Bihevioralna analitika: Pregled

Što je bihevioralna analiza?

Analiza ponašanja je područje analitika podataka koji se usredotočuje na pružanje uvida u postupke ljudi, obično u vezi s kupnjom putem interneta. Analitika ponašanja koristi se u e-trgovini, igrama, društvenim medijima i drugim aplikacijama za identifikaciju mogućnosti optimizacije kako bi se ostvarili određeni poslovni ishodi.

Kako funkcionira bihevioralna analitika

Analitika ponašanja temelji se na čvrstim podacima. Koristi količine neobrađenih podataka koje ljudi koriste dok su na društvenim mrežama igranje igara aplikacije, marketing, prodajna mjesta ili aplikacije. Ti se podaci prikupljaju i analiziraju, a zatim se koriste kao osnova za donošenje određenih odluka, uključujući kako odrediti buduće trendove ili poslovne aktivnosti, uključujući i postavljanje oglasa.

Međutim, postoji dosta nejasnoća u vezi s prirodom uvida koje ona donosi. Na primjer, mrežni oglašivači koriste bihevioralnu analitiku kako bi im pomogli da prilagode pravu ponudu u pravo vrijeme. To se često radi pomoću korisnikovih

demografski podataka, bilo kakvih prošlih pretraživanja ili društvenih podataka te lokacijskog tržišta za stavljanje korisnika u veću skupinu, ponekad nazvanu kohortnom ili demografskom. Korisniku se zatim poslužuju oglasi ili ponude koji odgovaraju oglasima i ponudama s najvećom uspješnošću u toj grupi.

Bihevioralna analitika može podržati niz različitih hipoteza, pa proces eliminacije dolazi iz eksperimentiranja i vrednovanja. Tvrtke obično žele povećati konverzije, pa ako ih promjena pogorša, ta se hipoteza može odbaciti u korist drugačije ili uopće ne mijenjati.

Analiza ponašanja najčešće se koristi za informiranje A/B testiranje gdje se jedna varijabla mijenja odjednom. Kako se bihevioralna analitika produbljuje, a tehnologija za testiranje više promjena u stvarnom vremenu razvija, tvrtke postaju sve bolje u ciljanju kupaca.

Vrste analitike ponašanja

Kao što se i očekivalo, bihevioralna analitika obično se koristi u svrhu poticanja prodaje, bilo putem postavljanja oglasa ili predloženih proizvoda.

• E-trgovina i maloprodaja: Ova vrsta pomaže u izradi preporuka proizvoda i budućih trendova prodaje na temelju trenutnog ukusa potrošača.
• Mrežne igre: To pomaže u predviđanju trendova u korištenju i preferencijama za buduće ponude. Kako se tvrtke za igre na sreću odmiču od pakiranog proizvoda, koriste bihevioralnu analitiku kako bi usmjerile svoje igrače na određene upsell prodaje u igri.
• Razvoj aplikacija: Tvrtke mogu shvatiti kako ljudi koriste aplikaciju za predviđanje budućih trendova. Kao i kod analitike online igara, tvrtke će ponuditi nadogradnje unutar aplikacije na temelju obrazaca ponašanja.
• Sigurnost: Ova vrsta analitike pomaže u otkrivanju kompromitiranih informacija pronalaskom neobičnih aktivnosti, a zapošljavaju je i vladine agencije i privatne tvrtke u cijelom svijetu.

Kritika bihevioralne analitike

Amazon nudi prilagođenu početnu stranicu koja se temelji na demografskim podacima, prošlim kupnjama, upitima za pretraživanje i pregledanim proizvodima pomoću bihevioralne analitike, a svaka stranica proizvoda prikazuje što su ljudi poput vas učinili nakon što su to pogledali stranica. Ova zbirka podataka prava je moć Amazona.

Od 2015. godine Amazon je bio među tehnološkim tvrtkama poput Googlea u izdavanju kućnih glasovnih proizvoda koji bi trebali postati bogatstvo bihevioralne analitike u vezi offline života, jer su vaše radnje na njihovim web stranicama izvor podataka za vaše online život. Neki ljudi smatraju da je to nametljivo i pretjerano informativno i za podatkovne tvrtke i za vladu, ali oni se de facto slažu s uvjetima kada kupuju predmet.