Definición de la tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

¿Qué es una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)?

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) es un ajuste de tasa utilizado para datos económicos o comerciales, como cifras de ventas o cifras de empleo, que intenta eliminar las variaciones estacionales en los datos. La mayoría de los datos se ven afectados por la época del año y el ajuste por estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo.

Comprensión de una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) busca eliminar los impactos estacionales en una empresa para obtener una comprensión más profunda de cómo se desempeñan los aspectos centrales de una empresa durante todo el año. Por ejemplo, la industria de los helados tiende a tener un alto nivel de estacionalidad, ya que vende más helados en verano que en invierno, y al utilizar tasas de ventas anuales ajustadas estacionalmente, el Ventas en verano se puede comparar con precisión con las ventas en invierno. Los analistas de la industria del automóvil lo utilizan a menudo para contabilizar las ventas de automóviles.

Ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para igualar los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en oferta y demanda relacionados con el cambio de estaciones. Los ajustes estacionales brindan una visión más clara de los cambios no estacionales en los datos que de otro modo quedarían eclipsados ​​por las diferencias estacionales.

Cálculo de una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Para calcular el SAAR, tome la estimación mensual no ajustada, divida por su factor de estacionalidad y multiplique por 12.

Los analistas comienzan con un año completo de datos y luego encuentran el número promedio de cada mes o trimestre. La relación entre el número real y el promedio determina el factor estacional para ese período de tiempo.

Imagine que una empresa gana $ 144 000 en el transcurso de un año y $ 20 000 en junio. Su ingreso mensual promedio es de $ 12,000, lo que hace que el factor de estacionalidad de junio sea el siguiente:

$\$2.0.,0.0.0./\$1.2.,0.0.0.=1..6.7.$$20,000/$12,000=1.67

Al año siguiente, los ingresos durante junio ascienden a 30.000 dólares. Cuando se divide por el factor de estacionalidad, el resultado es $ 17,964, y cuando se multiplica por 12, el SAAR $ 215,568; indicando crecimiento. Alternativamente, SAAR se puede calcular tomando el valor no ajustado trimestral estimar, dividir por su factor de estacionalidad y multiplicar por cuatro.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) y comparaciones de datos

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) ayuda con las comparaciones de datos de varias maneras. Al ajustar las ventas del mes actual por estacionalidad, una empresa puede calcular su SAAR actual y compararlo con las ventas del año anterior para determinar si las ventas están aumentando o disminuyendo.

Del mismo modo, si una persona quiere determinar si bienes raíces los precios están aumentando en su área, pueden mirar los precios medios en el mes o trimestre actual, ajustar esos números para las variaciones estacionales, y convertirlos en SAAR que se pueden comparar con los números de la anterior años. Sin hacer estos ajustes primero, el analista no está comparando manzanas con manzanas y, como resultado, no puede sacar conclusiones claras.

Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajustan los datos iniciales en función de la temporada, pueden ver si los valores realmente están aumentando o simplemente están aumentando momentáneamente por el clima cálido.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) vs. Tasas anuales no ajustadas estacionalmente

Mientras que las tasas ajustadas estacionalmente (SA) intentan eliminar las diferencias entre las variaciones estacionales, las tasas no ajustadas estacionalmente (NSA) no tienen en cuenta los reflujos y flujos estacionales. En cuanto a un conjunto de información, los datos NSA corresponden a la tasa anual de la información, mientras que los datos SA corresponden a su SAAR.