Einfache Zufallsstichprobe: Vor- und Nachteile
EIN einfache Zufallsstichprobe wird von Forschern verwendet, um eine Untergruppe von Personen, die aus einer größeren Gruppe ausgewählt wurden, statistisch zu messen oder Population um eine Antwort der gesamten Gruppe anzunähern. Diese Forschungsmethode hat sowohl Vor- als auch Nachteile.
Einfache Zufallsstichprobe: Ein Überblick
Im Gegensatz zu anderen Erhebungsverfahren ist die einfache Zufallsstichprobe ein unvoreingenommener Ansatz, um die Antworten einer großen Gruppe zu erhalten. Obwohl die Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe in der Forschung deutliche Vorteile bietet, hat sie inhärente Nachteile. Zu diesen Nachteilen gehören die Zeit, die benötigt wird, um die vollständige Liste einer bestimmten Bevölkerung zu erstellen, das erforderliche Kapital zum Abrufen und Kontakt mit dieser Liste aufnehmen, und die Verzerrung, die auftreten könnte, wenn der Stichprobensatz nicht groß genug ist, um die Gesamtheit angemessen darzustellen Population.
Vorteile einer einfachen Zufallsstichprobe
Zufallsstichprobe bietet zwei Hauptvorteile.
Fehlende Voreingenommenheit
Da Individuen, die die Teilmenge der größeren Gruppe bilden, zufällig ausgewählt werden, hat jedes Individuum in der großen Populationsmenge die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Dadurch entsteht in den meisten Fällen eine ausgewogene Teilmenge, die das größte Potenzial zur Darstellung der größeren Gruppe als Ganzes birgt.
Einfachheit
Wie der Name schon sagt, ist die Herstellung einer einfachen Zufallsstichprobe viel unkomplizierter als andere Methoden, wie zum Beispiel geschichtete Zufallsauswahl. Wie bereits erwähnt, werden die Personen in der Teilmenge zufällig ausgewählt und es gibt keine zusätzlichen Schritte.
Um sicherzustellen, dass keine Verzerrungen auftreten, müssen die Forscher Antworten von einer angemessenen Anzahl von Befragten einholen, was aus Zeit- oder Budgetgründen möglicherweise nicht möglich ist.
Nachteile einer einfachen Zufallsstichprobe
Zu den Nachteilen dieser Forschungsmethode gehören:
Schwierigkeiten beim Zugriff auf Listen der gesamten Bevölkerung
Bei einfachen Zufallsstichproben kann ein genaues statistisches Maß für eine große Population nur dann erhalten werden, wenn eine vollständige Liste der gesamten zu untersuchenden Population verfügbar ist. In einigen Fällen sind Details zu einer Gruppe von Studenten an einer Universität oder einer Gruppe von Mitarbeitern in einem bestimmten Unternehmen über die Organisation zugänglich, die die einzelnen Populationen verbindet.
Die zentralen Thesen
- Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine der Methoden, mit der Forscher eine Stichprobe aus einer größeren Population auswählen.
- Zu den Hauptvorteilen gehören die Einfachheit und das Fehlen von Voreingenommenheit.
- Zu den Nachteilen zählen der schwierige Zugang zu einer Liste mit einer größeren Population, der Zeitaufwand, die Kosten und dass unter bestimmten Umständen immer noch Voreingenommenheit auftreten kann.
Der Zugriff auf die gesamte Liste kann jedoch mit Herausforderungen verbunden sein. Einige Universitäten oder Hochschulen sind nicht bereit, eine vollständige Liste der Studierenden oder Lehrenden für die Forschung bereitzustellen. Ebenso kann es sein, dass bestimmte Unternehmen aufgrund von Datenschutzrichtlinien nicht bereit oder in der Lage sind, Informationen über Mitarbeitergruppen herauszugeben.
Zeitaufwendig
Wenn keine vollständige Liste einer größeren Population verfügbar ist, müssen Personen, die versuchen, eine einfache Zufallsstichprobe durchzuführen, Informationen aus anderen Quellen sammeln. Wenn sie öffentlich verfügbar sind, können kleinere Teilmengenlisten verwendet werden, um eine vollständige Liste einer größeren Population neu zu erstellen, aber diese Strategie nimmt Zeit in Anspruch. Organisationen, die Daten über Studenten, Mitarbeiter und einzelne Verbraucher aufbewahren, verlangen oft langwierige Abfragen Prozesse, die die Fähigkeit eines Forschers beeinträchtigen können, die genauesten Informationen über die gesamte Bevölkerung zu erhalten einstellen.
Kosten
Zusätzlich zu der Zeit, die für das Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen benötigt wird, kann der Prozess ein Unternehmen oder eine Einzelperson erhebliche Kapitalkosten kosten. Das Abrufen einer vollständigen Liste einer Population oder kleinerer Untergruppenlisten von einem externen Datenanbieter kann bei jeder Bereitstellung von Daten eine Zahlung erfordern. Wenn die Stichprobe nicht groß genug ist, um die Ansichten der gesamten Bevölkerung während der ersten Runde der einfachen Zufallsstichprobe zu repräsentieren, Kauf zusätzlicher Listen oder Datenbanken, um ein Stichprobenfehler kann unerschwinglich sein.
Stichprobenauswahl-Bias
Obwohl die einfache Zufallsstichprobe ein unverzerrter Ansatz für die Erhebung sein soll, Stichprobenauswahl-Bias kann auftreten. Wenn ein Stichprobensatz der größeren Grundgesamtheit nicht umfassend genug ist, ist die Darstellung der gesamten Grundgesamtheit verzerrt und erfordert zusätzliche Stichprobenverfahren.