Sissejuhatus loomuliku keele töötlemise (NLP) definitsiooni
Mis on looduslik keele töötlemine (NLP)?
Looduskeele töötlemine (NLP) on tehisintellekti (AI) valdkond, mis võimaldab arvutitel analüüsida ja mõista inimkeelt nii kirjas kui ka kõnes. See koostati tarkvara loomiseks, mis genereerib ja mõistab looduslikke keeli nii, et kasutaja saaks seda teha pidage loomulikke vestlusi arvutiga, mitte programmeerimise või kunstlike keelte, näiteks Java kaudu või C.
Võtmekohad
- Loodusliku keele töötlemine (NLP) kasutab arvutialgoritme ja tehisintellekti, et võimaldada arvutitel inimeste suhtlust ära tunda ja sellele reageerida.
- Kuigi NLP-meetodeid on mitmeid, hõlmavad need tavaliselt kõne või teksti eraldamist eraldi alamüksusteks ja nende võrdlemist andmebaasiga, kuidas need üksused varasemate kogemuste põhjal kokku sobivad.
- Kõnesünteesirakendused, mis on nüüd saadaval enamikul iOS- ja Android-platvormidel koos nutikõlaritega nagu Amazon Echo (Alexa) või Google Home, on viimastel aastatel muutunud NLP üldlevinud näideteks aastat.
Loomuliku keele töötlemise (NLP) mõistmine
Natural Language Processing (NLP) on üks samm tehnoloogiasektori suuremas missioonis - nimelt kasutada tehisintellekt (AI), et lihtsustada maailma toimimist. Digitaalmaailm on osutunud paljudele ettevõtetele mängumuutjaks, kuna üha enam tehnoloogiasõbralik elanikkond leiab uusi viise üksteisega ja ettevõtetega veebis suhtlemiseks.
Sotsiaalmeedia on kogukonna tähenduse uuesti määratlenud; krüptoraha on muutnud digitaalse maksmise normi; e-kaubandus on loonud sõnale mugavus uue tähenduse ja pilvesalvestus on massidele tutvustanud veel üht andmete säilitamise taset.
Tehisintellekti kaudu sellised valdkonnad nagu masinõpe ja sügav õppimine avavad silmad kõigi võimaluste maailmale. Masinaõpet kasutatakse andmete analüüsimisel üha enam mõtestamiseks Suured andmed. Seda kasutatakse ka vestlusbotide programmeerimiseks, et simuleerida inimestega vestlusi klientidega. Need masinõppe edasised rakendused poleks aga võimalikud ilma loomuliku keele töötlemise (NLP) improvisatsioonita.
Loomuliku keele töötlemise etapid (NLP)
NLP ühendab tehisintellekti arvutusliku keeleteaduse ja arvutiteadusega, et töödelda inimeste või loomulikke keeli ja kõnet. Protsessi võib jagada kolmeks osaks. NLP esimene ülesanne on mõista arvuti saadud loomulikku keelt. Arvuti kasutab sisseehitatud statistilist mudelit kõne tuvastamise rutiini tegemiseks, mis muudab loomuliku keele programmeerimiskeeleks. Ta teeb seda, lagundades hiljutise kõne, mida see kuuleb, pisikesteks ühikuteks ja võrdleb neid ühikuid eelmise kõne ühikutega.
Tekstivormingus väljund või tulemus määrab statistiliselt need sõnad ja laused, mis kõige tõenäolisemalt öeldi. Seda esimest ülesannet nimetatakse kõneks-tekstiks.
Järgmist ülesannet nimetatakse kõneosa (POS) märgistamiseks või sõnakategooria täpsustamiseks. See protsess tuvastab elementaarselt sõnad nende grammatilises vormis nimisõnade, tegusõnade, omadussõnade, minevikuvormide jne kujul. kasutades arvutisse kodeeritud leksikonireegleid. Pärast neid kahte protsessi saab arvuti ilmselt nüüd aru kõne tähendusest.
NLP kolmas samm on teksti kõneks teisendamine. Selles etapis muudetakse arvuti programmeerimiskeel kasutaja jaoks kuuldavaks või tekstivorminguks. Näiteks finantsuudiste vestlusbotilt küsitakse sellist küsimust nagu „Kuidas Googlel täna läheb?” suure tõenäosusega otsida Google'i aktsiaid veebipõhistest finantssaitidest ja otsustada valida ainult selline teave nagu hind ja maht vastata.
Erilised kaalutlused
NLP püüab muuta arvutid intelligentseks, pannes inimesi uskuma, et nad suhtlevad teise inimesega. Turingi test, mille pakkus välja Alan Turing 1950. aastal, väidab, et arvuti võib olla täiesti intelligentne, kui ta suudab mõelda ja pidage vestlust nagu inimene, ilma et inimene teaks, et ta tegelikult vestleb a masin.
Üks arvuti 2014. aastal läbis testi hõlpsalt-vestlusrobot 13-aastase poisi isikuga. See ei tähenda, et intelligentset masinat oleks võimatu ehitada, kuid see toob välja raskused, mis on seotud arvuti mõtlemise või vestlusega nagu inimene. Kuna sõnu saab kasutada erinevates kontekstides ja masinatel puudub reaalne kogemus, mis inimestel on nende edastamiseks ja kirjeldades üksusi sõnadega, võib kuluda veidi kauem aega, enne kui maailm saab arvutiprogrammeerimisest täielikult loobuda keel.
Võib-olla kasutatakse tänapäeval NLP-d kõige sagedamini tekst-kõneks, mida leidub paljudes mobiilsetes operatsioonisüsteemides või nutikõlarites. Tõepoolest, alates 2021. aastast on nutikõlarite tehnoloogia täielikult tunginud USA turule, kus enam kui kolmandik leibkondadest kasutab praegu sellist seadet nagu Amazon Echo (Alexa) või Google Nest.