Kako funkcioniraju pogreške uzorkovanja

Što je pogreška uzorkovanja?

Pogreška uzorkovanja je statistička pogreška koja se javlja kada analitičar ne odabere uzorak koji predstavlja cijelu populaciju podataka. Zbog toga rezultati pronađeni u uzorku ne predstavljaju rezultate koji bi se dobili od cijele populacije.

Uzorkovanje je analiza provedena odabirom brojnih opažanja iz veće populacije. Metoda odabira može proizvesti pogreške uzorkovanja i pogreške neuzorkovanja.

Razumijevanje pogrešaka uzorkovanja

Pogreška uzorkovanja odstupanje je uzorkovane vrijednosti u odnosu na stvarnu vrijednost populacije. Do pogrešaka uzorkovanja dolazi jer uzorak nije predstavnik stanovništva ili je na neki način pristran. Čak će i randomizirani uzorci imati određeni stupanj pogreške uzorkovanja jer je uzorak samo aproksimacija populacije iz koje je uzet.

Vrste pogrešaka uzorkovanja

Postoje različite kategorije pogrešaka uzorkovanja.

Pogreška specifična za stanovništvo

Pogreška specifična za populaciju događa se kada istraživač ne razumije koga treba ispitati.

Pogreška odabira

Pogreška pri odabiru javlja se kada se anketa odabere samostalno ili kada na pitanja odgovore samo oni sudionici koje zanima anketa. Istraživači mogu pokušati prevladati grešku u odabiru pronalaženjem načina za poticanje sudjelovanja.

Greška uzorka okvira

Do pogreške okvira uzorka dolazi kada je uzorak odabran iz pogrešnih podataka o populaciji.

Greška neodgovora

Pogreška neodgovora javlja se kada se iz anketa ne dobije koristan odgovor jer istraživači nisu mogli kontaktirati potencijalne ispitanike (ili su potencijalni ispitanici odbili odgovoriti).

Uklanjanje pogrešaka uzorkovanja

Učestalost pogrešaka uzorkovanja može se smanjiti povećanjem uzorak veličina. Kako se veličina uzorka povećava, uzorak se približava stvarnoj populaciji, što smanjuje mogućnost odstupanja od stvarne populacije. Uzmite u obzir da prosjek uzorka od 10 varira više od prosjeka uzorka od 100. Također se mogu poduzeti koraci kako bi se osiguralo da uzorak na odgovarajući način predstavlja cijelu populaciju.

Istraživači bi mogli pokušati smanjiti pogreške uzorkovanja ponavljanjem svoje studije. To se može postići ponavljanjem istih mjerenja, korištenjem više od jednog ispitanika ili više skupina, ili provođenjem više studija.

Slučajno uzorkovanje dodatni je način za smanjenje pojavljivanja pogrešaka uzorkovanja. Slučajno uzorkovanje uspostavlja sustavni pristup odabiru uzorka. Na primjer, umjesto da odabere sudionike za slučajni intervju, istraživač bi na popisu mogao izabrati one čija se imena pojavljuju prva, 10., 20., 30., 40. itd.

Primjeri pogrešaka uzorkovanja

Pretpostavimo da tvrtka XYZ pruža uslugu temeljenu na pretplati koja korisnicima omogućuje plaćanje mjesečne naknade za strujanje videozapisa i drugih vrsta programiranja putem internetske veze.

Tvrtka želi ispitati vlasnike kuća koji tjedno gledaju najmanje 10 sati programiranja putem Interneta i koji plaćaju postojeću uslugu streaminga videa. XYZ želi utvrditi koji je postotak stanovništva zainteresiran za uslugu pretplate po nižim cijenama. Ako XYZ ne razmišlja pažljivo o procesu uzorkovanja, može se pojaviti nekoliko vrsta pogrešaka uzorkovanja.

A stanovništvo do pogreške u specifikaciji bi došlo ako tvrtka XYZ ne razumije posebne vrste potrošača koje bi trebalo uključiti u uzorak. Na primjer, ako XYZ stvara populaciju ljudi u dobi od 15 do 25 godina, mnogi od njih potrošači ne donose odluku o kupnji usluge streaminga videozapisa jer ne rade puno vrijeme. S druge strane, ako XYZ sastavi uzorak odraslih zaposlenika koji donose odluke o kupnji, potrošači u ovoj skupini možda neće gledati 10 sati video programa svaki tjedan.

Pogreška odabira također uzrokuje izobličenja u rezultatima uzorka. Čest primjer je istraživanje koje se oslanja samo na mali dio ljudi koji odmah odgovore. Ako se XYZ potrudi pratiti korisnike koji u početku ne odgovore, rezultati istraživanja mogu se promijeniti. Nadalje, ako XYZ isključuje potrošače koji ne reagiraju odmah, rezultati uzorka možda neće odražavati sklonosti cijele populacije.

Pogreška uzorkovanja vs. Pogreška bez uzorkovanja

Postoje različite vrste pogrešaka koje se mogu pojaviti pri prikupljanju statističkih podataka. Pogreške uzorkovanja su naizgled slučajne razlike između karakteristika uzorka populacije i karakteristika opće populacije. Pogreške uzorkovanja nastaju jer su veličine uzorka neizbježno ograničene. (Nemoguće je uzorkovati cijelu populaciju u anketi ili popisu stanovništva.)

Tvrtka XYZ također će htjeti izbjeći pogreške neuzorkovanja. Pogreške neuzorkovanja pogreške su koje nastaju tijekom prikupljanja podataka i uzrokuju da se podaci razlikuju od stvarnih vrijednosti. Pogreške bez uzorkovanja uzrokovane su ljudskom pogreškom, poput pogreške učinjene u procesu istraživanja.

Ako jedna skupina potrošača gleda samo pet sati video programa tjedno i uključi se u istraživanje, ta je odluka pogreška u uzorkovanju. Postavljanje pristranih pitanja druga je vrsta pogreške.

Često postavljana pitanja o pogreškama uzorkovanja

Što je pogreška uzorkovanja i uzorkovanje?

Pogreške uzorkovanja su statističke pogreške koje nastaju kada uzorak ne predstavlja cijelu populaciju. U statistici, uzorkovanje znači odabir grupe iz koje ćete zapravo prikupljati podatke u svom istraživanju.

Što je formula pogreške uzorkovanja?

​Pogreška uzorkovanja=Z×n​σ​gdje:Z=Z bodovnu vrijednost na temeljuinterval pouzdanosti (pribl=1.96)σ=Standardna devijacija stanovništvan=Veličina uzorka​

Formula pogreške uzorkovanja koristi se za izračun ukupne pogreške uzorkovanja u statističkoj analizi. Pogreška uzorkovanja izračunava se dijeljenjem standardne devijacije populacije s kvadratnim korijenom veličinu uzorka, a zatim se rezultat množi s vrijednošću Z bodova, što se temelji na pouzdanosti interval.

Koje su vrste pogrešaka uzorkovanja?

Općenito, pogreške uzorkovanja mogu se svrstati u četiri kategorije: pogreška specifična za populaciju, pogreška odabira, pogreška okvira uzorka ili pogreška neodgovora. Pogreška specifična za populaciju događa se kada istraživač ne razumije koga treba ispitati. Pogreška pri odabiru javlja se kada ispitanici sami odaberu svoje sudjelovanje u istraživanju. (Ovo rezultira samo onima koji su zainteresirani za odgovor, što iskrivljuje rezultate.) Do pogreške okvira uzorka dolazi kada se pogrešna podpopulacija koristi za odabir uzorka. Konačno, greška neodgovora javlja se kada se potencijalni ispitanici ne kontaktiraju uspješno ili odbiju odgovoriti.

Zašto je pogreška uzorkovanja važna?

Svjesnost prisutnosti pogrešaka uzorkovanja važna je jer može biti pokazatelj razine povjerenja koje se može staviti u rezultate. Pogreška uzorkovanja također je važna u kontekstu rasprave o tome koliko se rezultati istraživanja mogu razlikovati.

Kako pronalazite pogrešku uzorkovanja?

U anketnom istraživanju dolazi do pogrešaka uzorkovanja jer su svi uzorci reprezentativni uzorci: manja skupina koja predstavlja cijelu vašu istraživačku populaciju. Nemoguće je anketirati cijelu skupinu ljudi koje želite doseći.

U studiji obično nije moguće kvantificirati stupanj pogreške uzorkovanja jer je nemoguće prikupiti relevantne podatke od cijele populacije koju proučavate. To je razlog zašto istraživači prikupljaju reprezentativne uzorke (a reprezentativni uzorci su razlog zašto postoje greške u uzorkovanju).