एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) की गणना कैसे की जाती है?

NS एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) एक तकनीकी चार्ट संकेतक है जो समय के साथ किसी निवेश (जैसे स्टॉक या कमोडिटी) की कीमत को ट्रैक करता है। ईएमए एक प्रकार का है भारित चलती औसत (डब्ल्यूएमए) जो हाल के मूल्य डेटा को अधिक महत्व या महत्व देता है। सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) की तरह, ईएमए का उपयोग समय के साथ मूल्य प्रवृत्तियों को देखने के लिए किया जाता है, और एक ही समय में कई ईएमए देखना मूविंग एवरेज रिबन के साथ करना आसान होता है।

एसएमए और ईएमए की गणना

ईएमए को ए के विचार पर सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है एसएमए नवीनतम मूल्य डेटा को अधिक महत्व देकर, जिसे पुराने डेटा की तुलना में अधिक प्रासंगिक माना जाता है। चूंकि नया डेटा अधिक भार वहन करता है, इसलिए ईएमए एसएमए की तुलना में मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है।

ईएमए की गणना करने का सूत्र गुणक का उपयोग करने और एसएमए से शुरू करने का मामला है। गणना में तीन चरण होते हैं (हालांकि चार्ट अनुप्रयोग आपके लिए गणित करें):

1. एसएमए की गणना करें
2. ईएमए को भारित करने के लिए गुणक की गणना करें
3. वर्तमान ईएमए की गणना करें

एसएमए की गणना औसत या माध्य की गणना के समान है। यही है, किसी भी समय अवधि के लिए एसएमए बस का योग है समापन मूल्य समयावधि की उस संख्या के लिए, उसी संख्या से विभाजित। इसलिए, उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय एसएमए पिछले 10 दिनों के लिए बंद कीमतों का योग है, जिसे 10 से विभाजित किया जाता है।

गणितीय सूत्र इस तरह दिखता है:

​सरल चलती औसत=एन(एन−अवधि योग)​कहाँ पे:एन=दी गई अवधि में दिनों की संख्याअवधि योग=उस अवधि में स्टॉक बंद होने की कीमतों का योग​

भार गुणक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

भारित गुणक​=2÷(चयनित समय अवधि+1)=2÷(10+1)=0.1818=18.18%​

(दोनों ही मामलों में, हम 10-दिवसीय SMA मान रहे हैं।)

इसलिए, जब स्टॉक के ईएमए की गणना करने की बात आती है:

​इएमए=कीमत(टी)×क+इएमए(आप)×(1−क)कहाँ पे:टी=आजआप=बीता हुआ कलएन=EMA. में दिनों की संख्याक=2÷(एन+1)​

सबसे हाल की कीमत को दिया गया भार एक लंबी अवधि के ईएमए की तुलना में छोटी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, एक 18.18% गुणक 10-दिवसीय ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू होता है, जैसा कि हमने ऊपर किया था, जबकि 20-दिवसीय ईएमए के लिए, केवल 9.52% गुणक भार का उपयोग किया जाता है। समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी आती हैं।

ईएमए का उपयोग करना: मूविंग एवरेज रिबन

व्यापारी कभी-कभी देखते हैं चलती औसत रिबन, जो केवल एक मूविंग एवरेज के बजाय एक मूल्य चार्ट पर बड़ी संख्या में मूविंग एवरेज प्लॉट करते हैं। हालांकि समवर्ती रेखाओं की विशाल मात्रा के आधार पर जटिल प्रतीत होता है, चार्टिंग पर रिबन देखना आसान है अनुप्रयोगों और लघु, मध्यवर्ती में प्रवृत्तियों के बीच गतिशील संबंधों की कल्पना करने का एक सरल तरीका प्रदान करते हैं, और लंबी अवधि।

ट्रेडर्स और एनालिस्ट टर्निंग पॉइंट्स, कंटीन्यूशंस और ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए मूविंग एवरेज और रिबन पर भरोसा करते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों को परिभाषित करें, और मूल्य प्रवृत्ति ताकत को मापने के लिए।

उनके विशिष्ट त्रि-आयामी आकार द्वारा परिभाषित किया गया है जो एक मूल्य चार्ट में प्रवाह और मोड़ लगता है, चलती औसत रिबन की व्याख्या करना आसान है। संकेतक खरीद को ट्रिगर करते हैं और सिग्नल बेचें जब भी चलती औसत रेखाएं सभी एक बिंदु पर अभिसरित होती हैं। ट्रेडर्स ऐसे मौकों पर खरीदारी करना चाहते हैं, जब शॉर्ट-टर्म मूविंग एवरेज नीचे से लॉन्ग-टर्म मूविंग एवरेज को पार करते हैं और जब शॉर्ट मूविंग एवरेज ऊपर से नीचे क्रॉस करते हैं तो बेचने की कोशिश करते हैं।

मूविंग एवरेज रिबन कैसे बनाएं

a. का निर्माण करना चलती औसत रिबन, बस एक ही समय में एक मूल्य चार्ट पर अलग-अलग समय अवधि की बड़ी संख्या में चलती औसत की साजिश रचें। सामान्य मापदंडों में आठ या अधिक चलती औसत और अंतराल शामिल होते हैं जो दो-दिवसीय चलती औसत से लेकर 200- या 400-दिवसीय चलती औसत तक होते हैं।

जब रिबन फोल्ड हो जाता है - जब सभी मूविंग एवरेज चार्ट पर एक करीबी बिंदु में परिवर्तित हो जाते हैं - प्रवृत्ति की ताकत कमजोर होने की संभावना होती है और संभवतः एक की ओर इशारा करती है उलट. विपरीत सच है यदि चलती औसत एक दूसरे से अलग हो रही है और यह सुझाव दे रही है कि कीमतें बढ़ रही हैं और एक प्रवृत्ति मजबूत या मजबूत है।

डाउनट्रेंड्स को अक्सर छोटी चलती औसत से लंबी चलती औसत से नीचे पार करने की विशेषता होती है। अपट्रेंड, इसके विपरीत, छोटी चलती औसत को लंबी चलती औसत से ऊपर पार करते हुए दिखाते हैं। इन परिस्थितियों में, अल्पकालिक चलती औसत के रूप में कार्य करता है प्रमुख सूचकों जिनकी उनके प्रति दीर्घकालीन औसत प्रवृत्ति के रूप में पुष्टि होती है।

तल - रेखा

व्यापारियों के बीच पसंदीदा संख्या और चलती औसत का प्रकार काफी भिन्न हो सकता है निवेश रणनीतियों और अंतर्निहित सुरक्षा या सूचकांक। लेकिन ईएमए विशेष रूप से लोकप्रिय हैं क्योंकि वे हाल की कीमतों को अधिक महत्व देते हैं, अन्य औसत से कम पिछड़ते हैं। कुछ सामान्य चलती औसत रिबन उदाहरणों में आठ अलग-अलग ईएमए लाइनें शामिल होती हैं, जिनकी लंबाई कुछ दिनों से लेकर कई महीनों तक होती है।