Adatbányászat: Hogyan használják a vállalatok az adatokat, hogy hasznos mintákat és trendeket találjanak

Mi az adatbányászat?

Az adatbányászat olyan folyamat, amelyet a vállalatok használnak, hogy a nyers adatokat hasznos információkká alakítsák. A szoftverek segítségével nagy mennyiségű adatmintát keresve a vállalkozások többet tudhatnak meg ügyfeleikről, hogy hatékonyabb marketingstratégiákat dolgozzanak ki, növeljék az értékesítést és csökkentsék a költségeket. Az adatbányászat attól függ hatékony adatgyűjtés, raktározás, és számítógépes feldolgozás.

Hogyan működik az adatbányászat

Adatbányászat magában foglalja az információ nagy blokkjainak feltárását és elemzését, hogy értelmes mintákat és tendenciákat gyűjtsön össze. Sokféleképpen használható, például adatbázis -marketing, hitelkockázat -kezelés, csalások felderítése, spam E -mail szűrés, vagy akár a felhasználók érzelmeinek vagy véleményének felismerése.

Az adatbányászati ​​folyamat öt lépésre oszlik. Először is, a szervezetek adatokat gyűjtenek és töltenek be adattárházaikba. Ezután tárolják és kezelik az adatokat, akár saját szervereken, akár a felhőben. Üzleti elemzők, menedzsment csapatok és információtechnológiai szakemberek férnek hozzá az adatokhoz, és határozzák meg, hogyan kívánják azokat rendszerezni. Ezt követően az alkalmazásszoftver a felhasználói eredmények alapján rendezi az adatokat, végül a végfelhasználó könnyen megosztható formátumban, például grafikonban vagy táblázatban mutatja be az adatokat.

Adattárolási és bányászati ​​szoftver

Az adatbányászati ​​programok a felhasználók kérései alapján elemzik az adatok kapcsolatait és mintáit. Például egy vállalat adatbányászati ​​szoftvert használhat információosztályok létrehozásához. Illusztrációként képzeljük el, hogy egy étterem az adatbányászat segítségével akarja meghatározni, hogy mikor érdemes bizonyos különlegességeket kínálni. Megnézi az összegyűjtött információkat, és osztályokat hoz létre az ügyfelek látogatása és megrendelése alapján.

Más esetekben az adatbányászok logikai összefüggéseken alapuló információcsoportokat találnak, vagy asszociációkat és szekvenciális mintákat vizsgálnak, hogy következtetéseket vonjanak le a fogyasztói magatartás tendenciáiról.

A raktározás az adatbányászat fontos eleme. Raktározás az, amikor a vállalatok adataikat egyetlen adatbázisba vagy programba központosítják. Adattárház esetén a szervezet leválaszthatja az adatok szegmenseit bizonyos felhasználók számára elemzésre és felhasználásra.

Más esetekben azonban az elemzők a kívánt adatokkal kezdhetik, és létrehozhatnak egy adattárház azok alapján. Függetlenül attól, hogy a vállalkozások és más szervezetek hogyan szervezik adataikat, a menedzsment döntéshozatali folyamatainak támogatására használják fel azokat.

Példa az adatbányászatra

Az élelmiszerbolt jól ismert adatbányászati ​​technikák. Sok szupermarket ingyenes hűségkártyák olyan ügyfeleknek, akik hozzáférést biztosítanak a nem tagok számára nem elérhető kedvezményes árakhoz. A kártyák segítségével az üzletek könnyen nyomon követhetik, ki mit vásárol, mikor és milyen áron. Az adatok elemzése után az üzletek ezeket az adatokat felhasználva vásárlási szokásaiknak megfelelő kuponokat kínálhatnak az ügyfeleknek, és eldönthetik, hogy mikor adják el az árukat, vagy mikor adják el teljes áron.

Az adatbányászat aggodalomra adhat okot, ha egy vállalat csak bizonyos információkat használ fel, amelyek nem reprezentatívak a teljes mintacsoportra, egy bizonyos hipotézis igazolására.