Mi a közösségi adat?

A közösségi adatok olyan információk, amelyeket a közösségi média felhasználói nyilvánosan megosztanak, beleértve a metaadatokat, például a felhasználó tartózkodási helyét, beszélt nyelvét, életrajzi adatait és/vagy megosztott linkjeit. A közösségi adatok értékesek azoknak a marketingszakembereknek, akik olyan vásárlói betekintést keresnek, amely növelheti az értékesítést, vagy politikai kampány esetén szavazatokat nyerhet. Sokféle közösségi adat létezik, beleértve a tweeteket a Twitteren, a Facebook-bejegyzéseket, a Pinterest gombostűit, a Tumblr-bejegyzéseket, valamint a bejelentkezéseket a Foursquare-en és a Yelp-en. A Facebook cégeknek és a Twitter hirdetések két olyan program, amelyek segítik a hirdetők használatát szociális adatokat a piacra nak nek célzott felhasználók akiket valószínűleg érdekelnek hirdetéseik.

A társadalmi adatok lebontása

A felhasználók önkéntesen teszik nyilvánossá közösségi adataik nagy részét, lehetővé téve a vállalatok számára az ingyenes és könnyű hozzáférést azokhoz. Ha egy sporteseményekre jegyeket árusító cég látja, hogy a felhasználó több sportcsapatot követ, akkor A vállalat hirdetéseket célozhat arra a felhasználóra, hogy megpróbálja csábítani őt jegyvásárlásra kedvenc csapatához játék. Egy másik módszer, amellyel a vállalat felhasználhatja a közösségi adatokat, az, hogy időszerű hirdetéseket jelenít meg a legutóbbi bejegyzések alapján, például készülékhirdetéseket azok számára, akik megosztották, hogy

lakásvásárlás.

A kiváló minőségű, helyesen összesített és elemzett közösségi adatokkal a vállalatok a hirdetéseket azokra az emberekre célozhatják, akik nagy valószínűséggel vásárolják meg termékeiket vagy szolgáltatásaikat. A közösségi adatok segíthetnek a vállalatoknak a leghatékonyabb hirdetési helyek meghatározásában is. A vállalatok tovább finomíthatják hirdetéseiket, ha szűkítik a célközönséget nem, a beszélt nyelv, a használt elektronikus eszköz, az életkor, az érdeklődés, a hely és egyéb tényezők szerint. A közösségi adatok nem csak abban segítenek a vállalatoknak, hogy új ügyfeleket szerezzenek, hanem a meglévő ügyfelekkel való további kapcsolatteremtésben is.

Társadalmi adatok elemzése

A közösségi adatok elemzéséhez általában két lépés szükséges. Az első a felhasználók által a hálózati oldalakon generált adatok összegyűjtése, majd az adatok elemzése. Az elemzés folyamata jellemzően valós időben zajlik-ezt használják a befolyás, az elérés, a relevancia és egyéb szempontok meghatározására. Az ilyen típusú adatelemzést használó vállalkozásoknak több dolgot is szem előtt kell tartaniuk, beleértve a közösségi adatok és a hangulat megkülönböztetésének módját, időbeli relevanciáját (ami ma releváns, lehet, hogy nem holnap), a minőség (mennyire hatásos bizonyos üzenetek és megjegyzések bizonyos személyektől), és hogyan kezdődik a vírusos tevékenység terjed.

A közösségi adatok korlátai

A közösségi adatok több okból is tökéletlenek. Azokra az információkra korlátozódik, amelyeket a felhasználók úgy döntenek, hogy megosztanak magukról. Előfordulhat például, hogy egyes felhasználók nem osztják meg tartózkodási helyüket vagy nemüket, így a hirdetők nem teljes profilt használhatnak. A másik probléma az, hogy sok felhasználó van közösségi média nem valódi felhasználók, hanem hamis robot- vagy bot -fiókok. Még a valódi felhasználóknál is megpróbálják felmérni a márkával vagy politikai jelölttel kapcsolatos érzéseiket (az úgynevezett „hangulat” elemzés ”) az általuk tett megjegyzések alapján nem mindig lehetséges, mert sok megjegyzésük semleges és algoritmusok hibásan minősítheti a megjegyzéseket pozitívnak, ha negatívak, és fordítva. Ezenkívül sok pozitív és negatív megjegyzés is szélsőséges, ami megnehezíti ezt pontosan értékelje, hogyan vélekednek a fogyasztók egy termékről, szolgáltatásról, márkáról vagy politikáról jelölt.