KI steigert möglicherweise nicht die Produktivität für alle: Bericht
Ein neuer Bericht zeigt, dass ein schrumpfendes Arbeitskräfteangebot den durch KI prognostizierten Produktivitätssteigerungen entgegenwirken könnte
Die zentralen Thesen
- In einem Bericht von Oxford Economics heißt es, dass Experten die Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) auf Produktivitätssteigerungen wahrscheinlich überschätzen.
- Eine Rückkehr zum Wirtschaftswachstum der 1990er Jahre würde eine Vervierfachung der gesamten Faktorproduktivität erfordern, was eine erhebliche Herausforderung für die KI darstellt.
- Die Geschichte zeige, dass sich Produktivitätssteigerungen durch neue Technologien länger als erwartet auf die Gesamtwirtschaft auswirken, heißt es in dem Bericht.
Ihre Arbeitswochen werden dank künstlicher Intelligenz möglicherweise nicht so schnell kürzer.
Früher diese Woche Jamie Dimon, Vorstandsvorsitzender von JP Morgan Chase prognostizierte für die nächste Generation eine dreieinhalbtägige Arbeitswoche, ein neuer Bericht legt jedoch nahe, dass die Produktivität durch die raschen Fortschritte steigt
Künstliche Intelligenz (KI) Die Technologie wird wahrscheinlich nur auf bestimmte Sektoren ausgerichtet sein und möglicherweise keinen breiten wirtschaftlichen Aufschwung bewirken.Der Bericht von Oxford Economics kam zu dem Schluss, dass KI zwar zweifellos zu einem gewissen Produktivitätswachstum führen wird, es jedoch eine Reihe von Gegenwinden gibt, die dies dämpfen werden Gesamtwirkung von KI auf die Wirtschaft, trotz einiger Die jüngsten rosigen Prognosen für die neue Technologie.
Dimon sagte, dass KI nicht nur die Arbeitswoche verkürzen könnte, sondern dass die damit verbundenen technologischen Fortschritte auch zu einer Heilung von Krebs führen und die durchschnittliche Lebenserwartung auf 100 Jahre verlängern könnten.
Aber die Forschungsnotiz von Adam Slater, leitender Ökonom bei Oxford Economics, besagt, dass die Geschichte dies zeige Produktivitätsgewinne Die Ausbreitung technologischer Innovationen in der Wirtschaft dauert in der Regel länger als erwartet. Und auch die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen werden es für die KI schwierig machen, den Erwartungen gerecht zu werden.
Ein Problem besteht darin, dass der Wachstumsbeitrag der Arbeitsangebot in den fortgeschrittenen Volkswirtschaften auf der ganzen Welt „hat abgenommen und wird voraussichtlich in den 2030er Jahren auf Null sinken.“ Der Der Bericht stellte außerdem fest, dass die jüngsten wirtschaftlichen Schocks wie die Pandemie und der Krieg zwischen Russland und der Ukraine ebenfalls Auswirkungen haben werden Auswirkungen.
Das globale Wirtschaftswachstum hat sich seit Anfang der 2000er Jahre verlangsamt, und um es wieder auf das Niveau zu bringen, das von 1993 bis 2002 erreicht wurde, wäre es erforderlich Gesamtfaktorproduktivität zu vervierfachen, was laut Oxford Economics „eine gewaltige Aufgabe“ ist.
„Neue Erkenntnisse deuten darauf hin, dass KI zumindest in einigen Sektoren zu einem starken Produktivitätswachstum führen wird. Aber ohne eine breite Akzeptanz und große Innovationen, die sich aus dem Einsatz von KI ergeben, könnten die wirtschaftlichen Vorteile für lange Zeit gering sein“, heißt es in dem Bericht.