टेक फर्म स्केल एआई अगला $1 बिलियन यूनिकॉर्न स्टार क्यों है?

स्केल एआई इंक, एक 22 वर्षीय व्यक्ति द्वारा संचालित तीन साल पुराना स्टार्टअप, मशीनों को देखना सिखा रहा है। इसके लिए, यह सिलिकॉन वैली की सूची में शामिल हो गया इकसिंगों 100 मिलियन डॉलर के नए निवेश के साथ, जो इसके मूल्यांकन को प्रतिष्ठित 1 बिलियन डॉलर से ऊपर रखता है, और इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ऐ) प्रौद्योगिकी ने स्वायत्त वाहनों के क्षेत्र में पहले से ही बड़े नाम वाले ग्राहकों को आकर्षित किया है ब्लूमबर्ग.

अल्फाबेट इंक. (गूगल) वेमो, जनरल मोटर कंपनी (जीएम) क्रूज़, और उबर टेक्नोलॉजीज इंक। (उबेर) सभी वही खरीद रहे हैं जो स्केल ने पेश किया है, क्योंकि, सेल्फ-ड्राइविंग कारें ऐसी मशीनें हैं जिन्हें देखने में सक्षम होने की आवश्यकता है। स्केल सबसे अलग है क्योंकि इसने सॉफ्टवेयर टूल्स का एक सेट बनाया है जो मशीन को विज़ुअल इमेजरी को संसाधित करने और व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित करने में लगने वाले समय को काफी कम कर रहा है। और कम समय का मतलब है कम लागत।

कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ), एलेक्ज़ेंडर वैंग। स्केल की तकनीक का उपयोग करते हुए, "जिन कार्यों में घंटों लग जाते थे, उनमें केवल कुछ मिनट लगते हैं।"

निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है

किसी वस्तु को सटीक रूप से पहचानने और लेबल करने के लिए, कंप्यूटर को उस वस्तु की छवि को पहचानने योग्य पैटर्न के साथ मिलान करने में सक्षम होना चाहिए। यह मशीन लर्निंग का एआई पहलू है। लेकिन पैटर्न स्वयं आसमान से नहीं गिरता है। पैटर्न एक प्रक्रिया का परिणाम है जिसके तहत मनुष्य को पहले दी गई वस्तु को पहचानना और लेबल करना होता है। इसका मतलब आम तौर पर माउस के कर्सर का उपयोग करके वस्तु की रूपरेखा का पता लगाना है, और न केवल एक तस्वीर के लिए, बल्कि लाखों, यदि अधिक नहीं।

वांग ने कहा, "एआई सिस्टम को मानव-स्तर के प्रदर्शन तक लाने के लिए अरबों या दसियों अरबों उदाहरणों की आवश्यकता होती है।" वस्तु-पहचान और लेबलिंग में सहायता के लिए दुनिया भर में फैले 30,000 ठेकेदारों की एक सेना है प्रक्रिया। वांग ने बताया, "हम जो कर रहे हैं उसके लिए मनुष्य बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे यह सुनिश्चित करने के लिए वहां मौजूद हैं कि हम जो भी डेटा प्रदान करते हैं वह वास्तव में उच्च गुणवत्ता वाला है।" टेकक्रंच.

स्केल का सॉफ़्टवेयर छवियों को स्कैन करने, पहचानने और लागू करने में इस प्रक्रिया में लगने वाले कुल समय को कम कर देता है व्याख्या की गई वस्तु पर एक लेबल, और फिर मानव को यह सत्यापित करने के लिए प्रेरित करना कि वस्तु पर सही ढंग से लेबल लगाया गया है। हस्तक्षेप की आवश्यकता केवल तभी होती है जब सॉफ़्टवेयर ऑब्जेक्ट की गलत पहचान करता है। ऐसे मामलों में, संपूर्ण वस्तु का पता लगाने के बजाय, मानव कार्यकर्ता को वस्तु पर केवल एक बार क्लिक करना होगा और परिष्कृत सॉफ़्टवेयर रूपरेखा तैयार कर देगा।

एक्सेल और पीटर थिएल के फाउंडर्स फंड सहित स्केल के कुछ निवेशकों का कहना है कि कंपनी का सॉफ्टवेयर अधिक उन्नत है और मौजूदा विकल्पों की तुलना में डेटा को तेजी से और सस्ते में लेबल करने में सक्षम है। फाउंडर्स फंड ने नवीनतम का नेतृत्व किया सीरीज सी राउंड वित्तपोषण का, जिसमें कोट्यू मैनेजमेंट, इंडेक्स वेंचर्स, स्पार्क कैपिटल का निवेश भी शामिल है। थ्राइव कैपिटल, इंस्टाग्राम के संस्थापक केविन सिस्ट्रॉम और माइक क्राइगर, साथ ही Quora के सीईओ एडम डी'एंजेलो।

“सामान्य तौर पर, एआई और मशीन लर्निंग एक क्षेत्र के रूप में इतनी तेजी से बढ़ रहा है कि इस राशि को बढ़ाना उचित है हमें अपनी महत्वाकांक्षाओं को भुनाने की इजाजत दें,'' वांग ने अपनी कंपनी द्वारा जुटाए गए 100 मिलियन डॉलर के बारे में कहा, जो केवल मूल्यांकन के आधार पर है। गेंडा. "हम लगातार पूंजी जुटाने की आवश्यकता वाले व्यवसाय में नहीं रहना चाहते हैं, इसलिए आदर्श रूप से यह हमारे लिए अंतिम धन उगाही है।"

आगे देख रहा

जबकि स्केल ने स्वायत्त ड्राइविंग में बड़े ग्राहकों को आकर्षित किया है, Airbnb से लेकर Pinterest तक कई गैर-ऑटोमोटिव कंपनियां भी कंपनी की तकनीक में रुचि रखती हैं। वांग स्केल के एआई सॉफ्टवेयर की व्यापक प्रयोज्यता को समझते हैं। उन्होंने बताया, "हम व्यापक रूप से एआई पर काम कर रहे हैं।" टेकक्रंच. "हमारा लक्ष्य एआई गोल्डरश में अग्रणी बनना है।"