एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) परिभाषा

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) क्या है?

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) शब्द एक सांख्यिकीय तकनीक को संदर्भित करता है जिसका उपयोग किया जाता है वित्तीय योजनाकार, निवेश सलाहकार, और विश्लेषकों को संभावित निवेश का मूल्यांकन करने के लिए जब कई चर दांव पर हों। एमडीए वित्तीय पेशेवरों को अस्थिरता जैसे विभिन्न कारकों या चर का अध्ययन करके विभिन्न बाजार प्रतिभूतियों में निवेश करने की व्यवहार्यता की अनुमति देता है। यह विभेदक विश्लेषण की एक शाखा है, जिसका उपयोग शोधकर्ताओं और सांख्यिकीविदों द्वारा किया जाता है जो विभिन्न चर के आधार पर व्यक्तियों और डेटा का वर्गीकरण करते हैं।

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) को समझना

एकाधिक विभेदक विश्लेषण एक ऐसी तकनीक है जो एक पेशेवर द्वारा देखी गई विशेषताओं के आधार पर डेटासेट को एक दूसरे से अलग करती है। इसका उपयोग में किया जाता है वित्त संपीड़ित करने के लिए झगड़ा कई चर के लिए स्क्रीनिंग करते समय प्रतिभूतियों के बीच।

एमडीए तकनीक का उपयोग करके, वित्तीय पेशेवर कुछ चर के बीच के अंतर को कम करते हैं ताकि उन्हें कई बड़े समूहों में वर्गीकृत किया जा सके और फिर दूसरे चर की तुलना में। ज्यादातर मामलों में, एमडीए का उपयोग करने वाले पेशेवर अक्सर डेटा को कम से कम तीन में समूहित करने का प्रयास करते हैं, यदि अधिक नहीं, तो अलग-अलग समूह।

एक विश्लेषक जो कई शेयरों पर विचार कर रहा है, वह डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक उपकरण के रूप में कई भेदभावपूर्ण विश्लेषण का उपयोग कर सकता है जो सबसे महत्वपूर्ण हैं। यह अन्य अंतरों को सरल करता है शेयरों उन्हें पूरी तरह से खारिज किए बिना। उदाहरण के लिए, एक विश्लेषक जो मूल्यों के आधार पर प्रतिभूतियों का चयन करना चाहता है जो मापते हैं अस्थिरता और ऐतिहासिक स्थिरता अन्य चरों जैसे कि कीमत को निकालने के लिए एमडीए का उपयोग कर सकती है।

पेशेवरों द्वारा इस तकनीक का उपयोग करने का मुख्य कारण विकसित करना है मार्कोविट्ज़ कुशल सेट. ये निवेश विभागों जोखिम के एक निश्चित स्तर के लिए अधिकतम किए गए रिटर्न के आधार पर विकसित किए जाते हैं। इनका नाम अर्थशास्त्री हैरी मार्कोविट्ज़ के नाम पर रखा गया था, जिन्हें का जनक भी माना जाता है आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत (एमपीटी).

विशेष ध्यान

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, बहु-विभेदक विश्लेषण, विवेचक विश्लेषण से संबंधित है, जो आमतौर पर सांख्यिकीविदों और अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है। एमडीए को कम से कम सांख्यिकीविदों के लिए विहित परिवर्तन विश्लेषण या विहित विभेदक विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है।

यह एक प्रकार का भेदभावपूर्ण विश्लेषण है, जिसका व्यापक रूप से शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है डेटा का विश्लेषण कई क्षेत्रों में। विभेदक विश्लेषण शोधकर्ताओं और सांख्यिकीविदों को एक नियम निर्धारित करके या एक मूल्य का चयन करके विभिन्न डेटा सेटों को वर्गीकृत करने में मदद करता है जो सबसे सार्थक अलगाव प्रदान करेगा।