Andmeanalüütik: karjääritee ja kvalifikatsioon

Osav andmeanalüütikud on ühed kõige nõutumad spetsialistid maailmas. Kuna nõudlus on nii tugev ja inimeste hulk, kes seda tööd tõeliselt hästi teha suudavad, on nii piiratud, annavad andmeanalüütikud isegi algtasemel tohutuid palku ja suurepäraseid hüvesid.

Andmeanalüütiku töökohti võib leida erinevatest ettevõtetest ja tööstusharudest. Iga ettevõte, kes kasutab andmeid, vajab selle analüüsimiseks andmeanalüütikut. Mõned andmeanalüüsi peamised tööd hõlmavad andmete kasutamist investeerimisotsused, sihtida kliente, hinnata riske või otsustada kapitali jaotamise üle.

Mida teevad andmeanalüütikud?

Andmeanalüütikud võtavad hulgaliselt andmeid ja uurivad neid, et märgata suundumusi, teha prognoose ja koguda teavet, et aidata oma tööandjatel teha teadlikumaid äriotsuseid. Andmeanalüütikuna valitud karjäär sõltub suuresti teie tööandjast. Andmeanalüütikud töötavad edasi Wall Street suures investeerimispangad, riskifondidja erakapital ettevõtted. Nad töötavad ka tervishoiusektoris, turunduses ja jaemüügis. Üldiselt on andmeanalüütikud kõikjal. Neid võib leida ka suurtest kindlustusseltsidest, krediidibüroodest, tehnoloogiaettevõtetest ja peaaegu kõigist tööstusharudest. Suured tehnoloogiaettevõtted, nagu Facebook ja Google, analüüsivad suurandmeid peadpööritaval määral. Selleks kasutavad nad paljusid parimaid andmeanalüütikuid erinevatel eesmärkidel, sealhulgas reklaamimiseks ja siseanalüüsiks koos suure hulga kasutajaanalüüsidega.

Kell finants institutsioonid nagu investeerimispangad, on juhtimistee kõige levinum karjääritee, mida analüütikud alustustasandilt võtavad. Kui tõestate, et kuulute oma rendigrupi parimate hulka, näevad teie ülemused teid kui kedagi, kes suudab karjata järgmist sissetulekut. Tõestage ennast juhtimises ja võite vaadata osakonnajuhataja või asepresidendi karjääri.

Paljud ettevõtted märgivad andmeanalüütikud ka infoteadlasteks. See klassifikatsioon hõlmab tavaliselt töötamist ettevõtte patenteeritud andmebaasiga. Paljud infoteadlased töötavad andmebaasi põhiinfrastruktuuridega, omandades seega oskusi ka muudes kohaldatavates tehnilistes valdkondades, näiteks andmete infrastruktuuri ehitamine ja arendamine. Valitsussektor on üks selline sektor, mis töötab andmete kogumisel, kaevandamisel ja analüüsimisel ning tugineb suuresti infoteadlasele. Kindlustus- ja tervishoiuettevõtetel on ka sügavad andmestruktuurid, mis nõuavad ka infoteadlasi.

Tehnoloogiaettevõtted on ainulaadsed, sest kuna tehnoloogia muutub kiiresti, muutub sageli ka ettevõtte dünaamika. Osakondi luuakse pidevalt uute väljakutsete lahendamiseks ja uute turuvõimaluste leidmiseks. Tehnoloogiaandmete analüütikud, kes paistavad silma oma olemasolevate rollidega, on tavaliselt esimesed, kes valitakse uute osakondade loomisel juhtideks. See annab võimaluse teisi juhtida ja võimaldab teil omandiõiguse omandada segment ettevõttest.

Üldiselt on andmeanalüütikutel tavaliselt dünaamilised oskused. Nad oskavad hästi numbrite ja detailidega töötada. Samuti on nad kindlad ja organiseeritud mitme ülesande, andmeprogrammide ja andmevoogude haldamisel. Lõpuks on enamikul andmeanalüütikutel tavaliselt ka tugevad esitlusoskused, kuna nad peavad tavaliselt oma analüüsi regulaarselt visuaalselt ja/või suuliselt esitama.

Andmeanalüüsi sektori ülevaade

Andmeanalüüsi sektoris on palju töökohti, palgad on kõrged ja karjäärivõimalused on rikkalikud. Andmeanalüütika pakub laias valikus võimalusi erinevates tööstusharudes ja ettevõtete tasandil. Seetõttu võib palga- ja kasvuootusi täpselt määratleda. Tööstatistika büroo pakub palga ja kasvu jaoks mitmeid erinevaid klassifikatsioone.

Finantsanalüütik

Finantsanalüütikute kategooria on üldiselt kõige laialdasemalt hõlmav andmeanalüütikute klassifikatsioon. Seda tüüpi rollid võivad hõlmata ärianalüütikud, juhtimisanalüütikud ja mitmesuguseid erinevaid investeerimisanalüütikud. 2018. aasta BLS -i andmed näitavad finantsanalüütiku keskmist tunnipalka 48,55 dollarit ja keskmine aastane palk 100 990 dollarit. Tunnipalk võib ulatuda 25 dollarist 80 dollarini. New Yorgi finantsanalüütikud teenivad kõige rohkem keskmise tunnitasuga 66 dollarit.BLS eeldab, et see töötajate klass kasvab 2029. aastani keskmisest kiiremini 5%.

Turu uuring

Teine Bureau of Labor klassifikatsioon, mida andmeanalüütikute palgaootused sageli otsisid, on turu -uuringute analüütikute kategooria. Alates 2019. aastast näitab see kategooria keskmist tunnipalka 34,41 dollarit ja aastane palgaootus on 71 570 dollarit. Turu -uurijate tunnipalk võib ulatuda 16,51 dollarist 58,96 dollarini.BLS ootab ka sellest kategooriast suurt kasvu, mille kasvumäär on 2029. aastani 18%.

Suured andmed ja masinõpe

Ärimaailma arenedes arenevad koos sellega ka andmete kasutusalad, kusjuures nõudlus suurandmete tehnoloogia, suurandmete analüüsi ja masinõppe järele näitab mõningaid peamisi kasvualasid. Seda tüüpi suurandmetehnoloogia on tihedamalt integreeritud USA suuremate ülikoolide ja kogu maailma andmeanalüüsi programmidesse.

Enamik Ameerika Ühendriikide kolledžitest pakub andmete analüüsi või andmeteadust nii suure kui ka väiksena. Lisaks bakalaureusekraadile on olemas ka suur hulk andmeteaduse magistriprogramme. Kui olete huvitatud oma oskuste arendamisest paindlikuma või lühema aja jooksul, on saadaval ka mitmeid sertifitseerimisprogramme ja kursusi erinevatest haridusasutustest.

Andmeanalüütiku kvalifikatsioon

Andmeanalüüsi programmi lõpetamine, eriti kui teil on tugev hinne ja a teie klassis kõrgele kohale, peaks viima algtaseme andmeanalüüsi positsiooni ilma palju häda. Isegi vähem keskendunud matemaatika kraad, statistika, või piisab maineka ülikooli majandusteadusest, et jalg ukse vahele saada. Kuigi töö on algtasemel, on palk enamikus valdkondades kogenumate spetsialistide teenitud.

Nagu arutatud, võivad mõned andmeanalüüsi tipptasemel tööd esimesel ülikooliaastal ulatuda 100 000 dollarini aastas. Kogenud spetsialistid saavad teha topelt või rohkem, kui algtaseme andmeanalüütik teeb. Kogemus võib pärineda algtaseme analüütikuna töötamisest või sellega seotud valdkonnast, näiteks investeeringute analüüs. Andmeanalüütiku ametikohale kandideerides on aga haridus sageli teie CV -s kõige olulisem. Vähesed inimesed võetakse tööle ilma tugevate akadeemiliste tulemusteta matemaatikaga seotud õppesuundades.

Andmeanalüütiku karjääriteed

Allpool on loetelu paljudest erinevatest rollid millega võib kokku puutuda otsides või kaaludes andmete analüüs.

Ärianalüütik: analüüsib ärispetsiifilisi andmeid.

Juhtimisaruandlus: annab aru andmeanalüütika juhtkonnale ärifunktsioonide kohta.

Ettevõtte strateegiaanalüütik: seda tüüpi roll keskendub kogu ettevõtte andmete analüüsimisele ja juhtkonna nõustamisele strateegiasuundade osas. See roll võib keskenduda ka ühinemistele ja ülevõtmistele.

Hüvitiste ja hüvitiste analüütik: tavaliselt osa personaliosakonnast, mis analüüsib töötajate hüvitiste ja hüvitiste andmeid.

Eelarveanalüütik: keskendub konkreetse eelarve analüüsile ja aruandlusele.

Kindlustuslepingute sõlmimise analüütik: analüüsib üksikisiku, ettevõtte ja valdkonna andmeid kindlustusplaanide kohta.

Aktuaar: analüüsib suremust, õnnetusi, haigusi, puudeid ja pensionile jäämise määrasid, et luua kindlustusseltsidele tõenäosustabelid, riskide prognoosimine ja vastutuse planeerimine.

Müügianalüüs: keskendub müügiandmetele, mis aitavad müügiprotsessi toetada, parandada või optimeerida.

Veebianalüüs: analüüsib põhjalikult analüüsi juhtpaneeli konkreetse lehe, teema fookuse või veebisaidi ümber.

Pettuste analüüs: jälgib ja analüüsib pettuste andmeid.

Krediidianalüüs: krediiditurg pakub laia vajadust analüüsi ja infoteaduse järele krediidiaruandluse valdkonnas, krediidiseire, laenuriski, laenude heakskiitmist ja laenude analüüsi.

Äritoodete analüütik: keskendub toote omaduste ja omaduste analüüsimisele samuti vastutus juhtkonna nõustamise eest turul optimaalse hinna määramise osas tegurid.

Sotsiaalmeedia andmete analüütik: sotsiaalmeedia ja kasvavad tehnoloogiaettevõtted toetuvad andmetele, et ehitada, jälgida ja edendada tehnoloogiat ja pakkumisi, millele sotsiaalmeedia platvormid toetuvad.

Masinõppe analüütik: masinõpe on arenev tehnoloogia, mis hõlmab kognitiivsete otsuste tegemiseks masinate programmeerimist ja söötmist. Masinõppe analüütikud võivad töötada mitmete aspektidega, sealhulgas andmete ettevalmistamise, andmevoogude, tulemuste analüüsiga ja muuga.