एल्गोरिथम ट्रेडिंग की मूल बातें

एक एल्गोरिथ्म एक कार्य को पूरा करने के लिए एक चरण-दर-चरण प्रक्रिया है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग निर्देशों के एक परिभाषित सेट का पालन करने के लिए प्रोग्राम किए गए कंप्यूटर का उपयोग करने की प्रक्रिया है किसी व्यक्ति की गति से परे गति और आवृत्ति पर लाभ उत्पन्न करने के लिए ट्रेडों को रखने के लिए क्षमता। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक ट्रेडर दो साधारण ट्रेड क्राइटेरिया का पालन करना चाहता है: किसी स्टॉक के 50 शेयर तब खरीदें जब उसका 50-दिवसीय मूविंग एवरेज 200-दिवसीय मूविंग एवरेज से ऊपर हो जाए। और स्टॉक को तब बेचें जब उसका 50-दिवसीय मूविंग एवरेज 200-दिवसीय मूविंग एवरेज से नीचे चला जाए। एक कंप्यूटर प्रोग्राम उन निर्देशों का पालन कर सकता है, साथ ही कीमतों की निगरानी कर सकता है, और फिर शर्तें पूरी होने पर ऑर्डर दे सकता है। ट्रेडर को यह नहीं करना है, एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम करता है। एल्गो-ट्रेडिंग कई लाभ प्रदान करता है। ट्रेडों को सर्वोत्तम संभव कीमतों पर, साथ ही तुरंत और सटीक रूप से निष्पादित किया जाता है। लेन-देन की लागत और मैन्युअल त्रुटि का जोखिम कम हो जाता है, और ऐतिहासिक डेटा पर एल्गोरिदम का बैकटेस्ट किया जा सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि वे वर्तमान परिस्थितियों में कैसे काम करेंगे। अधिकांश एल्गो-ट्रेडिंग उच्च आवृत्ति व्यापार है, जो कई बाजारों में बहुत तेज गति से बड़ी संख्या में ऑर्डर देने पर पूंजीकरण करने का प्रयास करता है। कई रणनीतियाँ हैं, जिनमें से अधिकांश चलती औसत, चैनल ब्रेकआउट, मूल्य स्तर की गतिविधियों और अन्य तकनीकी संकेतकों के रुझानों का अनुसरण करती हैं। जोखिमों में सिस्टम विफलता या नेटवर्क कनेक्टिविटी समस्याएं शामिल हैं। आदेशों और निष्पादन के बीच समय अंतराल हो सकता है, और एक एल्गोरिथ्म अपूर्ण हो सकता है। एल्गोरिथम जितना अधिक जटिल होता है, उतनी ही अधिक बैकटेस्टिंग की आवश्यकता होती है। जोखिमों के बावजूद, विश्लेषणात्मक व्यापारियों को एल्गोरिथम प्रोग्रामिंग सीखने पर विचार करना चाहिए।