Arvostavan kyselyn käyttäminen hallintaongelmien ratkaisemiseen

Arvostava kysely (AI) on lähestymistapa organisaation johtamiseen, jossa korostetaan työskentelyä vahvuuksia löytää uusia kasvusuuntia sen sijaan, että keskittyisimme heikkouksiin tai ongelmiin ratkaistu. Jos tämä kuulostaa hieman harhaanjohtavalta polulta, kyse on vain siitä, että nimi on hänelle tuntematon - arvostavan tutkimuksen elementtejä voi nähdä koko liike -elämässä. Tässä artikkelissa tarkastelemme, mitä arvostava kysely on ja miten se toimii.

Arvostavan tutkimuksen alkuperä

Arvostavan tutkimuksen juuret juontavat juurensa David Cooperriderin ja Suresh Srivastvan vuoden 1987 julkaisuun "Appreciative Inquiry in Organisational Life", mutta se liittyy vahvemmin Cooperrider. Arvostava kysely luotiin tarjoamaan vaihtoehto ongelmanratkaisumenettelylle johtamiselle. Cooperrider näki ongelmanratkaisumenetelmän rajoittavana ja alun perin puolueellisena negatiiviseen suuntaan.

Ongelmanratkaisu keskittyy organisaatioon siinä, mikä on vialla ja miten se korjataan. Arvostava kysely alkaa katsomalla, mikä toimii hyvin, ja laajenee siihen, mitä mahdollisuuksia on tehdä jotain suurempaa tulevaisuudessa. Esimerkiksi Walmartin takana oli arvostava kysely 

kestävyyttä ja kestävän kehityksen indeksin luominen edistymisen mittaamiseksi kohti tavoitetta käyttää 100% uusiutuvaa energiaa ja hävittämättä jätettä kaikkien tuotteiden elinkaaren aikana. Tämä on yllättävä tavoite yritykselle, joka riippuu volyymista ja tiukoista katteista, eikä se todennäköisesti olisi tullut perinteisestä strategiaistunnosta.

Arvostavan tutkimuksen periaatteet

Arvostava tutkimus alkaa viidellä perusperiaatteella, joiden tarkoituksena on ohjata organisaatiota prosessin läpi. Alkuperäiset viisi periaatetta ovat:

• Rakentamisen periaate: Todellisuus organisaatiossa on subjektiivista ja se muodostuu kielen ja ihmisten välisen vuorovaikutuksen kautta.
• Samanaikaisuuden periaate: Kun kysymyksiä esitetään ja kiinnostus kasvaa, muutos on jo alkanut.
• Runollinen periaate: Organisaation luonteen luovat ja vaikuttavat tarinat, joita ihmiset kertovat toisilleen.
• Ennakointiperiaate: Organisaatiot ja ihmiset työskentelevät kohti tulevaisuudenkuviaan. Lisäksi positiivisella tulevaisuuden imagolla organisaatiolla on positiivinen vaikutus nykyhetkeen.
• Positiivinen periaate: Todellinen muutos edellyttää positiivisista asioista työskentelyä ryhmän kollektiivisen luovuuden hyödyntämiseksi.

Jotkut lisäperiaatteet on lisätty nimellä parhaat käytännöt kehittynyt prosessin ympärille. Ne sisältävät:

• Kokonaisuusperiaate: Sitä enemmän sidosryhmät Kun vedät yhteen, sitä enemmän arvoa AI -prosessissa on. Esimerkiksi toimittajat ja loppukäyttäjät voivat tarjota oivalluksia ihmisille, joita organisaatiossa ei ole.
• Säädösperiaate: Toimiminen ikäänkuin ihanteellisessa organisaatiossa auttaa saamaan aikaan tämän muutoksen. Tämä juontaa juurensa runollisiin ja konstruktivistisiin periaatteisiin, ja organisaatiot muodostavat sisällä olevien ihmisten ja heidän vuorovaikutuksensa.
• Vapaan valinnan periaate: Ihmiset ovat aina sitoutuneempia, intohimoisempia ja tehokkaampia, kun he haluavat osallistua sen sijaan, että heitä pakotettaisiin. Tämä tarkoittaa hieman itsensä järjestäytymistä, kun ihmiset päättävät, miten osallistua uuden vision luomiseen.
• Tietoisuusperiaate: Meidän on aina oltava tietoisia oletuksista, joita tuomme pöydälle. Taustalla olevat ja kiistattomat oletukset voivat estää yhteistyön.

Periaatteiden päällekkäisyys ja sanamuoto voivat olla este, koska ne ovat yleensä vähemmän konkreettisia kuin muut johtamismenetelmät. Kirjaimellisessa mielessä periaatteet sanovat:

• Sillä, mitä ihmiset sanovat toisilleen yrityksestäsi, on paljon merkitystä.
• Luomalla tulevaisuuden visio haluamallesi yritykselle kehotamme sinua ja työntekijöitäsi työskentelemään tämän vision eteen jo tänään.
• Kysymys siitä, miksi teet mitä teet sen sijaan, että keskittyisit vain siihen, miten voit parantaa tekemistäsi, saa aikaan innovaatioita ja uusia ideoita.
• Keskittyminen positiiviseen auttaa tuomaan ihmiset yhteen yhteistyöhön eikä puolustavaan tilaan.
• Useampien ihmisten osallistuminen tarkoittaa enemmän luovia mieliä ja kollektiivista älykkyyttä.
• Älä anna oletusten ja ennakkokäsitysten estää sinua antamasta mahdollisuutta uudelle idealle.

Arvostavan kyselyn prosessi

Tekoälyn toteuttamiseksi joukko sidosryhmiä kokoontuu yhteen ja valitsee ”myönteisen aiheen”. Aihe on asia, jonka organisaatio voi hyvin ja joka on kriittinen menestyksen kannalta tulevaisuudessa. Ruokakauppa voi esimerkiksi keskittyä paikallisten tuotteiden valikoimaan hyllyssä tai laatuun asiakaspalvelu.

AI -periaatteiden mukaisesti prosessi on jaettu neljään vaiheeseen, joka tunnetaan myös 4D -mallina. Nämä ovat:

• Löytö: Löytövaiheessa osallistujat jakavat positiivisia tarinoita aiheesta. Näitä ovat heidän kokemuksensa organisaatioissa työntekijänä sekä kokemukset muiden organisaatioiden asiakkaista tai asiakkaista.
• Unelma: Tässä vaiheessa osallistujia rohkaistaan ​​kuvittelemaan ideaalinen organisaatio toteuttamaan myönteinen aihe.
• Design: Osallistujat keskustelevat siitä, mitä voidaan tehdä unelmavaiheessa esitetyn kollektiivisen unelman toteuttamiseksi ja luovat muutosehdotuksia tai suunnitelmia unelman toteuttamiseksi.
• Kohtalo: Osallistujat päättävät, mitä ja miten he osallistuvat unelmaan ja ehdotettuihin suunnitelmiin. Tätä vaihetta kutsutaan joskus toimitukseksi, mutta Cooperrider ei ole tämän termin fani, koska se on liian lähellä perinteisiä, tuloskeskeisiä hallintastrategioita.

Bottom Line

Puhdas arvostava tutkimus on käytössä monissa organisaatioissa ympäri maailmaa. Sen lisäksi, että tekoäly on kaikenkokoisten voittoa tavoittelemattomien ja voittoa tavoittelemattomien järjestöjen käytössä, se on skaalautunut kuntatasolle ja kansalliselle tasolle. Kun tekoälyä on sovellettu menestyksekkäästi, sille on myönnetty työntekijöiden tyytyväisyyden lisäämistä, tehokkuuden parantamista, myynnin edistämistä ja niin edelleen. Arvokkaampaa on kuitenkin se, että arvostavan tutkimuksen elementit ovat päässeet perinteisiin johtamistyyleihin, joille ne on suunniteltu vaihtoehdoksi. Esimerkiksi lähes jokaisella yrityksellä on yrityksen visio, joka sopisi mukavasti sen alle ennakointiperiaate ja monet ongelmanratkaisustrategiat riippuvat suuresti "out-of-the-box" -ryhmästä aivoriihi. Puhtaimmassa muodossaan tekoäly on kuitenkin tehokas työkalu organisaation painopisteen siirtämiseen jotain paljon suurempaa kuin sen lopputulos, vaikka lopputulos usein auttaa pohjaa linja samoin.

(Jos haluat lisätietoja muista päätöksentekomenetelmistä ja -teorioista, katso: Rationaalisen valinnan teoria, Peliteorian perusteet.)