Variance dans Excel: comment calculer
Variance est une mesure de l'écart entre les nombres d'un ensemble de données. La variance mesure à quelle distance chaque nombre de l'ensemble est de la signifier.
À l'aide d'un graphique d'ensemble de données, nous pouvons observer quelle est la relation linéaire entre les différents points de données, ou nombres. Nous le faisons en dessinant un régression ligne, qui tente de minimiser la distance de tout point de données individuel de la ligne elle-même. Dans le graphique ci-dessous, les points de données sont les points bleus, la ligne orange est la ligne de régression et les flèches rouges sont la distance entre les données observées et la ligne de régression.
Lorsque nous calculons une variance, nous demandons, étant donné la relation de tous ces points de données, quelle distance attendons-nous sur le Suivant point de données? Cette "distance" est appelée la terme d'erreur, et c'est ce que mesure la variance.
En soi, la variance n'est pas souvent utile car elle n'a pas d'unité, ce qui la rend difficile à mesurer et à comparer. Cependant, la racine carrée de la variance est la
écart-type, et c'est à la fois pratique comme mesure.Calcul de la variance dans Excel
Le calcul de la variance dans Excel est facile si vous avez déjà saisi l'ensemble de données dans le logiciel. Dans l'exemple ci-dessous, nous allons calculer la variance de 20 jours de journée Retour dans le très populaire fonds négocié en bourse (FNB) nommé SPY, qui investit dans le S&P 500.
- La formule est =VAR.S (sélectionner les données)
La raison pour laquelle vous souhaitez utiliser VAR.S et non VAR.P (qui est une autre formule proposée) est que, souvent, vous n'avez pas toute la population de données à mesurer. Par exemple, si nous avions tous les rendements de l'historique de l'ETF SPY dans notre table, nous pourrions utiliser la population mesure VAR.P, mais comme nous ne mesurons que les 20 derniers jours pour illustrer le concept, nous utiliserons VAR.S.
Comme vous pouvez le voir, la valeur de variance calculée de 0,000018674 nous en dit peu sur l'ensemble de données en soi. Si nous procédions à la racine carrée de cette valeur pour obtenir l'écart type des rendements, ce serait plus utile.