Tässä on 34 työtä, joita tekoäly ei voisi koskaan ottaa – ja kuinka paljon he maksavat
Jos haluat korkeapalkkaisen työn, joka on täysin turvallista tekoälyn automatisoimaksi, sinun on parempi olla pelkäämättä korkeutta tai sähköä.
Näin kertovat Pennsylvanian yliopiston tutkijat, jotka tunnistivat viime viikolla julkaistussa työasiakirjassa 34 ammattia, joihin tekoäly ei koskaan pystynyt. Näissä töissä ei ole tehtäviä, joita tekoäly voisi tehdä.
Eniten maksava asema oli "Sähköjohtojen asentajat ja korjaajat". Ihmiset sisään Voimalinjoja ylläpitävien ja korjaavien kirsikkapoimijoiden keskimääräinen vuosipalkka on 78 310 dollaria. tiedot kohteesta Työtilastovirasto (BLS). Työ saattaa olla turvassa automaatiolta, mutta se on riskialtis tapa ansaita elantonsa – sillä oli 10. korkein kuolleisuus kaikista ammateista vuonna 2021, BLS: n tietojen mukaan, 22 kuolemaa 100 000:ta kohti työntekijöitä.
Muita suhteellisen korkeapalkkaisia tekoälynkestäviä töitä olivat urheilijat ja paalukoiden kuljettajat. Monilla oli kuitenkin suhteellisen alhaiset palkat, kuten baarimikot, kahvilatyöntekijät ja muut ruumiilliset työntekijät.
Kuten suuri kielimalli (LLM) AI-tuotteet, kuten Chat GPT nappaa otsikot heidän vaikuttavista ja joskus outoja kykyjä luonnollisella kielellä, teknologiayrityksiä kaataa miljardeja tekoälyprojekteihin.
Kannattajat ja kriitikot sanovat, että tekoäly voisi pian tehdä monia töitä tai ainakin tehdä työntekijöistä tehokkaampia näissä tehtävissä, mikä vähentää työvoiman tarvetta. Jotkut parhaiten palkatuista toimihenkilöistä rahoitus- ja ohjelmistoalalla ovat alttiimpia, Pennsylvanian yliopiston tutkijat ennustivat artikkelissaan.
Työpaikat "Arvopaperit, hyödykesopimukset ja muut taloudelliset sijoitukset ja niihin liittyvät toiminnot" (keskimääräinen vuosipalkka 119 040 dollaria), "vakuutusyhtiöt ja niihin liittyvät toiminnot" (76 810 dollaria); ja "Data Processing, Hosting ja Related Services" (97 690 dollaria) altistuivat eniten tekoälylle tutkijoiden mukaan.
Laskeakseen tekoälyn todennäköisen vaikutuksen tutkijat itse – Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin ja Daniel Rock, yhdessä muiden tekoälyasiantuntijoiden kanssa arvioivat kunkin ammatin vaatimat yksittäiset tehtävät sen perusteella, kuinka paljon aikaa voitaisiin säästää käyttämällä AI. Tutkijat automatisoivat osan omista töistään ja pyysivät tekoälyohjelmaa (GPT-4) tekemään samoin, huomauttaen, että se sai samanlaiset arvosanat kuin ihmiset.
Kaiken kaikkiaan tekoäly voisi tehdä 15 % kaikista tehtävistä nopeammin ilman laadun heikkenemistä, ja tämä määrä hyppää jonnekin 47–56 prosenttia, jos tekoäly olisi yhdistetty erityisiin sovelluksiin erikoistuneiden ohjelmistojen ja työkalujen kanssa, tutkijat laskettu.
"Näillä tekniikoilla voi olla leviäviä vaikutuksia useisiin ammatteihin Yhdysvalloissa", tutkijat kirjoittivat. "Kun valmiudet kehittyvät edelleen, LLM-yritysten vaikutus talouteen todennäköisesti säilyy ja kasvaa."