Χρήση εκτιμητικής έρευνας για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης

Η εκτιμητική έρευνα (AI) είναι μια προσέγγιση στην οργανωτική διοίκηση που δίνει έμφαση στην εργασία από δυνάμεις για να βρούμε νέες κατευθύνσεις για την ανάπτυξη αντί να επικεντρωθούμε σε αδυναμίες ή ζητήματα λύθηκε. Αν αυτό ακούγεται λίγο εκτός δρόμου, το μόνο που πρέπει να κάνουμε είναι να μην είμαστε εξοικειωμένοι με το όνομα. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τι είναι και πώς λειτουργεί η εκτιμητική έρευνα.

Η προέλευση της εκτιμητικής έρευνας

Η προέλευση της εκτιμητικής έρευνας επιστρέφει σε ένα έγγραφο του 1987 με τίτλο «Appreciative Inquiry in Organizational Life», του David Cooperrider και του Suresh Srivastva, αλλά σχετίζεται πιο έντονα με Cooperrider. Η εκτιμητική έρευνα δημιουργήθηκε για να παρέχει μια εναλλακτική λύση στην αντιμετώπιση προβλημάτων στη διαχείριση. Ο Cooperrider είδε την προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων ως περιοριστική και εκ φύσεως προκατειλημμένη προς το αρνητικό από την αρχή.

Η επίλυση προβλημάτων εστιάζει έναν οργανισμό στο τι είναι λάθος και πώς να το διορθώσει.

Εκτιμητική έρευνα ξεκινά κοιτάζοντας τι λειτουργεί καλά και επεκτείνεται σε ποιες δυνατότητες υπάρχουν για να κάνουμε κάτι μεγαλύτερο στο μέλλον. Για παράδειγμα, η εκτιμητική έρευνα ήταν πίσω από την Walmart's βιωσιμότητα κίνητρο και τη δημιουργία του δείκτη βιωσιμότητας για τη μέτρηση της προόδου προς τον στόχο της χρήσης 100% ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και μηδενικών αποβλήτων καθ 'όλη τη διάρκεια ζωής όλων των προϊόντων της. Αυτός είναι ένας εκπληκτικός στόχος για μια επιχείρηση που εξαρτάται από τον όγκο και τα στενά περιθώρια και πιθανότατα δεν θα είχε προκύψει από μια παραδοσιακή συνεδρία στρατηγικής.

Οι αρχές της εκτιμητικής έρευνας

Η εκτιμητική έρευνα ξεκινά με πέντε βασικές αρχές που προορίζονται να καθοδηγήσουν έναν οργανισμό στη διαδικασία. Οι πέντε αρχικές αρχές είναι:

• Η αρχιτεκτονική αρχή: Η πραγματικότητα μέσα σε έναν οργανισμό είναι υποκειμενική και διαμορφώνεται μέσω της γλώσσας και των αλληλεπιδράσεων των ανθρώπων μέσα.
• Η αρχή της ταυτόχρονης λειτουργίας: Καθώς τίθενται ερωτήσεις και αυξάνεται το ενδιαφέρον, η αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει.
• Η ποιητική αρχή: Ο χαρακτήρας ενός οργανισμού δημιουργείται και επηρεάζεται από τις ιστορίες που λένε ο ένας στον άλλον για αυτό.
• Η αρχή της πρόβλεψης: Οι οργανισμοί και οι άνθρωποι εργάζονται για την εικόνα τους για το μέλλον. Κατ 'επέκταση, μια θετική μελλοντική εικόνα για έναν οργανισμό θα έχει θετική επιρροή στο παρόν.
• Η θετική αρχή: Η αληθινή αλλαγή απαιτεί να δουλέψεις από θετικά για να αξιοποιήσεις τη συλλογική δημιουργικότητα της ομάδας.

Προστέθηκε κάποια πρόσθετη αρχή ως βέλτιστες πρακτικές εξελίχθηκε γύρω από τη διαδικασία. Περιλαμβάνουν:

• Η αρχή της ολότητας: Περισσότερο ενδιαφερόμενα μέρη συγκεντρώνετε, τόσο περισσότερη αξία θα υπάρχει στη διαδικασία τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, οι προμηθευτές και οι τελικοί χρήστες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες που δεν θα έχουν άτομα σε έναν οργανισμό.
• Η αρχή της θέσπισης: Το να ενεργείτε σαν να είστε στην ιδανική σας οργάνωση θα σας βοηθήσει να επιτύχετε αυτήν την αλλαγή. Αυτό πηγαίνει πίσω στις ποιητικές και κατασκευαστικές αρχές, με τους οργανισμούς να είναι μια κατασκευή των ανθρώπων μέσα και τις αλληλεπιδράσεις τους.
• Η αρχή της ελεύθερης επιλογής: Οι άνθρωποι είναι πάντα πιο αφοσιωμένοι, παθιασμένοι και αποτελεσματικοί όταν επιλέγουν να συμμετέχουν παρά να εξαναγκάζονται. Αυτό σημαίνει λίγο αυτοοργάνωση καθώς οι άνθρωποι αποφασίζουν πώς να συμβάλουν στο νέο όραμα.
• Η αρχή της ευαισθητοποίησης: Πρέπει πάντα να γνωρίζουμε τις υποθέσεις που θέτουμε στο τραπέζι. Υποκείμενες και αδιαμφισβήτητες υποθέσεις μπορούν να αποτρέψουν τη συνεργασία.

Η επικάλυψη και η διατύπωση των αρχών μπορεί να αποτελέσουν εμπόδιο καθώς τείνουν να είναι λιγότερο συγκεκριμένες από άλλες μεθόδους διαχείρισης. Με μια πιο κυριολεκτική έννοια, οι αρχές λένε:

• Το τι λένε ο ένας στον άλλον για την εταιρεία σας έχει μεγάλη σημασία.
• Η δημιουργία ενός μελλοντικού οράματος για τον τύπο της εταιρείας που θέλετε να έχετε θα σας ωθήσει εσάς και τους υπαλλήλους σας να εργαστούν προς αυτό το όραμα σήμερα.
• Η αμφισβήτηση του γιατί κάνετε αυτό που κάνετε αντί να επικεντρώνεστε μόνο στο πώς να γίνετε καλύτεροι σε αυτό που κάνετε θα προωθήσει την καινοτομία και τις νέες ιδέες.
• Η εστίαση στο θετικό βοηθά να φέρει τους ανθρώπους κοντά σε μια διάθεση συνεργασίας και όχι σε αμυντική κατάσταση.
• Η συμμετοχή περισσότερων ατόμων σημαίνει περισσότερη δημιουργική σκέψη και συλλογική νοημοσύνη.
• Μην αφήνετε υποθέσεις και προκαταλήψεις να σας εμποδίσουν να δώσετε μια ευκαιρία σε μια νέα ιδέα.

Η διαδικασία της εκτιμητικής έρευνας

Για να πραγματοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη, μια ομάδα ενδιαφερομένων θα συγκεντρωθεί και θα επιλέξει ένα «θετικό θέμα». Το θέμα είναι κάτι που κάνει καλά ο οργανισμός και είναι κρίσιμο για τη μελλοντική επιτυχία. Για παράδειγμα, ένα παντοπωλείο μπορεί να επικεντρωθεί στη γκάμα των τοπικών προϊόντων στο ράφι ή στην ποιότητα του εξυπηρέτηση πελατών.

Ακολουθώντας τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, η διαδικασία χωρίζεται σε τέσσερις φάσεις, γνωστές και ως μοντέλο 4D. Αυτά είναι:

• Ανακάλυψη: Στη φάση της ανακάλυψης, οι συμμετέχοντες μοιράζονται θετικές ιστορίες σχετικά με το θέμα. Αυτές περιλαμβάνουν τις εμπειρίες τους εντός των οργανισμών ως υπαλλήλων καθώς και εκείνων με άλλους οργανισμούς ως πελάτη ή πελάτη.
• Ονειρο: Σε αυτή τη φάση, οι συμμετέχοντες ενθαρρύνονται να φανταστούν την ιδανική οργάνωση για να πραγματοποιήσουν το θετικό θέμα.
• Σχέδιο: Οι συμμετέχοντες συζητούν τι μπορεί να γίνει για να πραγματοποιηθεί το συλλογικό όνειρο που παρουσιάζεται στη φάση των ονείρων και δημιουργούν προτάσεις αλλαγής ή σχέδια για να επιτευχθεί αυτό το όνειρο.
• ΠΕΠΡΩΜΕΝΟ: Οι συμμετέχοντες αποφασίζουν τι και πώς θα συμβάλουν στο όνειρο και τα προτεινόμενα σχέδια. Αυτή η φάση μερικές φορές ονομάζεται παράδοση, αλλά ο Cooperrider δεν είναι οπαδός αυτού του όρου επειδή είναι πολύ κοντά σε παραδοσιακές στρατηγικές διαχείρισης εστιασμένες στο αποτέλεσμα.

Η κατώτατη γραμμή

Η καθαρή εκτιμητική έρευνα χρησιμοποιείται σε πολλούς οργανισμούς σε όλο τον κόσμο. Εκτός από τη χρήση μη κερδοσκοπικών και κερδοσκοπικών οργανισμών κάθε μεγέθους, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης κλιμακωθεί σε δημοτικό και εθνικό επίπεδο. Όταν εφαρμόζεται επιτυχώς, η AI πιστώνεται με την αύξηση της ικανοποίησης των εργαζομένων, τη βελτίωση της αποδοτικότητας, την αύξηση των πωλήσεων και ούτω καθεξής. Πιο εντυπωσιακό, ωστόσο, τα στοιχεία της εκτιμητικής έρευνας έχουν εισχωρήσει στα παραδοσιακά στυλ διαχείρισης που σχεδιάστηκαν ως εναλλακτική λύση. Για παράδειγμα, σχεδόν κάθε εταιρεία έχει ένα όραμα της εταιρείας που θα ταιριάζει άνετα κάτω από το Η αρχή της πρόβλεψης και πολλές στρατηγικές επίλυσης προβλημάτων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την ομάδα "out-of-the-box" καταιγισμός ιδεών. Στην καθαρότερη μορφή του, ωστόσο, η AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη μετατόπιση της εστίασης ενός οργανισμού σε κάτι πολύ μεγαλύτερο από το συμπέρασμά του, αν και το τελικό αποτέλεσμα συχνά θα βοηθήσει τον κατώτατο βαθμό γραμμή επίσης.

(Για να μάθετε για άλλες μεθόδους και θεωρίες λήψης αποφάσεων, δείτε: Θεωρία ορθολογικής επιλογής, Τα βασικά της θεωρίας παιχνιδιών.)