Gini -index definíció és képlet (Gini -együttható)

Mi a Gini -index?

A Gini -index vagy a Gini -együttható az olasz statisztikus, Corrado Gini által 1912 -ben kifejlesztett, a jövedelem eloszlásának egy lakosságon belüli mértéke. Gyakran használják mérőeszközként gazdasági egyenlőtlenség, a jövedelemeloszlás vagy ritkábban a vagyon eloszlásának mérése a lakosság között. Az együttható 0 (vagy 0%) és 1 (vagy 100%) között mozog, 0 a tökéletes egyenlőséget és 1 a tökéletes egyenlőtlenséget jelenti. Az 1 feletti érték elméletileg lehetséges a negatív jövedelem vagy vagyon miatt.

A Gini -index megértése

Egy olyan országban, ahol minden lakos ugyanazzal a jövedelemmel rendelkezik, a Gini -együttható 0 lenne. Egy olyan országban, ahol egy lakos minden jövedelmet szerzett, míg mindenki más semmit, a Gini -jövedelmi együttható 1 lenne.

Ugyanez az elemzés alkalmazható a vagyonelosztásra is ("vagyoni Gini -együttható"), de mivel a vagyont nehezebb mérni, mint A Gini -együtthatók általában a jövedelemre vonatkoznak, és egyszerűen "Gini -együttható" vagy "Gini -index" néven jelennek meg, anélkül, hogy megadnák, hogy jövedelem. A gazdagsági Gini -együtthatók általában sokkal magasabbak, mint a jövedelemre vonatkozóak.

A Gini -együttható fontos eszköz az országon vagy régión belüli jövedelem vagy vagyoneloszlás elemzéséhez, de nem szabad összetéveszteni a jövedelem vagy a vagyon abszolút mérésével. A magas jövedelmű és az alacsony jövedelmű országnak ugyanaz a Gini-együtthatója lehet, amíg vannak jövedelmek mindegyiken belül hasonlóan oszlanak el: Törökország és az Egyesült Államok egyaránt 0,39-0,40 hüvelyk körüli Gini-együtthatóval rendelkezett 2016, az OECD szerintbár Törökországé Egy főre jutó GDP kevesebb mint a fele volt az USA -nak (2010 dollárban kifejezve).

A Gini -index grafikus ábrázolása

A Gini indexet gyakran grafikusan ábrázolják a Lorenz -görbe, amely a jövedelem (vagy vagyon) megoszlását mutatja, ha a vízszintes tengelyen a népesség százaléka jövedelem szerint, a függőleges tengelyen pedig az összesített jövedelmet ábrázolja. A Gini -együttható megegyezik a tökéletes egyenlőség vonal alatti területtel (0,5 definíció szerint), mínusz a Lorenz -görbe alatti terület, osztva a tökéletes egyenlőség vonala alatti területtel. Más szóval, ez kétszerese a Lorenz -görbe és a tökéletes egyenlőség vonala közötti területnek.

Az alábbi grafikonon a 47. percentilis 10,46% -nak felel meg Haitin és 17,42% -nak Bolíviában, ami azt jelenti, hogy az alsó A haiti lakosok 47% -a részesedik nemzete összes bevételének 10,46% -ából, a bolíviaiak alsó 47% -a pedig 17,42% -ából. övék. Az egyenes egy hipotetikusan egyenlő társadalmat képvisel: az alsó 47% veszi át a nemzeti jövedelem 47% -át.

A 2012 -es Haiti jövedelmi Gini -együttható becsléséhez a Lorenz -görbe alatti területet találjuk: 0,2 körül. Ezt levonva ábrát 0,5 -től (az egyenlőségi vonal alatti terület), 0,3 -at kapunk, amelyet ezután elosztunk 0,5 -tel. Ez körülbelül 0,6 vagy Gini értéket eredményez 60%. A CIA a tényleges Gini -t Haiti számára 2012 -ben 60,8% -nak adja meg (lásd alább). Ez az adat rendkívül nagy egyenlőtlenséget képvisel; a CIA szerint csak Mikronézia, a Közép -afrikai Köztársaság, Dél -Afrika és Lesotho egyenlőtlenebb.

A Gini -együttható másik gondolkodási módja a tökéletes egyenlőségtől való eltérés mértéke. Minél tovább tér el egy Lorenz -görbe a tökéletesen egyenlő egyenestől (ami 0 -as Gini -együtthatót jelent), annál magasabb a Gini -együttható, és kevésbé egyenlő a társadalom. A fenti példában Haiti egyenlőtlenebb, mint Bolívia.

A Gini -index világszerte

Globális Gini

Christoph Lakner a Világbankból és Branko Milanovic a New York -i City University -ből becslések szerint a globális jövedelem Gini -együttható 0,705 volt 2008 -ban, az 1988 -as 0,722 -hez képest. A számok azonban jelentősen eltérnek. A DELTA közgazdászai, François Bourguignon és Christian Morrisson becslések szerint ez az érték 0,657 volt 1980 -ban és 1992 -ben is. Bourguignon és Morrisson munkája azt mutatja, hogy az egyenlőtlenség folyamatosan növekszik 1820 óta, amikor a globális Gini -együttható 0,500 volt. Lakner és Milanovic könyve az egyenlőtlenség csökkenését mutatja a 21. század eleje körül, akárcsak Bourguignon 2015 -ös könyve:

Forrás: Világbank.

A gazdasági bővülés Latin -Amerikában, Ázsiában és Kelet -Európában a jövedelmi egyenlőtlenségek közelmúltbeli csökkenésének nagy részét okozta. Míg az országok közötti egyenlőtlenség csökkent az elmúlt évtizedekben, az országok közötti egyenlőtlenség azonban nőtt.

Gini országokon belül

Az alábbiakban minden olyan ország jövedelmi Gini -együtthatói láthatók, amelyek esetében a CIA World Factbook adatokat szolgáltat:

A világ legszegényebb országaiban (Közép -afrikai Köztársaság) a világ legmagasabb Gini -együtthatói vannak (61,3), míg a leggazdagabbak (Dánia) közül néhányan a legalacsonyabbak (28,8). Pedig a jövedelmi egyenlőtlenség és a kapcsolat Egy főre jutó GDP nem a tökéletes negatív korreláció, és a kapcsolat idővel változott.

Michail Moatsos, az Utrechti Egyetem munkatársa és Joery Baten, a Tuebingeni Egyetem munkatársai azt mutatják, hogy 1820 és 1929 között az egy főre jutó GDP növekedésével az egyenlőtlenség kissé nőtt, majd mérséklődött. 1950 és 1970 között az egyenlőtlenségek csökkentek, mivel az egy főre jutó GDP egy bizonyos küszöb fölé emelkedett. 1980 és 2000 között az egyenlőtlenség csökkent, az egy főre jutó GDP magasabb volt, majd élesen visszafelé görbült.

A Gini -együtthatók és az egy főre jutó GDP közötti összefüggés három időszakban. Forrás: Moatsos és Baten.

Hiányosságok

Bár hasznos a gazdasági egyenlőtlenségek elemzésében, a Gini -együtthatónak vannak hiányosságai. A mutató pontossága a megbízható GDP- és jövedelemadatoktól függ. Az árnyékgazdaságok és az informális gazdasági tevékenység minden országban jelen vannak. Az informális gazdasági tevékenység a valódi gazdasági termelés nagyobb részét képviseli a fejlődő országokban, és az országon belüli jövedelemeloszlás alsó végén. Mindkét esetben ez azt jelenti, hogy a mért jövedelmek Gini -indexe túlértékeli a valódi jövedelmi egyenlőtlenséget. Pontos vagyonadatokat még nehezebb elérni a az adóparadicsomok népszerűsége.

Egy másik hiba, hogy a nagyon eltérő jövedelemeloszlás azonos Gini -együtthatókat eredményezhet. Mivel a Gini egy kétdimenziós területet (a Lorenz-görbe és az egyenlőségi vonal közötti rést) egyetlen számra próbál desztillálni, elfedi az egyenlőtlenség "alakjáról" szóló információkat. A mindennapi értelemben ez hasonló lenne ahhoz, hogy a fénykép tartalmát csak a szélek mentén leírt hossza vagy a képpontok egyszerű átlagos fényereje alapján írjuk le.

Míg a Lorenz -görbe kiegészítéseként több információt nyújthat e tekintetben, az sem jelenik meg demográfiai eltérések az alcsoportok között az eloszláson belül, például a jövedelmek eloszlása ​​életkor, faj vagy társadalmi csoportok. Ebben az értelemben a demográfiai adatok megértése fontos lehet annak megértéséhez, hogy mit jelent egy adott Gini -együttható. Például egy nagy nyugdíjas népesség magasabbra nyomja a Gini -t.