Yksinkertainen satunnainen näyte: edut ja haitat

A yksinkertainen satunnainen näyte tutkijat käyttävät tilastollisesti mittaamaan joukon yksilöitä, jotka on valittu suuremmasta ryhmästä tai väestö arvioidaksesi vastauksen koko ryhmältä. Tällä tutkimusmenetelmällä on sekä etuja että haittoja.

Yksinkertainen satunnainen näyte: yleiskatsaus

Toisin kuin muut mittaustekniikat, yksinkertainen satunnaisotanta on puolueeton tapa kerätä vastauksia suurelta ryhmältä. Vaikka yksinkertaisen satunnaisotoksen käyttämisessä tutkimuksessa on selviä etuja, sillä on luontaisia ​​haittoja. Näitä haittoja ovat aika, joka tarvitaan tietyn väestön täydellisen luettelon keräämiseen, hakupääoma ja yhteys tähän luetteloon ja harha, joka voi ilmetä, kun näytejoukko ei ole riittävän suuri edustamaan täysimääräisesti väestö.

Yksinkertaisen satunnaisnäytteen edut

Satunnainen näytteenotto tarjoaa kaksi ensisijaisia ​​etuja.

Biasin puute

Koska yksilöt, jotka muodostavat suuremman ryhmän osajoukon, valitaan sattumanvaraisesti, jokaisella suuren väestöryhmän yksilöllä on sama todennäköisyys tulla valituksi. Tämä luo useimmissa tapauksissa tasapainoisen osajoukon, jolla on suurin potentiaali edustaa suurempaa ryhmää kokonaisuutena.

Yksinkertaisuus

Kuten nimestä voi päätellä, yksinkertaisen satunnaisnäytteen tuottaminen on paljon vähemmän monimutkaista kuin muita menetelmiä, kuten ositettu satunnaisotanto. Kuten mainittiin, osajoukon henkilöt valitaan satunnaisesti, eikä lisävaiheita ole.

Yksinkertaisen satunnaisnäytteen haitat

Tämän tutkimusmenetelmän haittoja ovat:

Koko väestön luetteloihin pääsyn vaikeus

Yksinkertaisessa satunnaisotannassa tarkan tilastollisen mittauksen suuresta populaatiosta voidaan saada vain, kun koko tutkittavan populaation luettelo on saatavilla. Joissakin tapauksissa tiedot yliopiston opiskelijaryhmästä tai tietyn yrityksen työntekijäryhmästä ovat saatavilla jokaisen väestön yhdistävän organisaation kautta.

Koko luettelon käyttö voi kuitenkin aiheuttaa haasteita. Jotkut yliopistot tai korkeakoulut eivät ole valmiita toimittamaan täydellistä luetteloa opiskelijoista tai tiedekunnista tutkimusta varten. Samoin tietyt yritykset eivät ehkä ole halukkaita tai kykeneviä luovuttamaan tietoja työntekijäryhmistä tietosuojakäytäntöjen vuoksi.

Aikaavievä

Jos täydellistä luetteloa suuremmasta populaatiosta ei ole saatavilla, yksilöiden, jotka yrittävät suorittaa yksinkertaista satunnaisotannan ottoa, on kerättävä tietoja muista lähteistä. Jos pienempiä osajoukkolistoja on julkisesti saatavilla, niitä voidaan käyttää koko luettelon luomiseen suuremmasta väestöstä, mutta tämän strategian toteuttaminen vie aikaa. Organisaatiot, jotka pitävät tietoja opiskelijoista, työntekijöistä ja yksittäisistä kuluttajista, vaativat usein pitkän haun prosessit, jotka voivat pysäyttää tutkijan kyvyn saada tarkimmat tiedot koko väestöstä aseta.

Kustannukset

Sen ajan lisäksi, joka kuluu tietojen keräämiseen eri lähteistä, prosessi voi maksaa yritykselle tai henkilölle huomattavan määrän pääomaa. Koko populaation luettelon tai pienempien osajoukkoluettelojen hakeminen kolmannen osapuolen datapalveluntarjoajalta voi vaatia maksua aina, kun tiedot toimitetaan. Jos otos ei ole riittävän suuri edustamaan koko väestön näkemyksiä yksinkertaisen satunnaisotannan ensimmäisen kierroksen aikana, osta lisää luetteloita tai tietokantoja välttääksesi näytteenottovirhe voi olla kiellettyä.

Näytteen valintapainotus

Vaikka yksinkertaisen satunnaisotannan on tarkoitus olla puolueeton lähestymistapa maanmittaukseen, näytteen valinnan harha voi tapahtua. Kun otosjoukko suuremmasta populaatiosta ei ole riittävän kattava, koko populaation esitys on vääristynyt ja vaatii ylimääräisiä näytteenottotekniikoita.