المنهجية: City Economic Recovery Tracker

ملخص

الهدف من City Economic Recovery Tracker هو إنشاء فحص أسبوعي عملي للنبض للتقدم الاقتصادي من المناطق الحضرية الكبرى في المدن الأمريكية بناءً على توافر البيانات وتنوع منطقة. بينما ننتقل إلى المرحلة التالية من التعافي ، نأمل أن نتمكن من إضافة مدن إضافية للمقارنة.

قمنا ببناء مؤشر التعافي الشامل للمدينة من المكونات التي تتوافق مع حياة المجتمعات الأمريكية:

• صحة
• النقل والتنقل
• وظائف
• تجارة صغيرة
• حجوزات المطاعم

لقد طلبنا المعايير التالية لإدراج مجموعة البيانات في الفهرس العام:

• التوفر: يجب الإبلاغ عن البيانات بشكل موثوق ، أسبوعيًا على الأقل ، ومتاحة للجمهور. هناك العديد من الإجراءات التي كنا نرغب في تضمينها ، ولكن يتم الإبلاغ عنها شهريًا أو ربع سنويًا ، وغالبًا مع تأخير كبير.
• ملاءمة: لكل مقياس فردي ، يجب أن تعكس العودة إلى خط الأساس (حساب الموسمية) بشكل معقول الأداء الطبيعي للمدينة. على سبيل المثال ، قد يشير مطعم مزدحم باستمرار إلى أن السكان قد عادوا إلى عاداتهم السابقة.

يتم حساب City Economic Recovery Tracker من متوسط ​​غير مرجح لكل من المؤشرات الفرعية الخمسة. تعتبر قراءة 100 "طبيعية".

جمع وتحليل البيانات

مؤشر معدل حالة COVID-19

يمثل مؤشر معدل حالة COVID-19 تأثير الوباء على أداء المدينة.

بيانات

لقد اخترنا أن نبني مؤشرنا الصحي على معدلات الحالات الجديدة لكل مدينة. بينما في بداية الوباء ، تأثر هذا الإجراء سلبًا بسبب ندرة الاختبارات وبيانات الاختبار المتاحة أصبحت أكثر موثوقية ونتوقع أن يكون اكتشاف الحالات الجديدة مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بانتشار مرض. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، نعتقد أن معدلات الحالات الجديدة لكل 100000 شخص هي أفضل التدابير لتتبع التعافي عبر المدن.

مصدر

مستودع نيويورك تايمز COVID-19 عبر رؤى الفرص

تحويل

هذا فهرس معقد. الهدف من هذا المؤشر هو فهم تقدمنا ​​في احتواء الفيروس ، من حيث صلته بعمل المدن الأمريكية. لذلك قمنا ببناء الفهرس ليعكس ما يلي: في حالة عدم وجود حالات مؤكدة جديدة ، سيكون المؤشر 100.

كان انتشار COVID-19 أسيًا قبل اتخاذ التدابير لاحتواء الانتشار ، كما تقدمت موجات أخرى بالمثل. لذلك نحن معنيين بمعدل الزيادة (سواء كانت الحالات الجديدة تتضاعف أسبوعًا على مدار الأسبوع أم لا) بقدر العدد الإجمالي.

لإنشاء المؤشر ، نستخدم متوسط ​​7 أيام للحالات المؤكدة الجديدة لكل 100000 شخص (معدل الحالات الجديدة) بدءًا من 28 يناير 2020. اعتمدنا المؤشر على سجل معدل الحالات الجديد للتأكد من أن المؤشر يتتبع بشكل مباشر معدل تغير الحالات. من خلال استناد المؤشر إلى سجل الرقم ، فإنه يعكس أنه حتى مع وجود 30 حالة جديدة في اليوم لكل 100000 شخص ، فإن المدينة لا تزال غير قادرة على العودة إلى وضعها الطبيعي. يتماشى هذا مع التدابير التي يستخدمها مسؤولو الصحة لتقديم المشورة بشأن ممارسات التباعد الاجتماعي وبالتالي جدوى الكثير من النشاط الاقتصادي في أي مدينة. لأسابيع في وقت مبكر من العام حيث لا تتوفر بيانات ، قمنا بتعيين خط الأساس "100".

مؤشر تنقل العبور

يعد النقل العام مؤشرًا على تنقل سكان المدينة ، ومكونًا مهمًا للحالة الاقتصادية للمدينة. علاوة على ذلك ، فإن الواقع المادي للنقل العام يعني أيضًا أن الركاب قد تأثروا بشكل خاص بالوباء.

بيانات

استخدمنا تقرير التنقل المجتمعي من Google لمراقبة تأثير الوباء عبر شبكة النقل في كل مدينة ، بالنسبة إلى "العادي". تستند هذه التقارير إلى مستخدمي Google الذين زاروا / يتغير الوقت الذي يقضيه في محطات النقل مقارنةً بالأيام الأساسية. يمثل اليوم الأساسي قيمة عادية لذلك اليوم من الأسبوع. تحسب Google Community Mobility Reports أن اليوم الأساسي هو متوسط ​​القيمة من فترة 5 أسابيع بين 3 كانون الثاني (يناير) و 6 شباط (فبراير) 2020. يحدد تقرير التنقل المجتمعي من Google محطات النقل العام لتشمل: محطات مترو الأنفاق والموانئ البحرية وأكشاك سيارات الأجرة ووكالات تأجير السيارات والمزيد.

مصدر

تقارير تنقل المجتمع من Google عبر رؤى الفرص

التحولات

لإنشاء الفهرس ، نأخذ متوسط ​​7 أيام من قيم الفهرس التي تم الإبلاغ عنها بواسطة Google Community Mobility Reports. يتم تحويل هذه القيم إلى أرقام صحيحة لمؤشر التنقل العابر. تجعل تقارير تنقل المجتمع من Google أرقام النقل اليومية هذه تعود إلى 1 آذار (مارس). قبل 1 مارس ، تم تعيين المؤشر بقيمة "100" أو عادي.

مؤشر مطالبات البطالة

مطالبة البطالة هي طلب للحصول على المزايا النقدية التي يقدمها الموظف بعد تسريحه أو عدم قدرته على العمل لأسباب أخرى مغطاة ، مثل جائحة COVID-19. على هذا النحو ، تعد مطالبات التأمين ضد البطالة مقياسًا حيويًا للحالة الاقتصادية للمدينة. في فهرسنا ، ترتبط جميع التغييرات الإيجابية بنتائج إيجابية. كما هو الحال مع مؤشر معدل حالة COVID-19 ، يُنظر إلى ارتفاع مطالبات البطالة الأولية على أنه انخفاض في المؤشر.

بيانات

تم إنشاء مؤشر مطالبات البطالة من بيانات مطالبات التأمين ضد البطالة من وزارة العمل (على المستوى الوطني ومستوى الولاية) والعديد من الوكالات الحكومية الفردية (على مستوى المحافظة). نستخدم المطالبات الأولية على مستوى المقاطعة التي أبلغت عنها الولايات ، والتي تختلف أحيانًا في تعريفاتها الدقيقة (على سبيل المثال ، بما في ذلك أو استبعاد بعض البرامج الفيدرالية). في بعض الحالات ، تنشر الولايات البيانات الشهرية فقط. بالنسبة لهذه الحالات ، نقوم بتقدير قيم المدينة الأسبوعية. نقوم بذلك عن طريق توزيع المطالبات على مستوى الولاية لتلك المدينة من آخر شهر متوفر ، وتطبيقه على إصدار البيانات الأسبوعي على مستوى الولاية من وزارة العمل.

مصادر

• وزارة العمل الأمريكية
• قسم تطوير التوظيف في كاليفورنيا
• وزارة إلينوي لتأمين العمل
• وزارة العمل بولاية نيويورك
• إدارة أوهايو لخدمات العمل والأسرة
• لجنة تكساس للقوى العاملة

التحولات

يأخذ المؤشر معكوس النسبة المئوية للتغير السنوي في مطالبات البطالة. على سبيل المثال ، إذا كانت مطالبات البطالة هذا العام أعلى مرتين من العام الماضي (200٪ على أساس سنوي) ، فإن المؤشر هو 50 (100/2). إذا كانت المطالبات الأولية أعلى 4 مرات من العام الماضي (400٪ على أساس سنوي) ، يكون المؤشر 25 (100/4). إذا كانت المطالبات الأولية هي نفسها العام الماضي ، فسيكون المؤشر 100 (100/1). لذلك مع اتجاه أرقام المطالبات الأولية إلى المستوى الذي شوهد في عام 2019 ، سيرتفع المؤشر مرة أخرى إلى 100.

يبدأ فهرسنا في تقديم التقارير في 25 يناير 2020 ، لكن ليس لدينا بيانات لبعض المدن حتى 7 مارس 2020. بالنسبة لتلك المدن والتواريخ ، قمنا بتعيين المؤشر على قيمة 100.

فهرس حجوزات المطاعم

المطاعم هي مؤشر رئيسي للحياة الاقتصادية والاجتماعية للمدينة. على الرغم من عدم قيام جميع المطاعم بالحجز ، إلا أنه يتم تضمين الولايات أو المناطق المركزية التي تضم أكثر من 50 مطعمًا على شبكة OpenTable لعام 2019 أو 2020 في العينة.

بيانات

تم إنشاء الفهرس من بيانات OpenTable التي تُظهِر وجبات العشاء اليومية على مدار العام. يتم جمع البيانات من عينة من المطاعم الموجودة على شبكة OpenTable بما في ذلك الحجوزات عبر الإنترنت وحجوزات الهاتف والمشي. تقلبات يوم من الأسبوع يتم حسابها عن طريق مقارنة نفس اليوم من الأسبوع من نفس الأسبوع في العام السابق. يبدأ الإبلاغ عن بيانات OpenTable في 18 فبراير. من المفترض أن يكون المؤشر الأساسي 100 في الفترة من 1 يناير إلى 17 فبراير.

مصدر

مجموعة بيانات OpenTable الكاملة ومنهجيتها

التحولات

يتم تحويل النسب المئوية على أساس سنوي إلى أرقام صحيحة لمؤشر حجوزات المطاعم.

مؤشر الأعمال الصغيرة

تعد الأعمال التجارية الصغيرة جزءًا مهمًا من الاقتصاد المحلي في أي مدينة. يعكس مؤشر الأعمال الصغيرة عدد الموظفين العاملين في الشركات الصغيرة باستخدام Homebase ، وهي أداة مجانية للجدولة وتتبع الوقت يستخدمها أكثر من 100000 شركة محلية. يتألف عملاء Homebase في الولايات المتحدة بشكل أساسي من المطاعم والأطعمة والمشروبات وتجارة التجزئة والخدمات ، وهي شركات مملوكة بشكل فردي / يديرها المشغل إلى حد كبير. لا تشير هذه البيانات بالطبع إلى اتجاهات التوظيف في الدولة ككل ، ولكنها تسلط الضوء على الأعمال التجارية الأصغر حجمًا "الشارع الرئيسي" التي من المحتمل أن تتأثر بشكل خاص بـ COVID-19.

بيانات

لفهم تأثير COVID-19 على المدينة ، نستخدم تقارير Homebase عن "الموظفين العاملين". هذا مقياس يعكس عدد العاملين بالساعة مع ساعة واحدة على الأقل للشركات التي تستخدمها قاعدة المنزل. يتم جمع البيانات من المدن الفردية بناءً على الأعمال التجارية في مناطق خدمة المترو المحددة بواسطة Homebase.

مصدر

قاعدة المنزل

التحولات

يتم إنشاء مؤشر الأعمال الصغيرة من خلال أخذ متوسط ​​سبعة أيام زائدة عن النسبة المئوية للتغيير للموظفين العاملين في جميع الشركات التي تديرها Homebase لكل مدينة إلى خط الأساس لشهر يناير 2020. ثم يتم تعديل البيانات موسميًا باستخدام النسبة المئوية للتغير المتوقع من يناير لنفس التاريخ في عام 2019. أخيرًا ، يتم تحويل البيانات من تغيير نسبة مئوية سالبة إلى رقم صحيح عن طريق إضافة واحد (1) ثم الضرب في 100 لإعطاء درجة مؤشر تتراوح من 0 إلى 100.

القيود والمجالات الحالية للاستكشاف في المستقبل

هناك طرق لا حصر لها لقياس الأثر الاقتصادي لـ COVID-19. لا يُقصد من City Economic Recovery Tracker أن يكون صورة كاملة لكل جانب اقتصادي لكل مدينة. كانت هناك العديد من الإجراءات التي لم يتم تضمينها والتي تناسب أهدافنا ، ولكنها ليست متسقة أو متاحة للجمهور. أيضًا ، من الممكن أن يختلف المشهد الاقتصادي المستقبلي لكل مدينة عن ماضيها ، ويتطلب مؤشرات جديدة لتعكس هذا الواقع بشكل أفضل.

كما هو الحال مع مؤشر انتعاش مدينة نيويورك ، لا يعكس متعقب الانتعاش الاقتصادي للمدينة الانتعاش الاقتصادي لأي فرد. التوزيع الجائر للثروة ، فضلاً عن التأثير غير المتناسب للوباء على السود والمقيمين اللاتينيين على سبيل المثال ينتج عنه مجموعة واسعة من التجارب المعيشية التي لا تنعكس في فهرس. نأمل أن نكون قادرين على استكمال تقاريرنا الأسبوعية ببيانات أكثر ثراءً حتى نتمكن من التحدث عن أوجه القصور هذه.

نحن نقر كذلك أنه مع كل مجموعة بيانات هناك قيود. المطالبات الأولية للتأمين ضد البطالة ، على سبيل المثال ، لا تعكس فقدان الوظائف للأفراد غير المسجلين الذين يمثلون شريحة مهمة وخاصة الضعيفة من القوى العاملة. بالإضافة إلى ذلك ، تأثرت دقة بيانات معدلات حالة COVID-19 الأولية بتوافر الاختبارات في الأيام الأولى للوباء ، من بين عوامل أخرى.

شكر وتقدير

تم إنشاء هذا الفهرس من قبل فريق صحافة بيانات Investopedia بتوجيه من جون روبرتس ، دكتوراه ، وبالتعاون مع Adrian Nesta و Alexandra Kerr و Elana Duré و Caleb Silver. شكر خاص لـ Opportunity Insights لتعاونهم ولإتاحة الوصول إلى العديد من مجموعات البيانات بسهولة.