Μεθοδολογία: Πόλη οικονομικής ανάκαμψης Tracker

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Ο στόχος του City Economic Recovery Tracker είναι να δημιουργήσει έναν πρακτικό, εβδομαδιαίο έλεγχο παλμών της οικονομικής προόδου των μεγάλων μητροπολιτικών περιοχών στις πόλεις των ΗΠΑ επιλέχθηκαν με βάση τη διαθεσιμότητα δεδομένων και την ποικιλία των περιοχή. Καθώς προχωράμε στην επόμενη φάση της ανάκαμψης, ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να προσθέσουμε επιπλέον πόλεις για σύγκριση.

Δημιουργήσαμε τον συνολικό δείκτη ανάκαμψης της πόλης από στοιχεία που ευθυγραμμίζονται με τη ζωή των αμερικανικών κοινοτήτων:

• Υγεία
• Μεταφορές και κινητικότητα
• Θέσεις εργασίας
• Μικρές επιχειρήσεις
• Κρατήσεις εστιατορίων

Απαιτήσαμε τα ακόλουθα κριτήρια για να συμπεριληφθεί ένα σύνολο δεδομένων στο γενικό ευρετήριο:

• Διαθεσιμότητα: Τα δεδομένα πρέπει να αναφέρονται αξιόπιστα, τουλάχιστον εβδομαδιαίως και να είναι διαθέσιμα στο κοινό. Υπάρχουν πολλά μέτρα που θα θέλαμε να συμπεριλάβουμε, αλλά αναφέρονται μόνο σε μηνιαία ή τριμηνιαία βάση, και συχνά με σημαντική καθυστέρηση.
• Συνάφεια: Για κάθε μεμονωμένο μέτρο, η επιστροφή στην αρχική γραμμή (που λογίζεται για την εποχικότητα) θα πρέπει να αντικατοπτρίζει εύλογα την κανονική λειτουργία της πόλης. Για παράδειγμα, ένα εστιατόριο με πολύ κόσμο θα έλεγε ότι οι κάτοικοι είχαν επιστρέψει στις προηγούμενες συνήθειές τους.
  instagram viewer

Ο παρακολούθηση οικονομικής ανάκαμψης της πόλης υπολογίζεται από έναν μη σταθμισμένο μέσο όρο καθενός από τους πέντε επιμέρους δείκτες. Η ένδειξη 100 θεωρείται «φυσιολογική».

Συλλογή & Ανάλυση Δεδομένων

Δείκτης ποσοστών κρουσμάτων COVID-19

Ο δείκτης ποσοστών κρουσμάτων COVID-19 αντιπροσωπεύει τον αντίκτυπο της πανδημίας στη λειτουργία της πόλης.

Δεδομένα

Επιλέξαμε να βασίσουμε τον δείκτη υγείας μας σε νέα ποσοστά κρουσμάτων για κάθε πόλη. Ενώ στην αρχή της πανδημίας αυτό το μέτρο επηρεάστηκε αρνητικά από την έλλειψη διαθέσιμων δοκιμών, δεδομένων δοκιμών έχουν γίνει πιο αξιόπιστα και αναμένουμε ότι ο εντοπισμός νέων κρουσμάτων θα συσχετιστεί στενά με την εξάπλωση του ασθένεια. Έχοντας αυτό υπόψη, πιστεύουμε ότι τα νέα ποσοστά κρούσεων ανά 100.000 άτομα είναι τα καλύτερα μέτρα για την παρακολούθηση της ανάκαμψης στις πόλεις.

Πηγή

Αποθήκη COVID-19 των New York Times μέσω Ευκαιρίες Insights

Μεταμόρφωση

Αυτός είναι ένας πολύπλοκος δείκτης. Σκοπός αυτού του ευρετηρίου είναι να καταλάβουμε πού βρισκόμαστε στην πρόοδο του περιορισμού του ιού, καθώς σχετίζεται με τη λειτουργία των πόλεων των ΗΠΑ. Ως εκ τούτου, δημιουργήσαμε τον δείκτη για να αντικατοπτρίζει τα ακόλουθα: Όταν δεν υπάρχουν νέα επιβεβαιωμένα κρούσματα, ο δείκτης θα είναι 100.

Η εξάπλωση του COVID-19 ήταν εκθετική προτού ληφθούν μέτρα για τον περιορισμό της εξάπλωσης και άλλα κύματα έχουν προχωρήσει με παρόμοιο τρόπο. Επομένως, ανησυχούμε για το ποσοστό αύξησης (αν τα νέα κρούσματα διπλασιάζονται την εβδομάδα ή όχι) όσο ο συνολικός αριθμός.

Για να φτιάξουμε τον δείκτη, χρησιμοποιούμε τον 7μηνο μέσο όρο νέων επιβεβαιωμένων κρουσμάτων ανά 100.000 άτομα (νέο ποσοστό κρουσμάτων) που ξεκινά στις 28 Ιανουαρίου 2020. Βασίσαμε τον δείκτη στο ημερολόγιο του νέου ποσοστού υποθέσεων για να διασφαλίσουμε ότι ο δείκτης παρακολουθεί άμεσα το ρυθμό αλλαγής των περιπτώσεων. Με βάση τον δείκτη στο ημερολόγιο του αριθμού, αντικατοπτρίζει ότι ακόμη και με 30 νέα κρούσματα την ημέρα ανά 100.000 άτομα η πόλη δεν είναι ακόμα σε θέση να επιστρέψει στο φυσιολογικό. Αυτό ευθυγραμμίζεται με τα μέτρα που χρησιμοποιούν οι υγειονομικοί υπάλληλοι για να συμβουλεύουν πρακτικές κοινωνικής απόστασης και συνεπώς τη βιωσιμότητα πολλών οικονομικών δραστηριοτήτων σε οποιαδήποτε πόλη. Για εβδομάδες στις αρχές του έτους όπου δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα, θέσαμε τη βασική τιμή «100».

Δείκτης Κινητικότητας Διαμετακόμισης

Η δημόσια συγκοινωνία είναι ένας δείκτης της κινητικότητας των κατοίκων της πόλης και ένα σημαντικό συστατικό της οικονομικής κατάστασης μιας πόλης. Επιπλέον, η φυσική πραγματικότητα των δημόσιων συγκοινωνιών σημαίνει επίσης ότι η ιππασία έχει επηρεαστεί ιδιαίτερα από την πανδημία.

Δεδομένα

Χρησιμοποιήσαμε την Αναφορά Κινητικότητας Κοινότητας της Google για να παρατηρήσουμε τον αντίκτυπο της πανδημίας στο δίκτυο μεταφορών κάθε πόλης, σε σχέση με το "κανονικό". Αυτές οι αναφορές βασίζονται σε χρήστες Google που επισκέφτηκαν/ο χρόνος που αφιερώνεται σε σταθμούς συγκοινωνίας αλλάζει σε σύγκριση με τις βασικές ημέρες. Η βασική ημέρα αντιπροσωπεύει μια κανονική τιμή για εκείνη την ημέρα της εβδομάδας. Οι Αναφορές Κινητικότητας της Κοινότητας Google υπολογίζουν ότι η βασική ημέρα είναι η μέση τιμή από την περίοδο των 5 εβδομάδων μεταξύ 3 Ιανουαρίου και 6 Φεβρουαρίου 2020. Η Αναφορά Κινητικότητας της Κοινότητας Google ορίζει τους σταθμούς συγκοινωνίας που περιλαμβάνουν: σταθμούς μετρό, θαλάσσιους λιμένες, κερκίδες ταξί, γραφεία ενοικίασης αυτοκινήτων και άλλα.

Πηγή

Αναφορές Κινητικότητας Κοινότητας Google μέσω Ευκαιρίες Insights

Μεταμορφώσεις

Για να φτιάξουμε το ευρετήριο, παίρνουμε τον μέσο όρο 7 ημερών των τιμών ευρετηρίου που αναφέρονται από τις Αναφορές κινητικότητας της Κοινότητας Google. Αυτές οι τιμές μετατρέπονται σε ακέραιους αριθμούς για το Δείκτη Κινητικότητας Διαμετακόμισης. Οι Αναφορές Κινητικότητας της Κοινότητας Google κάνουν αυτούς τους αριθμούς καθημερινής συγκοινωνίας να επιστρέφουν στην 1η Μαρτίου. Πριν από την 1η Μαρτίου, ο δείκτης ορίζεται σε τιμή "100" ή κανονική.

Δείκτης Απαιτήσεων Ανεργίας

Η αξίωση ανεργίας είναι μια αίτηση για παροχές σε χρήμα που κάνει ένας εργαζόμενος μετά την απόλυση ή την αδυναμία εργασίας για άλλους καλυπτόμενους λόγους, όπως η πανδημία COVID-19. Ως εκ τούτου, οι αιτήσεις ασφάλισης ανεργίας αποτελούν ζωτικό μέτρο της οικονομικής κατάστασης μιας πόλης. Στον δείκτη μας, όλες οι θετικές αλλαγές σχετίζονται με θετικά αποτελέσματα. Όπως και με τον δείκτη ποσοστών κρουσμάτων COVID-19, η αύξηση των αρχικών αιτήσεων ανεργίας θεωρείται μείωση του δείκτη.

Δεδομένα

Ο δείκτης αξιώσεων ανεργίας αποτελείται από στοιχεία για τις αιτήσεις ασφάλισης ανεργίας από το Υπουργείο Εργασίας (σε εθνικό και κρατικό επίπεδο) και από πολυάριθμες μεμονωμένες κρατικές υπηρεσίες (επίπεδο νομού). Χρησιμοποιούμε τις αρχικές αξιώσεις σε επίπεδο νομού που αναφέρονται από πολιτείες, οι οποίες μερικές φορές διαφέρουν στους ακριβείς ορισμούς τους (π.χ., συμπεριλαμβανομένων ή εξαιρέσεων ορισμένων ομοσπονδιακών προγραμμάτων). Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα κράτη δημοσιεύουν μόνο μηνιαία δεδομένα. Για αυτές τις περιπτώσεις, υπολογίζουμε τις εβδομαδιαίες τιμές της πόλης. Το κάνουμε αυτό παίρνοντας τη διανομή των κρατικών απαιτήσεων σε αυτήν την πόλη από τον πιο πρόσφατα διαθέσιμο μήνα και την εφαρμόζουμε στην εβδομαδιαία δημοσίευση δεδομένων κρατικού επιπέδου από το Υπουργείο Εργασίας.

Πηγές

• Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ
• Τμήμα Ανάπτυξης Απασχόλησης στην Καλιφόρνια
• Τμήμα Ασφάλειας Απασχόλησης του Ιλινόις
• Υπουργείο Εργασίας της Πολιτείας της Νέας Υόρκης
• Τμήμα Εργασίας και Οικογενειακών Υπηρεσιών του Οχάιο
• Επιτροπή εργατικού δυναμικού του Τέξας

Μεταμορφώσεις

Ο δείκτης λαμβάνει το αντίστροφο της ετήσιας ποσοστιαίας μεταβολής των αιτήσεων ανεργίας. Για παράδειγμα, εάν οι αιτήσεις ανεργίας φέτος είναι 2 φορές υψηλότερες από πέρυσι (200% σε ετήσια βάση), τότε ο δείκτης είναι 50 (100/2). Εάν οι αρχικές απαιτήσεις είναι 4 φορές υψηλότερες από πέρυσι (400% σε ετήσια βάση), ο δείκτης είναι 25 (100/4). Εάν οι αρχικές απαιτήσεις είναι ίδιες με πέρυσι, ο δείκτης θα είναι 100 (100/1). Έτσι, καθώς οι αρχικοί αριθμοί αξιώσεων επιστρέφουν στο επίπεδο που παρατηρήθηκε το 2019, ο δείκτης θα αυξηθεί έως και 100.

Ο Δείκτης μας ξεκινά την αναφορά στις 25 Ιανουαρίου 2020, αλλά δεν έχουμε δεδομένα για ορισμένες πόλεις μέχρι τις 7 Μαρτίου 2020. Για αυτές τις πόλεις και τις ημερομηνίες ορίσαμε το δείκτη σε τιμή 100.

Ευρετήριο κρατήσεων εστιατορίων

Τα εστιατόρια αποτελούν βασικό δείκτη της οικονομικής και κοινωνικής ζωής μιας πόλης. Παρόλο που δεν κάνουν κράτηση όλα τα εστιατόρια, στο δείγμα περιλαμβάνονται μόνο πολιτείες ή μετρό με 50+ εστιατόρια στο δίκτυο OpenTable για το 2019 ή το 2020.

Δεδομένα

Ο δείκτης δημιουργείται από τα δεδομένα του OpenTable που δείχνουν καθημερινά καθίσματα κάθε χρόνο σε ετήσια βάση. Τα δεδομένα συλλέγονται από ένα δείγμα εστιατορίων στο δίκτυο OpenTable, συμπεριλαμβανομένων κρατήσεων στο διαδίκτυο, κρατήσεων τηλεφώνου και περιηγήσεων. Οι διακυμάνσεις της ημέρας της εβδομάδας λογίζονται με σύγκριση της ίδιας ημέρας της εβδομάδας από την ίδια εβδομάδα του προηγούμενου έτους. Η αναφορά δεδομένων OpenTable ξεκινά στις 18 Φεβρουαρίου. Ο βασικός δείκτης 100 υποτίθεται για την 1η Ιανουαρίου-17 Φεβρουαρίου.

Πηγή

Πλήρες σύνολο δεδομένων & μεθοδολογία OpenTable

Μεταμορφώσεις

Τα ποσοστά από έτος σε έτος μετατρέπονται σε ακέραιους αριθμούς για τον Δείκτη Κρατήσεων εστιατορίων.

Δείκτης μικρών επιχειρήσεων

Οι μικρές επιχειρήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της τοπικής οικονομίας σε κάθε πόλη. Ο δείκτης μικρών επιχειρήσεων αντικατοπτρίζει τον αριθμό των εργαζομένων που εργάζονται σε μικρές επιχειρήσεις χρησιμοποιώντας το Homebase, ένα δωρεάν εργαλείο προγραμματισμού και παρακολούθησης χρόνου που χρησιμοποιείται από 100.000+ τοπικές επιχειρήσεις. Οι πελάτες της Homebase στις ΗΠΑ αποτελούνται κυρίως από εστιατόρια, τρόφιμα και ποτά, λιανικό εμπόριο και υπηρεσίες και είναι σε μεγάλο βαθμό ατομικές επιχειρήσεις που διαχειρίζονται επιχειρήσεις. Αυτά τα δεδομένα δεν είναι φυσικά ενδεικτικά των τάσεων απασχόλησης της χώρας στο σύνολό της, αλλά μάλλον αναδεικνύουν μικρότερες επιχειρήσεις του «Main Street» που είναι ιδιαίτερα πιθανό να επηρεαστούν από τον COVID-19.

Δεδομένα

Για να κατανοήσουμε τον αντίκτυπο του COVID-19 σε μια πόλη, χρησιμοποιούμε τις αναφορές της Homebase για «εργαζόμενους που εργάζονται». Αυτό Το μέτρο αντικατοπτρίζει τον αριθμό των ωριαίων εργαζομένων με τουλάχιστον ένα ωράριο για επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν Εδρα. Τα δεδομένα συλλέγονται από μεμονωμένες πόλεις με βάση επιχειρήσεις σε περιοχές εξυπηρέτησης μετρό που ορίζονται από το Homebase.

Πηγή

Εδρα

Μεταμορφώσεις

Ο Δείκτης Μικρών Επιχειρήσεων δημιουργείται λαμβάνοντας έναν μέσο όρο επτά ημερών της ποσοστιαίας αλλαγής των εργαζομένων που εργάζονται σε όλες τις εταιρείες που διαχειρίζονται Homebase για κάθε πόλη σε μια βασική γραμμή Ιανουαρίου 2020. Τα δεδομένα στη συνέχεια προσαρμόζονται εποχιακά χρησιμοποιώντας την αναμενόμενη ποσοστιαία μεταβολή από τον Ιανουάριο για την ίδια ημερομηνία το 2019. Τέλος, τα δεδομένα μετατρέπονται από αρνητική ποσοστιαία μεταβολή σε ακέραιο αριθμό προσθέτοντας ένα (1) και στη συνέχεια πολλαπλασιάζοντας επί 100 για να δώσουμε μια βαθμολογία δείκτη που κυμαίνεται από 0 έως 100.

Τρέχοντες περιορισμοί και τομείς για μελλοντική εξερεύνηση

Υπάρχουν αμέτρητοι τρόποι μέτρησης του οικονομικού αντίκτυπου COVID-19. Το City Economic Recovery Tracker δεν προορίζεται να είναι ένα πλήρες πορτρέτο κάθε οικονομικής πλευράς κάθε πόλης. Υπήρχαν αρκετά μέτρα που δεν περιλαμβάνονταν και ανταποκρίνονταν στους στόχους μας, αλλά δεν είναι διαρκή ή δημόσια διαθέσιμα. Επίσης, είναι πιθανό το μελλοντικό οικονομικό τοπίο κάθε πόλης να διαφέρει από το παρελθόν της και να απαιτεί νέους δείκτες για να αντικατοπτρίζει καλύτερα αυτήν την πραγματικότητα.

Όπως και με τον δείκτη ανάκαμψης της πόλης της Νέας Υόρκης, το City Economic Recovery Tracker δεν αντικατοπτρίζει την οικονομική ανάκαμψη οποιουδήποτε ατόμου. Η αδικαιολόγητη κατανομή του πλούτου, καθώς και ο δυσανάλογος αντίκτυπος της πανδημίας στο Μαύρο και οι Λατίνοι κάτοικοι για παράδειγμα καταλήγουν σε ένα ευρύ φάσμα βιωμένων εμπειριών που δεν αντικατοπτρίζονται στο δείκτης. Ελπίζουμε να μπορέσουμε να συμπληρώσουμε την εβδομαδιαία αναφορά μας με πλουσιότερα δεδομένα για να μπορέσουμε να μιλήσουμε για αυτές τις ελλείψεις.

Αναγνωρίζουμε περαιτέρω ότι με κάθε σύνολο δεδομένων υπάρχουν περιορισμοί. Οι αρχικές απαιτήσεις ασφάλισης ανεργίας, για παράδειγμα, δεν αντικατοπτρίζουν τις απώλειες θέσεων εργασίας ατόμων χωρίς έγγραφα που αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό και ιδιαίτερα ευάλωτο τμήμα του εργατικού δυναμικού. Επιπλέον, η ακρίβεια των αρχικών δεδομένων ποσοστών κρουσμάτων COVID-19 επηρεάστηκε από τη διαθεσιμότητα δοκιμών τις πρώτες ημέρες της πανδημίας, μεταξύ άλλων παραγόντων.

Ευχαριστίες

Αυτό το ευρετήριο δημιουργήθηκε από την Investopedia Data Journalism Team με τη διεύθυνση του Jon Roberts, Ph. D., και σε συνεργασία με τους Adrian Nesta, Alexandra Kerr, Elana Duré και Caleb Silver. Ιδιαίτερες ευχαριστίες στο Opportunity Insights για τη συνεργασία τους και για την εύκολη πρόσβαση σε τόσα σύνολα δεδομένων.