Co je velký jazykový model (LLM)?

Velké jazykové modely (LLM): Přehled

Velký jazykový model (LLM) je algoritmus hlubokého učení, který je vybaven pro shrnutí, překlad, předvídání a generování textu pro předávání nápadů a konceptů. Velké jazykové modely se při provádění těchto funkcí spoléhají na podstatně velké datové sady. Tyto datové sady mohou obsahovat 100 milionů nebo více parametrů, z nichž každý představuje proměnnou, kterou jazykový model používá k odvození nového obsahu.

Velké jazykové modely využívají přenosové učení, které jim umožňuje převzít znalosti získané dokončením jednoho úkolu a aplikovat je na jiný, ale související úkol. Tyto modely jsou navrženy tak, aby řešily běžně se vyskytující jazykové problémy, které mohou zahrnovat odpovídání na otázky, klasifikaci textu, shrnutí psaných dokumentů a generování textu.

Velké jazykové modely lze z hlediska jejich aplikace přizpůsobit pro použití v celé řadě průmyslových odvětví a oborů. Jsou nejtěsněji spojeni s generativní umělá inteligence (generativní AI).

Jak fungují velké jazykové modely

Velké jazykové modely fungují tak, že analyzují obrovské množství dat a učí se rozpoznávat vzory v těchto datech, jak souvisí s jazykem. Typ dat, který lze „vložit“ do velkého jazykového modelu, může zahrnovat knihy, stránky stažené z webových stránek, novinové články a další písemné dokumenty založené na lidském jazyce.

Pokud jde o mechaniku velkých jazykových modelů, existuje několik klíčových kroků, které musí proběhnout, aby fungovaly:

• Velký jazykový model je třeba trénovat pomocí velké datové sady, která může zahrnovat strukturovaná nebo nestrukturovaná data.
• Po dokončení počátečního předběžného školení lze LLM doladit, což může zahrnovat označování datových bodů, aby se podpořilo přesnější rozpoznání různých pojmů a významů.
• V další fázi dochází k hlubokému učení, když velký jazykový model začíná vytvářet spojení mezi slovy a pojmy.
• Jakmile je model trénován, měl by být vybaven k vytváření jazykových odpovědí pomocí specifických výzev.
  

Velký jazykový model funguje jako typ modelu transformátoru. Transformátorové modely studují vztahy v sekvenčních datových sadách, aby se naučily význam a kontext jednotlivých datových bodů. V případě velkého jazykového modelu jsou datovými body slova. Modely transformátorů jsou často označovány jako základní modely, protože mají obrovský potenciál, který je třeba přizpůsobit různým úkolům a aplikacím, které využívají AI.

Typy velkých jazykových modelů

Používá se několik typů velkých jazykových modelů. Rozdíly mezi nimi spočívají do značné míry v tom, jak jsou vyškoleni a jak jsou používáni. Zde je jejich srovnání na první pohled.

• Model s nulovým záběrem: Modely Zero-shot jsou zobecněné velké modely výuky jazyků, které jsou trénovány pomocí velkého množství dat, aby generovaly odpovědi na otázky. Tyto modely obecně nevyžadují žádné další školení pro použití.
• Vyladěné nebo doménově specifické modely: Když je model s nulovým záběrem podroben dodatečnému školení, konečným výsledkem může být vyladěný model. Jemně vyladěné modely jsou obvykle menší než jejich protějšky s nulovým záběrem, protože jsou navrženy tak, aby zvládaly specializovanější problémy. Kodex OpenAI je příkladem vyladěného modelu, který je propracovanější než jeho předchůdce modelu s nulovým výstřelem, GPT-3.
• Edge nebo modely na zařízení: Modely Edge mohou fungovat jako vyladěné modely, ale obvykle mají ještě menší rozsah. Tento typ modelu je často navržen tak, aby produkoval okamžitou zpětnou vazbu na základě vstupu uživatele. Google Translate je příkladem špičkového modelu v práci.

Kromě GPT-3 a kodexu OpenAI patří mezi další příklady velkých jazykových modelů GPT-4, LLaMA (vyvinutý společností Meta) a BERT, což je zkratka pro Bidirectional Encoder Representations from Transformátory. BERT je považován za model jazykové reprezentace, protože využívá hluboké učení, které je vhodné pro zpracování přirozeného jazyka (NLP). GPT-4 lze mezitím klasifikovat jako multimodální model, protože je vybaven k rozpoznání a generování textu i obrázků.

K čemu se používají velké jazykové modely?

Velké jazykové modely mají širokou škálu možností a existuje mnoho způsobů, jak je lze použít. Existuje pět konkrétních kategorií činností, ve kterých lze LLM využít:

• Nová generace obsahu
• Sumarizace existujícího obsahu
• Překlad mezi jazyky nebo z textu do kódu
• Klasifikace textů
• Chatbot aplikace

AI a velké jazykové modely se stále více používají v různých průmyslová odvětví, od financí přes zdravotnictví až po marketing. Některé konkrétní příklady použití velkých jazykových modelů zahrnují:

• Školení LLM k analýze lékařských záznamů nebo výzkumných studií, aby bylo možné identifikovat vzorce nebo předpovídat výsledky týkající se konkrétních léčebných postupů nebo stavů.
• Využití velkých jazykových modelů k podpoře aplikací chatbotů k poskytování služeb zákazníkům a snížení potřeby lidských zaměstnanců.
• Použití LLM k psaní e-mailových zpravodajů, video skriptů, článků na blogu a příspěvků na sociálních sítích za účelem zefektivnění procesu vytváření obsahu.
• Školení velkých jazykových modelů pro psaní softwarových programů nebo vytváření kódu pro mobilní aplikace.
• Začlenění LLM do online vyhledávačů s cílem poskytnout co nejpřesnější výsledky spotřebitelům, kteří hledají konkrétní téma, klíčové slovo nebo dotaz.

To jsou jen některé ze způsobů, jak mohou být a jsou používány velké jazykové modely. Zatímco LLM se v určitých kruzích setkávají se skepsí, v jiných jsou přijímány.

Výhody a omezení velkých jazykových modelů

I když technologie může nabídnout výhody, může mít také nedostatky – a velké jazykové modely nejsou výjimkou. Jak se LLM neustále vyvíjejí, mohou se objevit nové překážky, zatímco ostatní vrásky budou vyhlazeny.

Zde jsou některé z hlavních výhod velkých jazykových modelů:

• Zvýšená efektivita pro uživatele: Použití velkých jazykových modelů ke generování obsahu může ušetřit čas jednotlivcům a firmám, které se spoléhají na textový obsah. Místo toho, abyste trávili hodiny psaním jednoho marketingového e-mailu nebo blogového příspěvku, můžete jej vytvořit během několika minut pomocí nástroje jako ChatGPT.
• Široká škála aplikací: Velké jazykové modely nejsou omezeny na použití v žádném odvětví nebo oboru. Jejich přizpůsobivost a dostupnost je může učinit vhodnými pro řadu použití v různých oblastech.
• Neustále se vyvíjející technologie: Technologie AI se neustále mění a velké jazykové modely se neustále zdokonalují, aby se zvýšila jejich přesnost. Každá nová inovace představuje potenciální novou příležitost využít LLM a zjistit, kolik toho skutečně dokážou.

Hlavním omezením velkých jazykových modelů je, že i když jsou užitečné, nejsou dokonalé. Kvalita obsahu, který LLM generuje, do značné míry závisí na tom, jak dobře je vyškolen a na informacích, které používá k učení. Pokud má velký jazykový model klíčové mezery ve znalostech v určité oblasti, pak jakékoli odpovědi, které poskytuje na výzvy, mohou obsahovat chyby nebo postrádat kritické informace.

Kromě toho se v právních a akademických kruzích objevily také obavy ohledně etiky používání velkých jazykových modelů k vytváření obsahu.

Sečteno a podtrženo

Velké jazykové modely (LLM) jsou něco, o čem průměrný člověk nemusí příliš přemýšlet, ale to by se mohlo změnit, protože se stanou více mainstreamovými. Pokud máte například bankovní účet, využíváte finančního poradce ke správě svých peněz nebo nakupujete online, je pravděpodobné, že již nějaké zkušenosti s LLM máte, i když si to možná neuvědomujete.

Dozvíte-li se více o tom, k čemu jsou velké jazykové modely navrženy, můžete snáze porozumět této nové technologii a tomu, jak může ovlivnit každodenní život nyní i v nadcházejících letech.