Tõhususe mõiste

Mis on tõhusus?

Tõhusus tähendab jõudluse tipptaset, mis kasutab suurima väljundi saavutamiseks kõige vähem sisendeid. Tõhusus nõuab teatud väljundi, sealhulgas isikliku aja ja energia tootmiseks kasutatavate mittevajalike ressursside arvu vähendamist. See on mõõdetav kontseptsioon, mida saab määrata, kasutades kasuliku väljundi ja sisendi suhet. See minimeerib ressursside, nagu füüsilised materjalid, energia ja aja raiskamist, saavutades soovitud väljundi.

Tõhususe mõistmine

Üldiselt on midagi tõhusat, kui midagi raisku ei lähe ja kõik protsessid on optimeeritud. Rahanduses ja majanduses saab efektiivsust kasutada mitmel viisil, et kirjeldada erinevaid optimeerimisprotsesse.

Majanduslik efektiivsus viitab ressursside optimeerimisele, et teenida iga inimest selles majandusolukorras kõige paremini. Ükski seatud künnis ei määra majanduse tõhusust, vaid majandusliku efektiivsuse näitajad hõlmama kaupu, mis on turule viidud võimalikult madalate kuludega, ja tööjõudu, mis pakub võimalikult palju väljund.

Turu tõhusus kirjeldab, kui hästi hinnad integreerivad olemasolevat teavet. Seega öeldakse, et turud on tõhusad, kui kogu teave on juba hindadesse lisatud ja nii turgu ei ole võimalik "võita", kuna puuduvad alahinnatud või ülehinnatud väärtpaberid. Turu tõhusust kirjeldas 1970. aastal majandusteadlane Eugene Fama, kelle tõhusa turu hüpotees (EMH) väidab, et investor ei suuda turgu edestada ja et turuanomaaliaid ei tohiks esineda, sest need tekivad kohe arbitraaž ära.

Töö efektiivsus mõõdab, kui hästi kasumit teenitakse tegevuskulud. Mida suurem on tegevuse efektiivsus, seda tulusam on ettevõte või investeering. Selle põhjuseks on asjaolu, et (majandus) üksus suudab alternatiiviga sama või väiksema kuluga teenida suuremat tulu või tulu. Finantsturgudel toimub tegevuse tõhusus tehingukulude ja tasude vähendamisel.

Ajalooline välimus

Majandusliku efektiivsuse läbimurded on sageli langenud kokku uute tööjõudu täiendavate tööriistade leiutamisega. Varasemad näited hõlmavad ratast ja hobuse kaelarihma. Hobuse kaelarihm jaotab raskuse ümber hobuse seljale, et loom saaks kanda suuri koormusi ilma ülekoormuseta. Aasta jooksul tekkinud aurumasinad ja mootorsõidukid Tööstusrevolutsioon võimaldas inimestel lühema ajaga kaugemale liikuda ning aitas kaasa reisimise ja kaubanduse tõhususele. Tööstusrevolutsioon tõi kaasa ka uued jõuallikad, näiteks fossiilkütused, mis olid odavamad, tõhusamad ja mitmekülgsemad.

Sellised liikumised nagu tööstusrevolutsioon tõid ka aja jooksul tõhusust. Näiteks tehase süsteem, milles iga osaleja keskendub ühele tehase rea ülesandele, võimaldas toimingutel suurendada väljundit, säästes samal ajal aega. Paljud teadlased töötasid välja ka tavad konkreetse ülesande täitmise optimeerimiseks. Populaarses kultuuris on tõhususe otsimise kuulus näide Frank Bunker Gilbreth, Jr ja Ernestine Gilbreth Carey elulugu "Kümnete võrra odavam". Raamatus arendab Gilbreth Jr süsteeme, mis maksimeerivad tõhusust isegi kõige argisemate ülesannete täitmisel, näiteks hammaste pesemisel.

Tõhususe mõjud

Tõhus ühiskond suudab paremini teenida oma kodanikke ja toimida konkurentsivõimeliselt. Tõhusalt toodetud kaupu müüakse madalama hinnaga. Tõhususe tulemusel tehtud edusammud on aidanud kaasa kõrgemale elatustase näiteks kodude varustamine elektri, voolava veega ja inimestele reisimisvõimaluste andmine. Tõhusus vähendab nälga ja alatoitumist, sest kaupu transporditakse kaugemale ja kiiremini. Samuti võimaldab tõhususe edendamine suuremat tootlikkust lühema aja jooksul.

Tõhusus on oluline omadus, sest kõiki sisendeid on vähe. Aega, raha ja toored materjalid on piiratud ja neid on oluline säilitada, säilitades samal ajal vastuvõetava väljundi taseme.

Reaalse maailma näide

Tööstus 4.0 on neljas tööstusrevolutsioon, mida iseloomustab digitaliseerimine. Tehaseprotsessid, tootmine ja teenindus on muutunud võimsate arvutite tulekuga tõhusamaks, pilvandmetöötlus, asjade tööstusinternet (IIoT), andmeanalüütika, robootika, tehisintellekt ja masin õppimine.

Näiteks saab andmeanalüütikat rakendada tööstuskeskkonnas, et teavitada tehase või tehase juhte, kui masinad vajavad hooldust või asendamist. Seda tüüpi ennustav hooldus võib oluliselt vähendada tegevuskulusid. Accenture'i uuringud, millele viitasid Jay Lee, Chao Jin, Zongchang Liu ja Hossein Davari Ardakani oma artiklis "Sissejuhatus Prognostika ja tervisehalduse andmepõhiste metoodikate jaoks "näitab, et andmeanalüüsi kasutamine prognoosimiseks hooldus toob kaasa kulude 30% languse ja 70% vähem seadmete seisakuid. Andmete logimine näitab süsteemi kasutamist reaalajas ja aja jooksul kogutud ajalooliste andmete abil saavad juhid ebatõhusaid süsteeme tuvastada ja parandada.