Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην ενισχύει την παραγωγικότητα για όλους: Αναφορά
Μια νέα έκθεση δείχνει ότι η συρρίκνωση της προσφοράς εργασίας θα μπορούσε να προκαλέσει αντίθετους ανέμους για τα κέρδη παραγωγικότητας που προβλέπονται από την τεχνητή νοημοσύνη
Βασικά Takeaways
- Μια έκθεση από την Oxford Economics ανέφερε ότι οι ειδικοί πιθανότατα υπερεκτιμούν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για κέρδη παραγωγικότητας.
- Η επιστροφή στην οικονομική ανάπτυξη της δεκαετίας του 1990 θα χρειαζόταν τετραπλασιασμό της συνολικής παραγωγικότητας των συντελεστών, αποτελώντας μια σημαντική πρόκληση για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Η ιστορία δείχνει ότι τα κέρδη παραγωγικότητας από τη νέα τεχνολογία χρειάζονται περισσότερο από το αναμενόμενο για να επηρεάσουν τη συνολική οικονομία, ανέφερε η έκθεση.
Οι εργάσιμες εβδομάδες σας ενδέχεται να μην μικραίνουν σύντομα λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα Ο Διευθύνων Σύμβουλος της JP Morgan Chase, Jamie Dimon προέβλεψε μια εβδομάδα εργασίας τριάμισι ημερών για την επόμενη γενιά, αλλά μια νέα έκθεση υποδηλώνει ότι η παραγωγικότητα αυξάνεται από την ταχεία πρόοδο στην
τεχνητή νοημοσύνη (AI) Η τεχνολογία πιθανότατα θα στοχεύει μόνο σε ορισμένους τομείς και ενδέχεται να μην προσφέρει ευρεία οικονομική ώθηση.Η έκθεση της Oxford Economics κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αναμφίβολα θα οδηγήσει σε κάποια αύξηση της παραγωγικότητας, υπάρχει μια σειρά από αντίθετους ανέμους που θα μετριάσουν την γενικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης για την οικονομία, παρά ορισμένες πρόσφατες ρόδινες προβλέψεις για τη νέα τεχνολογία.
Ο Dimon είπε ότι όχι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συντομεύσει την εβδομάδα εργασίας, αλλά και οι τεχνολογικές εξελίξεις που θα φέρει θα μπορούσαν επίσης να οδηγήσουν σε θεραπεία του καρκίνου και να επεκτείνουν τη μέση διάρκεια ζωής στα 100.
Αλλά το ερευνητικό σημείωμα από τον Άνταμ Σλέιτερ, επικεφαλής οικονομολόγο στην Oxford Economics, ανέφερε ότι η ιστορία δείχνει ότι κέρδη παραγωγικότητας από τις τεχνολογικές καινοτομίες συνήθως απαιτείται περισσότερος χρόνος από τον αναμενόμενο για να εξαπλωθεί στην οικονομία. Και οι οικονομικές συνθήκες θα δυσκολέψουν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη να ανταποκριθεί στις προσδοκίες.
Ένα πρόβλημα είναι ότι η συμβολή στην ανάπτυξη από την προσφορά εργασίας στις προηγμένες οικονομίες σε όλο τον κόσμο «έχει φθίνει και προβλέπεται να πέσει στο μηδέν τη δεκαετία του 2030». ο Η έκθεση σημείωσε επίσης ότι τα πρόσφατα οικονομικά σοκ, όπως η πανδημία και ο πόλεμος Ρωσίας-Ουκρανίας, θα έχουν επίσης επίπτωση.
Η παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη επιβραδύνεται από τις αρχές της δεκαετίας του 2000 και για να επανέλθει στο επίπεδο που επιτεύχθηκε από το 1993 έως το 2002 θα χρειαζόταν συνολική παραγωγικότητα των συντελεστών να τετραπλασιαστεί, αυτό που η Oxford Economics αποκάλεσε «ένα τεράστιο έργο».
«Τα αναδυόμενα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε ισχυρή αύξηση της παραγωγικότητας σε τουλάχιστον ορισμένους τομείς. Ωστόσο, ελλείψει ευρείας υιοθέτησης και μεγάλης κλίμακας καινοτομίας που θα προκύψει από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τα οικονομικά κέρδη θα μπορούσαν να είναι περιορισμένα για μεγάλο χρονικό διάστημα», ανέφερε η έκθεση.