Ποιες υποθέσεις γίνονται κατά τη διεξαγωγή ενός T-Test;

Τα T-tests χρησιμοποιούνται συνήθως σε στατιστικά και οικονομετρικά για να διαπιστωθεί ότι οι τιμές δύο αποτελεσμάτων ή μεταβλητών είναι διαφορετικές μεταξύ τους.

Οι κοινές παραδοχές που γίνονται όταν γίνεται ένα t-test περιλαμβάνουν αυτές που αφορούν την κλίμακα μέτρησης, τυχαία δειγματοληψία, κανονικότητα κατανομής δεδομένων, επάρκεια μεγέθους δείγματος και ισότητα διακύμανσης στα πρότυπα απόκλιση.

Το T-Test

ο t-test αναπτύχθηκε από έναν χημικό που εργαζόταν για την εταιρεία ζυθοποιίας Guinness ως ένας απλός τρόπος μέτρησης της σταθερής ποιότητας του δυνατού. Αναπτύχθηκε και προσαρμόστηκε περαιτέρω και τώρα αναφέρεται σε οποιαδήποτε δοκιμή στατιστικής υπόθεσης στην οποία το Το στατιστικό στοιχείο που δοκιμάζεται αναμένεται να αντιστοιχεί σε κατανομή t αν είναι μηδενική υπόθεση υποστηρίζεται.

Το t-test είναι μια ανάλυση δύο μέσων πληθυσμού με τη χρήση στατιστικής εξέτασης. ένα t-test με δύο δείγματα χρησιμοποιείται συνήθως με μικρά μεγέθη δειγμάτων, δοκιμάζοντας τη διαφορά μεταξύ των δειγμάτων όταν οι αποκλίσεις δύο κανονικών κατανομών δεν είναι γνωστές.

Τ-διανομή είναι βασικά κάθε συνεχής κατανομή πιθανότητας που προκύπτει από εκτίμηση του μέσου όρου του α κανονικά κατανεμημένος πληθυσμός χρησιμοποιώντας ένα μικρό μέγεθος δείγματος και μια άγνωστη τυπική απόκλιση για το πληθυσμός. ο μηδενική υπόθεση είναι η προεπιλεγμένη υπόθεση ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ δύο διαφορετικών μετρημένων φαινομένων.

Υποθέσεις T-Test

1. Η πρώτη υπόθεση σχετικά με τα t-tests αφορά την κλίμακα μέτρησης. Η υπόθεση για ένα t-test είναι ότι η κλίμακα μέτρησης που εφαρμόζεται στα δεδομένα που συλλέγονται ακολουθεί μια συνεχή ή κανονική κλίμακα, όπως οι βαθμολογίες για μια δοκιμή IQ.
2. Η δεύτερη υπόθεση που γίνεται είναι αυτή του α απλό τυχαίο δείγμα, ότι τα δεδομένα συλλέγονται από ένα αντιπροσωπευτικό, τυχαία επιλεγμένο τμήμα του συνολικού πληθυσμού.
3. Η τρίτη υπόθεση είναι ότι τα δεδομένα, όταν απεικονίζονται, καταλήγουν σε μια κανονική καμπύλη κατανομής σε σχήμα καμπάνας. Όταν υποτεθεί μια κανονική κατανομή, μπορεί κανείς να καθορίσει ένα επίπεδο πιθανότητας (επίπεδο άλφα, επίπεδο σημασίας, Π) ως κριτήριο αποδοχής. Στις περισσότερες περιπτώσεις, μπορεί να υποτεθεί μια τιμή 5%.
4. Η τέταρτη υπόθεση είναι ότι χρησιμοποιείται ένα αρκετά μεγάλο μέγεθος δείγματος. Ένα μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος σημαίνει ότι η κατανομή των αποτελεσμάτων πρέπει να προσεγγίζει μια κανονική καμπύλη σε σχήμα καμπάνας.
5. Η τελική παραδοχή είναι η ομοιογένεια του διαφορά. Ομοιογενής ή ίση διακύμανση υπάρχει όταν οι τυπικές αποκλίσεις των δειγμάτων είναι περίπου ίσες.