Úvod do definice zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)?
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je oblast umělé inteligence (AI), která umožňuje počítačům analyzovat a porozumět lidské řeči, psané i mluvené. Byl zformulován tak, aby vytvářel software, který generuje a chápe přirozené jazyky, takže uživatel může vést přirozené konverzace s počítačem namísto prostřednictvím programování nebo umělých jazyků, jako je Java nebo C.
Klíčové informace
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP) využívá počítačové algoritmy a umělou inteligenci, které počítačům umožňují rozpoznat a reagovat na lidskou komunikaci.
- I když existuje několik metod NLP, obvykle zahrnují rozdělení řeči nebo textu do diskrétních dílčích jednotek a jejich porovnání s databází toho, jak tyto jednotky do sebe zapadají na základě předchozích zkušeností.
- Aplikace převodu textu na řeč, které nyní najdete na většině platforem iOS a Android, spolu s chytrými reproduktory jako Amazon Echo (Alexa) nebo Google Home se v posledních několika letech staly všudypřítomnými příklady NLP let.
Porozumění zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je jedním z kroků ve větší misi pro technologický sektor - konkrétně používání umělá inteligence (AI) zjednodušit fungování světa. Digitální svět se v mnoha společnostech ukázal jako nástroj, který mění hru, protože stále více technologicky zdatná populace nachází nové způsoby interakce online mezi sebou navzájem i se společnostmi.
Sociální média předefinovala význam komunity; kryptoměna změnila normu digitálních plateb; e-commerce vytvořil nový význam slova pohodlí a cloudové úložiště zavedlo pro masy další úroveň uchovávání dat.
Prostřednictvím AI pole jako strojové učení a hluboké učení otevírá oči světu všech možností. Strojové učení se stále častěji používá v analýze dat, aby dávalo smysl velká data. Používá se také k programování chatbotů pro simulaci lidských rozhovorů se zákazníky. Tyto dopředné aplikace strojového učení by však nebyly možné bez improvizace zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Fáze zpracování přirozeného jazyka (NLP)
NLP kombinuje AI s výpočetní lingvistikou a počítačovou vědou za účelem zpracování lidských nebo přirozených jazyků a řeči. Proces lze rozdělit na tři části. Prvním úkolem NLP je porozumět přirozenému jazyku přijímanému počítačem. Počítač používá vestavěný statistický model k provádění rutiny rozpoznávání řeči, která převádí přirozený jazyk na programovací jazyk. Dělá to tak, že rozdělí nedávnou řeč, kterou slyší, na malé jednotky, a poté tyto jednotky porovná s předchozími jednotkami z předchozí řeči.
Výstup nebo výsledek v textovém formátu statisticky určuje slova a věty, které byly s největší pravděpodobností vysloveny. Tento první úkol se nazývá proces převodu řeči na text.
Další úkol se nazývá označování části řeči (POS) nebo disambiguation kategorie slov. Tento proces elementárně identifikuje slova v jejich gramatických tvarech jako podstatná jména, slovesa, přídavná jména, minulý čas atd. pomocí sady pravidel lexikonu kódovaných do počítače. Po těchto dvou procesech počítač pravděpodobně nyní chápe význam řeči, která byla pronesena.
Třetím krokem NLP je převod textu na řeč. V této fázi je počítačový programovací jazyk převeden do slyšitelného nebo textového formátu pro uživatele. Například chatbot pro finanční zprávy, kterému je položena otázka typu „Jak si dnes vede Google?“ bude s největší pravděpodobností prohledejte online finanční weby, zda neobsahují akcie společnosti Google, a může se rozhodnout vybrat jako své pouze informace, jako je cena a objem odpověď.
Zvláštní úvahy
NLP se pokouší učinit počítače inteligentními tím, že lidé věří, že interagují s jiným člověkem. Turingův test, navržený Alanem Turingem v roce 1950, uvádí, že počítač může být plně inteligentní, pokud dokáže myslet a vést konverzaci jako člověk, aniž by člověk věděl, že ve skutečnosti konverzují s a stroj.
Jeden počítač v roce 2014 test přesvědčivě zvládl-chatbot s osobností 13letého chlapce. To neznamená, že inteligentní stroj není možné postavit, ale popisuje obtíže, které jsou spojeny s tím, že počítač přemýšlí nebo konverzuje jako člověk. Protože slova mohou být použita v různých kontextech a stroje nemají skutečné zkušenosti, které lidé mají pro přenos a popisování entit slovy, může chvíli trvat, než se svět úplně zbaví počítačového programování Jazyk.
Snad nejběžnější použití NLP je dnes v převodu textu na řeč, který se nachází v mnoha mobilních operačních systémech nebo chytrých reproduktorech. Od roku 2021 technologie inteligentních reproduktorů skutečně plně pronikla na americký trh, kde více než třetina domácností v současné době používá zařízení jako Amazon Echo (Alexa) nebo Google Nest.