मेक टू स्टॉक (एमटीएस) परिभाषा

मेक टू स्टॉक (एमटीएस) क्या है?

मेक टू स्टॉक (एमटीएस) एक पारंपरिक उत्पादन रणनीति है जिसका उपयोग व्यवसायों द्वारा प्रत्याशित उपभोक्ता के साथ सूची से मिलान करने के लिए किया जाता है मांग. उत्पादन स्तर स्थापित करने और फिर बेचने का प्रयास करने के बजाय माल, MTS का उपयोग करने वाली एक कंपनी यह अनुमान लगाएगी कि उसके उत्पाद कितने ऑर्डर उत्पन्न कर सकते हैं, और फिर उन ऑर्डर को पूरा करने के लिए पर्याप्त स्टॉक की आपूर्ति करें।

स्टॉक करने के लिए समझाया गया

एमटीएस पद्धति को इस मांग के सटीक पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि यह कितना स्टॉक पैदा करता है। यदि उत्पाद की मांग का सटीक अनुमान लगाया जा सकता है, तो एमटीएस रणनीति उत्पादन के लिए एक कुशल विकल्प है।

एमटीएस. की कमियां

सिद्धांत रूप में, एमटीएस पद्धति एक कंपनी के लिए मांग में वृद्धि और कमी के लिए तैयार करने का एक तरीका है। हालांकि, इन्वेंट्री नंबर और, परिणामस्वरूप, उत्पादन, भविष्य के निर्माण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है मांग पूर्वानुमान जिनके पास पिछले डेटा का आधार है।

क्या पूर्वानुमान थोड़ा सा भी बंद होना चाहिए, कंपनी पा सकती है कि उनके पास बहुत अधिक सूची और सीमित तरलता है, या बहुत कम सूची और बिना लाभ की संभावना है। त्रुटि की यह संभावना उत्पादन के लिए एमटीएस प्रणाली का उपयोग करने का प्राथमिक नुकसान है। गलत जानकारी से अतिरिक्त इन्वेंट्री, स्टॉकआउट और राजस्व हानि हो सकती है। यह मांग को पूरा करने में असमर्थता भी पैदा कर सकता है, इस प्रकार आय क्षमता को कम कर सकता है। इसके अलावा, इलेक्ट्रॉनिक्स या कंप्यूटर तकनीक जैसे तेज-तर्रार क्षेत्रों में, अतिरिक्त इन्वेंट्री जल्दी से अप्रचलित हो सकती है।

इसके अलावा, एक एमटीएस दृष्टिकोण के लिए एक व्यवसाय की आवश्यकता होती है, जो उत्पादन के एक स्थिर स्तर को साल भर रखने के बजाय विशिष्ट समय पर संचालन को नया स्वरूप देता है। यह नियमित समायोजन महंगा हो जाता है, और बढ़ी हुई लागत को या तो उपभोक्ता को देना चाहिए या कंपनी द्वारा अवशोषित किया जाना चाहिए।

मेक टू स्टॉक (एमटीएस) दृष्टिकोण की प्रभावशीलता पूरी तरह से एक फर्म की क्षमता पर निर्भर करती है कि वह अपने उत्पादों के लिए ग्राहकों की भविष्य की मांग का सही अनुमान लगा सके। अर्थव्यवस्था और व्यापार चक्र की विशिष्ट अप्रत्याशितता एमटीएस को किसी भी कंपनी के लिए चुनौतीपूर्ण बनाती है, लेकिन रणनीति विशेष रूप से जटिल हो जाती है जब कोई व्यवसाय ऐसे क्षेत्र में संचालित होता है जो चक्रीय अनुभव करता है या मौसमी बिक्री चक्र.

स्टॉक करने के लिए विकल्प

आम वैकल्पिक उत्पादन रणनीतियाँ जो एमटीएस के डाउनसाइड्स से बचती हैं उनमें शामिल हैं: व्यवस्थित करो (एमटीओ) और क्रमबद्ध तरीके से व्यवस्थित करें (एटीओ)। दोनों उत्पादन को मांग से जोड़ते हैं, लेकिन एमटीओ के मामले में, किसी वस्तु का उत्पादन कंपनी द्वारा वैध ग्राहक आदेश प्राप्त करने के बाद शुरू होता है। एटीओ एमटीएस और एमटीओ के बीच एक समझौता है: मूल भागों का निर्माण पहले से किया जाता है, लेकिन एक वैध उत्पाद आने तक एक तैयार उत्पाद नहीं बनाया जाता है।

वास्तविक दुनिया उदाहरण

उच्च उत्पादन की अवधि के लिए तैयार करने के लिए विनिर्माण कंपनियां अक्सर एमटीएस पद्धति का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, कई खुदरा विक्रेता, जैसे लक्ष्य (TGT), वर्ष की चौथी तिमाही में अपनी अधिकांश बिक्री उत्पन्न करते हैं। इन खुदरा विक्रेताओं की आपूर्ति करने वाली निर्माण कंपनियों के लिए, मांग में वृद्धि की तैयारी के लिए, वर्ष की दूसरी और तीसरी तिमाही में उनका अधिकांश उत्पादन आना पड़ता है।

एमटीएस उत्पादन पद्धति का उपयोग करते हुए, मान लें कि लोकप्रिय लेगो ईंटों और अन्य खिलौनों के निर्माता लेगो समूह, पीछे मुड़कर देखता है इसके पिछले वर्षों और अनुमान, पिछले आंकड़ों के आधार पर कि चौथी तिमाही बनाम तीसरी तिमाही में मांग में 40% की वृद्धि होगी त्रिमास। तैयार करने के लिए, चौथी तिमाही के लिए मांग पूर्वानुमानों को पूरा करने के लिए निर्माता जुलाई, अगस्त और सितंबर में अपने खिलौनों का 40% अधिक उत्पादन करता है। इसके अतिरिक्त, चौथी तिमाही के दौरान, लेगो पिछली संख्याओं को देखता है कि वर्ष के अंत से नए साल की पहली तिमाही तक कितनी मांग घटेगी, तदनुसार उत्पादन कम होगा।

यदि लेगो एक एमटीओ रणनीति अपना रहा है, तो वह अपने लेगो ईंटों के उत्पादन में 40% तक वृद्धि नहीं करेगा, जब तक कि लक्ष्य उनके लिए बड़े आदेश में नहीं भेजा जाता। यदि यह एटीओ दृष्टिकोण अपना रहा था, तो हो सकता है कि इसमें बढ़ी हुई ईंटें बनाई और तैयार हों, लेकिन लक्ष्य के आदेश प्राप्त होने तक उनमें से पूरी तरह से पैक की गई किट एक साथ नहीं रखेगी। इस तरह, गलत मांग पूर्वानुमान का जोखिम कम हो जाता है, क्योंकि लेगो और लक्ष्य दोनों इसे साझा करते हैं।