Co jsou to sociální data?

Sociální data jsou informace, které uživatelé sociálních médií veřejně sdílejí, což zahrnuje metadata, jako je poloha uživatele, mluvený jazyk, životopisná data a/nebo sdílené odkazy. Sociální data jsou cenná pro obchodníky, kteří hledají informace o zákaznících, které mohou zvýšit prodeje nebo v případě politické kampaně získat hlasy. Existuje mnoho typů sociálních dat, včetně tweetů z Twitteru, příspěvků na Facebooku, pinů na Pinterestu, příspěvků na Tumblr a check-inů na Foursquare a Yelpu. Facebook for Business a Twitter Ads jsou dva programy, které pomáhají inzerentům používat sociální data na trh na cílených uživatelů kteří pravděpodobně budou mít zájem o jejich reklamy.

Rozdělení sociálních dat

Uživatelé dobrovolně zveřejňují velkou část svých sociálních údajů jako veřejné, což společnostem umožňuje volný a snadný přístup k nim. Pokud společnost, která prodává lístky na sportovní akce, zjistí, že uživatel sleduje několik sportovních týmů, že společnost by mohla cílit reklamy na tohoto uživatele a pokusit se ji nalákat na nákup lístků, aby viděla svůj oblíbený tým hrát si. Dalším způsobem, jakým může společnost využívat sociální data, je poskytovat včasné reklamy na základě nedávných příspěvků, například reklamy na zařízení pro někoho, kdo sdílí, že jsou

nákup domů.

Díky vysoce kvalitním sociálním údajům, které jsou agregovány a analyzovány správně, mohou společnosti cílit reklamy na lidi, kteří si s největší pravděpodobností koupí jejich produkty nebo služby. Sociální data mohou také pomoci společnostem určit nejefektivnější místa pro inzerci. Společnosti mohou svou reklamu dále upřesnit zúžením cílového publika podle pohlaví, mluveného jazyka, používaného elektronického zařízení, věku, zájmů, polohy a dalších faktorů. Sociální data nejen pomáhají společnostem získávat nové zákazníky, ale také jim pomáhají dále komunikovat se stávajícími zákazníky.

Analýza sociálních dat

K analýze sociálních dat obvykle existují dva kroky. První je shromažďování dat generovaných uživateli na síťových webech a poté tato data analyzovat. Proces analýzy obvykle probíhá v reálném čase-a ten se pak používá k určení vlivu, dosahu, relevance a dalších hledisek. Podniky, které používají tento typ analýzy dat, musí mít na paměti několik věcí, včetně toho, jak rozlišovat mezi sociálními daty a sentimentem, časovou relevanci (co je dnes relevantní, nemusí být zítra), kvalita (jak působivé jsou určité zprávy a komentáře konkrétních lidí) a jak virová aktivita začíná a šíří.

Omezení sociálních údajů

Sociální data jsou nedokonalá z několika důvodů. Je omezeno na informace, které se uživatelé rozhodnou o sobě sdílet. Někteří uživatelé například nemusí sdílet svou polohu nebo pohlaví, což inzerentům poskytuje neúplný profil, se kterým lze pracovat. Dalším problémem je, že mnoho uživatelů na sociální média nejsou skuteční uživatelé, ale falešné účty robotů nebo robotů. Dokonce i u skutečných uživatelů, kteří se pokoušejí změřit své pocity ohledně značky nebo politického kandidáta (tzv. „Sentiment analýza “) na základě jejich vyjádření není vždy možné, protože mnoho jejich komentářů je neutrální a algoritmy může nesprávně klasifikovat komentáře jako pozitivní, pokud jsou negativní, a naopak. Navíc mnoho pozitivních a negativních komentářů, které jsou k dispozici, jsou extrémy, což je obtížné přesně vyhodnotit, jak si celkově spotřebitelé myslí o produktu, službě, značce nebo politice kandidát.