التنقيب في البيانات: كيف تستخدم الشركات البيانات للعثور على أنماط واتجاهات مفيدة

ما هو التنقيب عن البيانات؟

التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية وزيادة المبيعات وخفض التكاليف. استخراج البيانات يعتمد على جمع البيانات الفعال, التخزين، ومعالجة الكمبيوتر.

كيف يعمل تعدين البيانات

بيانات التعدين يتضمن استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط واتجاهات ذات مغزى. يمكن استخدامه بعدة طرق ، مثل تسويق قاعدة البيانات ، وإدارة مخاطر الائتمان ، الكشف عن الغشأو تصفية البريد الإلكتروني العشوائي أو حتى تمييز آراء المستخدمين.

تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات. أولاً ، تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. بعد ذلك ، يقومون بتخزين البيانات وإدارتها ، إما على الخوادم الداخلية أو السحابة. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها. بعد ذلك ، يقوم برنامج التطبيق بفرز البيانات بناءً على نتائج المستخدم ، وأخيراً ، يقدم المستخدم النهائي البيانات بتنسيق سهل المشاركة ، مثل الرسم البياني أو الجدول.

برامج تخزين البيانات والتعدين

تقوم برامج التنقيب عن البيانات بتحليل العلاقات والأنماط في البيانات بناءً على ما يطلبه المستخدمون. على سبيل المثال ، يمكن للشركة استخدام برنامج التنقيب عن البيانات لإنشاء فئات من المعلومات. للتوضيح ، تخيل أن مطعمًا يريد استخدام التنقيب عن البيانات لتحديد متى يجب أن يقدم عروض خاصة معينة. إنه ينظر إلى المعلومات التي جمعتها وينشئ فصولاً بناءً على وقت زيارة العملاء وما يطلبونه.

في حالات أخرى ، يجد عمال مناجم البيانات مجموعات من المعلومات بناءً على العلاقات المنطقية أو ينظرون إلى الارتباطات والأنماط المتسلسلة لاستخلاص استنتاجات حول الاتجاهات في سلوك المستهلك.

التخزين هو جانب مهم من التنقيب عن البيانات. التخزين هو عندما تقوم الشركات بتجميع بياناتها في قاعدة بيانات أو برنامج واحد. مع مستودع البيانات ، قد تقوم المؤسسة بفصل أجزاء من البيانات لمستخدمين محددين لتحليلها واستخدامها.

ومع ذلك ، في حالات أخرى ، قد يبدأ المحللون بالبيانات التي يريدونها وإنشاء ملف مستودع البيانات بناءً على تلك المواصفات. بغض النظر عن كيفية تنظيم الشركات والكيانات الأخرى لبياناتها ، فإنها تستخدمها لدعم عمليات صنع القرار في الإدارة.

مثال على التنقيب في البيانات

تعتبر متاجر البقالة مستخدمين معروفين لتقنيات استخراج البيانات. تقدم العديد من محلات السوبر ماركت مجانًا كروت الولاء للعملاء الذين يمنحونهم إمكانية الوصول إلى أسعار مخفضة غير متوفرة لغير الأعضاء. تسهل البطاقات على المتاجر تتبع من يشتري ماذا ومتى يشترونه وبأي سعر. بعد تحليل البيانات ، يمكن للمتاجر بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتزويد العملاء بقسائم تستهدف عاداتهم الشرائية وتحديد وقت طرح العناصر للبيع أو وقت بيعها بالسعر الكامل.

يمكن أن يكون التنقيب عن البيانات مدعاة للقلق عندما تستخدم الشركة فقط معلومات مختارة ، والتي لا تمثل مجموعة العينة الإجمالية ، لإثبات فرضية معينة.