Better Investing Tips

كيف يمكن للتحليلات الوصفية أن تساعد الشركات

click fraud protection

ما هي التحليلات الوصفية؟

التحليلات الوصفية هي نوع من تحليلات البيانات - استخدام التكنولوجيا لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال تحليل البيانات الأولية. على وجه التحديد ، عوامل التحليلات الوصفية معلومات حول المواقف أو السيناريوهات المحتملة ، الموارد المتاحة ، والأداء السابق ، والأداء الحالي ، ويقترح مسار عمل أو إستراتيجية. يمكن استخدامه لاتخاذ قرارات بشأن أي أفق زمني، من الفوري إلى المدى الطويل.

عكس التحليلات الوصفية تحليلات وصفيةالذي يفحص القرارات والنتائج بعد وقوعها.

كيف تعمل التحليلات الوصفية

تعتمد التحليلات الوصفية على تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي - قدرة أ برنامج كمبيوتر ، بدون مدخلات بشرية إضافية ، لفهم البيانات التي يكتسبها والتقدم منها ، وتكييفها جميعًا في حين أن. يجعل التعلم الآلي من الممكن معالجة كمية هائلة من البيانات المتاحة اليوم. مع توفر بيانات جديدة أو إضافية ، يتم ضبط برامج الكمبيوتر تلقائيًا للاستفادة منها ، في عملية أسرع بكثير وأكثر شمولاً من القدرات البشرية التي يمكن أن تديرها.

يمكن أن تستفيد أنواع عديدة من الشركات والوكالات الحكومية كثيفة الاستخدام للبيانات من استخدام الإرشادات التحليلات ، بما في ذلك تلك الموجودة في قطاعي الخدمات المالية والرعاية الصحية ، حيث تكون تكلفة الخطأ البشري متوسط.

تعمل التحليلات الوصفية مع نوع آخر من تحليلات البيانات ، التحليلات التنبؤية، والذي يتضمن استخدام الإحصاء والنمذجة لتحديد الأداء المستقبلي ، بناءً على البيانات الحالية والتاريخية. ومع ذلك ، يذهب إلى أبعد من ذلك: باستخدام تقدير التحليلات التنبؤية لما قد يحدث ، فإنه يوصي بالمسار المستقبلي الذي يجب اتخاذه.

إيجابيات وسلبيات التحليلات الوصفية

التحليلات الوصفية يمكن أن تقضي على فوضى عدم اليقين الفوري والظروف المتغيرة. يمكن أن يساعد في منع الاحتيال ، والحد من المخاطر ، وزيادة الكفاءة ، وتحقيق أهداف العمل ، وإنشاء عملاء أكثر ولاءً.

ومع ذلك ، فإن التحليلات الوصفية ليست مضمونة. إنها فعالة فقط إذا عرفت المنظمات الأسئلة التي يجب طرحها وكيفية الرد على الإجابات. إذا كانت افتراضات الإدخال غير صالحة ، فلن تكون نتائج المخرجات دقيقة.

ومع ذلك ، عند استخدامها بفعالية ، يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية المؤسسات على اتخاذ قرارات تستند إلى حقائق تم تحليلها بشكل كبير بدلاً من القفز إلى استنتاجات غير مدروسة بناءً على الغريزة. يمكن للتحليلات الوصفية محاكاة احتمالية النتائج المختلفة وإظهار احتمال كل منها ، مما يساعد المؤسسات لفهم مستوى المخاطر وعدم اليقين الذي يواجهونه بشكل أفضل مما يمكنهم الاعتماد عليه المتوسطات. يمكن للمنظمات اكتساب فهم أفضل لاحتمالية حدوث ذلك السيناريوهات الأسوأ والتخطيط وفقًا لذلك.

الماخذ الرئيسية

  • تستخدم التحليلات الوصفية التعلم الآلي لمساعدة الشركات على تحديد مسار العمل بناءً على تنبؤات برنامج الكمبيوتر.
  • تعمل التحليلات الوصفية مع التحليلات التنبؤية ، والتي تستخدم البيانات لتحديد النتائج على المدى القريب.
  • عند استخدامها بفعالية ، يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية المؤسسات في اتخاذ قرارات تستند إلى الحقائق والتوقعات المرجحة بالاحتمالية ، بدلاً من القفز إلى الاستنتاجات غير المستنيرة بناءً على غريزه.

أمثلة على التحليلات الوصفية

يمكن أن تستفيد أنواع عديدة من الشركات والوكالات الحكومية كثيفة الاستخدام للبيانات من استخدام الإرشادات التحليلات ، بما في ذلك تلك الموجودة في قطاعي الخدمات المالية والرعاية الصحية ، حيث تكون تكلفة الخطأ البشري متوسط.

يمكن استخدام التحليلات الوصفية لتقييم ما إذا كان يجب على إدارة مكافحة الحرائق المحلية مطالبة السكان بإخلاء منطقة معينة عندما يحترق حريق هائل في مكان قريب. يمكن استخدامه أيضًا للتنبؤ بما إذا كانت مقالة حول موضوع معين ستحظى بشعبية لدى القراء استنادًا إلى بيانات حول عمليات البحث والمشاركات الاجتماعية للمواضيع ذات الصلة. يمكن أن يكون الاستخدام الآخر هو تعديل برنامج تدريب العمال في الوقت الفعلي بناءً على كيفية استجابة العامل لكل درس.

تحليلات وصفية للمستشفيات والعيادات

وبالمثل ، يمكن استخدام التحليلات الوصفية من قبل المستشفيات والعيادات لتحسين النتائج للمرضى. يضع بيانات الرعاية الصحية في سياق لتقييم الفعالية من حيث التكلفة للإجراءات والعلاجات المختلفة ولتقييم الأساليب السريرية الرسمية. يمكن استخدامه أيضًا لتحليل مرضى المستشفى الأكثر تعرضًا لخطر إعادة القبول مقدمي الرعاية الصحية يمكن أن يفعل المزيد ، من خلال تثقيف المريض ومتابعة الطبيب لتجنب العودة المستمرة إلى المستشفى أو غرفة الطوارئ.

التحليلات الوصفية لشركات الطيران

افترض أنك المدير التنفيذي لشركة طيران وتريد تعظيم أرباح شركتك. يمكن أن تساعدك التحليلات الوصفية على القيام بذلك عن طريق ضبط أسعار التذاكر وتوافرها تلقائيًا بناءً على عوامل عديدة ، بما في ذلك طلب العميل والطقس وأسعار البنزين. عندما تحدد الخوارزمية أن مبيعات تذاكر ما قبل عيد الميلاد لهذا العام من لوس أنجلوس إلى نيويورك متخلفة عن العام الماضي ، على سبيل المثال ، يمكنه خفض الأسعار تلقائيًا ، مع التأكد من عدم إسقاطها عند مستوى منخفض جدًا في ضوء ارتفاع أسعار النفط هذا العام الأسعار.

في الوقت نفسه ، عندما تقوم الخوارزمية بتقييم الطلب الأعلى من المعتاد على التذاكر من سانت لويس إلى شيكاغو بسبب ظروف الطريق الجليدية ، يمكنها رفع أسعار التذاكر تلقائيًا. لا يتعين على الرئيس التنفيذي التحديق في الكمبيوتر طوال اليوم للنظر في ما يحدث مع مبيعات التذاكر وظروف السوق ثم توجيه العمال لتسجيل الدخول إلى النظام وتغيير الأسعار يدويًا ؛ يمكن لبرنامج الكمبيوتر القيام بكل هذا وأكثر - وبوتيرة أسرع أيضًا.

كيف يقوم Deere & Co بكسب المال؟ (TTC، AGCO)

تم تحديدها إلى الأبد بجراراتها الخضراء المميزة ، Deere & Co. (DE) هي واحدة من أقدم شركات الت...

اقرأ أكثر

تعريف لجنة الأسعار المرجعية البديلة

ما هي لجنة الأسعار المرجعية البديلة (ARRC)؟ لجنة الأسعار المرجعية البديلة (ARRC) هي مجموعة أنشأ...

اقرأ أكثر

تعريف الربح قبل الاستهلاك

ما هو ربح ما قبل الاستهلاك؟ يتضمن ربح ما قبل الاستهلاك الأرباح المحسوبة مسبقًا المصاريف غير الن...

اقرأ أكثر

stories ig