A generatív mesterséges intelligencia és gazdasági hatásai: Amit tudnod kell

A Generatív AI (Gen AI) a mesterséges intelligencia egy olyan fajtája, amely emberi beavatkozás nélkül képes új tartalmat, például szöveget, képeket, sőt zenét generálni. Ez a technológia komplexet használ algoritmusok és gépi tanulás modellek a minták és szabályok memorizálására a meglévő adatokból, és új, stílusban és szerkezetben hasonló tartalmat generálnak.

Új tartalom generálása az összesített adatbevitel alapján gen AI sok iparágban érdemes. Az a sebesség, amellyel ez a technológia képes tartalmat létrehozni, segíthet az alkalmazottaknak abban, hogy több tartalmat dolgozzanak ki rövidebb idő alatt és/vagy hatékonyabban dolgozzanak. Ez csökkentheti az emberi munkaerő iránti igényt, ami aggodalmakat vet fel a munkahelyek eltolódásával és jövedelmi egyenlőtlenség.

A Gen AI fogyasztási szokásokra gyakorolt ​​hatása megkönnyítette a vállalatok számára, hogy személyre szabják marketing- és hirdetési erőfeszítéseiket. Ez a reklámozás célzottabb megközelítéséhez vezetett, ami előnyös lehet, de az adatvédelmi szempontból problémás is lehet.

A generatív AI alkalmazásai

A Gen AI növelte a pontosságot és a termelékenységet, miközben csökkentette a költségeket különböző iparágakban, többek között:

Egészségügy

Az egészségügyi ágazatban a gen AI-t orvosi képek elemzésére és az orvosok diagnózisának felállításában való segítésére használják. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) jelentése szerint az alapellátásban előforduló összes orvosi hiba 50%-a adminisztratív hiba. A Gen AI potenciálisan növelheti a pontosságot, de a technológia sebezhető pontokkal is jár, mivel megbízhatósága nagymértékben függ a képzési adatkészletek minőségétől. Gazdasági Világfórum.

Ezenkívül a WHO 2030-ra 10 millió egészségügyi dolgozó hiányával számol. A Gen AI várhatóan segíteni fog ennek a hiánynak a megoldásában a hatékonyság növelésével, lehetővé téve, hogy kevesebb dolgozó több beteget szolgáljon ki.

Pénzügy

Ban,-ben pénzügyi ágazat, AI algoritmusok észlelik a csalásokat és azonosítják befektetési lehetőségek. A generatív AI megmutatta a rutinfeladatok automatizálásának, a kockázatcsökkentésnek és a pénzügyi műveletek optimalizálásának lehetőségét.

A gen AI pénzügyekben való felhasználása várhatóan világszerte növekedni fog bruttó hazai termék (GDP) 7%-kal – közel 7 billió dollárral – és fellendül termelékenység 1,5%-os növekedés a Goldman Sachs Research szerint. A Gen AI jól illeszkedik a pénzügyekhez, mert az erőssége – a hatalmas mennyiségű adat kezelése – éppen az, amire a pénzügyek támaszkodnak.

Szállítás

A közlekedési ágazatban az önvezető járműveket generatív mesterséges intelligencia hajtja, lehetővé téve számukra az utakon való navigálást és a valós idejű döntések meghozatalát. A gen AI közlekedési alkalmazásai azonban ennél sokkal többet foglalnak magukban.

A mesterséges intelligencia sok olyan problémát képes megoldani, amelyeket az emberek nem tudnak, például a forgalmi torlódásokat, a parkolóhiányt és a hosszú ingázást. A Gen AI várhatóan szerepet fog játszani a jövő minőségének, biztonságának, hatékonyságának és fenntarthatóságának javításában közlekedési rendszerek amelyek ma nem léteznek.

Gyártás

A Gen AI képes forradalmasítani gyártás. Hatalmas adatmennyiség felhasználásával és az eredmények előrejelzésével az AI jelentősen javíthatja a döntéshozatalt, optimalizálhatja a termelést, javíthatja a termékminőséget és csökkentheti a hulladékot.

A generatív AI javítja a működést, és biztosítja, hogy az alkalmazottak kövessék a megfelelő lépéseket. Az eltérő adatforrások integrálásával javíthatja a teljesítmény láthatóságát az üzleti egységek között.

Szórakozás

A szórakoztatóiparban a gen AI személyre szabott ajánlásokat készít filmekhez, tévéműsorokhoz és zenéhez az egyéni preferenciák alapján. Ez a technológia ugyanazt a hatékonyságot és pontosságot tudja előmozdítani, mint más iparágakban, így potenciális költségmegtakarítást jelent a médiavállalatok számára.

A kevésbé ártalmatlan oldalon a generatív mesterséges intelligencia azon képessége volt, hogy helyettesítse az emberi írók, művészek, fotósok és más kreatív szakemberek munkáját. Az Amerikai Írószövetség (WGA) sztrájkja ami 2023 májusában kezdődött.

Kiskereskedelem

Optimalizálás készletgazdálkodás és a termékek vásárlási előzményeik és böngészési viselkedésük alapján történő ajánlása az ügyfeleknek csak egy része a kiskereskedelmi ágazatban a gen AI értékének. A generatív mesterséges intelligencia segíthet a kiskereskedőknek az eladások növelésében és a műveletek optimalizálásában.

A generatív mesterséges intelligencia például segíthet a kiskereskedőknek a készletkezelésben és az ügyfélszolgálatban, mindkettő költséggel kapcsolatos az üzlettulajdonosok számára. A Gen AI segíthet a kiskereskedőknek az innovációban, a kiadások csökkentésében és az új termékek és rendszerek fejlesztésére összpontosítani.

Esettanulmányok és jelentések az AI-ról

Számos esettanulmány és jelentés mutatott rá az AI különféle iparágakra, a gazdaságra és a munkaerőre gyakorolt ​​hatására.

Accenture

Az Accenture tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia 2035-ig 14 billió dollárral növelheti a világgazdaságot, a legjelentősebb nyereség Kínában és Észak-Amerikában. A tanulmány azt is megjósolta, hogy a mesterséges intelligencia egyes iparágakban akár 40%-kal is növelheti a munka termelékenységét.

Johns Hopkins Medicine System

A Johns Hopkins Medicine Systemhez kapcsolódó öt egészségügyi intézményben végzett kísérlet során kiderült, hogy mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása az orvosi képek elemzésére 20%-kal csökkentette a szepszis okozta halálozások számát a kórházakban. A szepszis, amely akkor fordul elő, amikor a fertőzésre adott válasz spirálisan kicsúszik az ellenőrzés alól, minden harmadik kórházi halálesetért felelős az Egyesült Államokban. A Centers for Disease Control and Prevention adatai szerint az Egyesült Államokban évente körülbelül 1,7 millió felnőttnél alakul ki szepszis, és közülük körülbelül 350 000 meghal.

McKinsey & Company

A McKinsey & Company jelentése szerint a mesterséges intelligencia a kiskereskedelmi, vendéglátói és egészségügyi dolgozók által jelenleg végzett feladatok akár 45%-át is képes automatizálni. Bár ez munkahelyek elmozdításához vezethet, a jelentés azt is megjegyezte, hogy csak azért, mert a mesterséges intelligencia automatizálhat egy munkát nem feltétlenül jelenti azt, hogy ez lesz, mivel a költségek, a szabályozások és a társadalmi elfogadottság is korlátozó lehet tényezőket.

Gazdasági Világfórum

A Világgazdasági Fórum tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása egyes országokban nettó munkahelynövekedéshez vezethet iparágak, különösen azok, amelyek magasabb szintű oktatást és készségeket igényelnek. A jelentés azonban arra is figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia előnyei egyenlőtlenül oszlanak meg, mivel egyes munkavállalók és régiók jelentősebb munkahely-kiszorításokat tapasztalhatnak, mint mások.

A generatív AI előnyei és hátrányai

Nem mindig világos, hogy a generatív mesterséges intelligencia előnyei meghaladják-e a hátrányokat. Mindkét eredmény figyelembevétele elengedhetetlen.

Megnövekedett termelékenység vs. Szükséges műszaki szakértelem

Pro: A mesterséges intelligencia által hajtott gépek és robotok nagyobb pontossággal és gyorsabban tudnak ismétlődő feladatokat végrehajtani, növelve a termelékenységet és a hatékonyságot a különböző iparágakban. Ezek viszont alacsonyabb általános gyártási költségekhez vezethetnek, és végül alacsonyabbak is lehetnek infláció.

Con: A generatív mesterséges intelligencia-algoritmusok fejlesztése és megvalósítása jelentős technikai szakértelmet igényel, amelyet egyes vállalkozások számára nehéz megtalálni vagy megfizetni. A lemaradók számára a felzárkózás és a lépéstartás igazi kihívássá válhat.

Megvalósítási költségmegtakarítás vs. Beruházási költségek

Pro: A Gen AI megtakaríthatja az üzleti költségeket azáltal, hogy csökkenti a szükséges emberi munka bizonyos területeken. A költségeket jelentősen csökkentheti, ha kevesebb fizetett munkavállalót kell felvenni, és lehetőség van arra, hogy ezeket nem fizetett gépekkel lecseréljék.

Con: A gen AI átvétele jelentős technológiai és infrastrukturális beruházást igényel, ami egyes vállalkozások számára megfizethetetlenül költséges lehet.

Új munkahelyteremtés vs. Munkahely elmozdítása

Pro: Bár a gen AI kiszoríthat egyes munkahelyeket, új munkahelyek jöhetnek létre olyan területeken, mint az adatelemzés és a szoftverfejlesztés.

Con: Mivel a gen AI automatizál bizonyos feladatokat, előfordulhat, hogy egyes munkavállalók kiesnek a munkahelyükről, vagy alacsonyabb fizetésű pozíciókat töltenek be, ami megnövekedett gazdasági nehézségek és a társadalmi nyugtalanság.

Jobb döntéshozatal vs. Rossz adatok és torzítás

Pro: A generációs mesterséges intelligencia algoritmusai hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, és olyan mintákat és felismeréseket azonosíthatnak, amelyeket az emberek esetleg figyelmen kívül hagynak, ami jobb döntéshozatalhoz vezet a különböző iparágakban.

Con: A Gen AI algoritmusok hatalmas mennyiségű adatra támaszkodnak tanulni és javítani, de ha ezek az adatok elfogultak vagy hiányosak, az pontatlan vagy tisztességtelen eredményekhez vezethet.

Személyre szabás vs. Etikai megfontolások

Pro: Az AI-alapú marketing és reklámozás személyre szabottabb üzenetküldéshez és termékajánlatokhoz vezethet, javítva az ügyfelek elégedettségét és lojalitását.

Con: A Gen AI kritikus etikai kérdéseket vet fel magánélet, elfogultság és elszámoltathatóság, amelyeket alaposan meg kell fontolni és kezelni kell.

Fokozott biztonság vs. Szabályozási és jogi szempontok

Pro: Az olyan iparágakban, mint a szállítás és a gyártás, a mesterséges intelligencia által hajtott gépek és robotok veszélyes vagy veszélyes feladatokat végezhetnek, javítva a munkavállalók biztonságát.

Con: Ahogy a gen AI egyre elterjedtebbé válik a különböző iparágakban, új szabályozásokra és jogi keretekre lehet szükség a felelősségteljes és etikus használat érdekében.

Az alábbi táblázat szemlélteti, hogyan kell összehasonlítani a generatív mesterséges intelligencia előnyeit és hátrányait annak megállapításához, hogy a gen AI használata előnyös-e.

A generatív AI előnyei és hátrányai
Profik	Hátrányok
Megnövelt termelékenység	vs.	Szükséges műszaki szakértelem
Költségmegtakarítás	vs.	A fejlesztés költsége
Munkahelyteremtés	vs.	Munkahelykiszorítás
Javított döntéshozatal	vs.	A rossz adatok hatása
Személyre szabás	vs.	Etikai aggályok
Fokozott biztonság	vs.	Jogi megfontolások

A Gen AI gazdasági hatása: Szakértői vélemény

Arra a kérdésre, hogy a generatív mesterséges intelligencia milyen potenciális általános gazdasági hatást gyakorol a gazdaságra, Anton Korinek, Ph. D., a charlottesville-i Virginia Egyetem Darden School of Business közgazdász professzora és a The Brookings Institution nem rezidens munkatársa. gazdasági agytröszt, a termelékenység növekedését tekinti a gen AI elsődleges hatásának az általánosságra gazdaság.

„Ebbe beletartozik a termelékenység szintjének növelése a közvetlen hatékonyságnövekedés révén, valamint az innováció ütemének felgyorsítása és a jövőbeni termelékenységnövekedés” – mondja Korinek.

„A hatás a munkaerőpiac bizonytalanabb lesz” – teszi hozzá. „Bizonyos ágazatokban szinte biztos, hogy munkahelyek szűnnek meg, és a bérek lefelé szorulnak, mivel a gen AI automatizál bizonyos feladatokat. Ha azonban a gazdaság egészére kiterjedő termelékenységi hatások kellően erősek, az felpörgetheti az általános munkaerő-keresletet. Az elosztási hatások attól függnek, hogy a gen AI elsősorban helyettesíti-e vagy kiegészíti-e a különböző típusú munkavállalókat.”

Ami a munkaügyi kérdés lehetséges megoldásait illeti, Korinek azt mondja:Gazdaságpolitikai döntéshozók A termelékenységi előnyök maximalizálása érdekében a generál mesterséges intelligencia elterjedésének és alkalmazásának elősegítésére kell összpontosítania az egész gazdaságban. Emellett frissíteniük kell a szakképzéssel, a szociális jóléttel és az adókkal kapcsolatos politikájukat, hogy segítsenek a munkavállalóknak alkalmazkodni a munkaerő-piaci zavarokhoz.”

Korinek hosszú távú tervezést is javasol most, amikor a generatív mesterséges intelligencia kora közeledik hozzánk. „A gazdaságpolitikusoknak kellene stressz teszt meglévő intézményekkel szemben számos mesterséges intelligencia forgatókönyvvel szemben, amelyek az elkövetkező évtizedekben megvalósulhatnak, beleértve a mesterséges általános intelligencia lehetőségét is” – mondja. „Ez alatt az AI-t értem, amely minden intellektuális feladatot képes végrehajtani emberi szinten. A továbbiakban nem zárhatjuk ki ezt a forgatókönyvet, és fel kell készítenünk intézményeinket és társadalombiztosítási rendszereinket annak biztosítására, hogy a mesterséges intelligencia folyamatos fejlődéséből származó előnyök széles körben megoszlanak.”

Mely cégek készítenek generatív AI-t?

A gen AI technológiát létrehozó cégek listája egyre bővül. Néhány ismertebb név:

• Ábécé (GOOGL és GOOG) számos generatív AI-modellt fejlesztett ki, köztük a Bardot a természetes nyelvi feldolgozáshoz és a Studio Botot a kódoláshoz.
• Átölelő Arc egy startup, amely természetes nyelvi feldolgozáshoz mesterséges intelligencia modellek létrehozására szakosodott, beleértve a GPT-2-t is.
• IBM (IBM) számos mesterséges intelligencia modellt fejlesztett ki, köztük a Watsont a természetes nyelvi feldolgozáshoz és az IBM Research AI rendszert a számítógépes látáshoz.
• Microsoft (MSFT) több mesterségesintelligencia-modellt is kifejlesztett, köztük a Copilotot, a termelékenységi asszisztenst és az Azure AI Visiont a számítógépes látáshoz.
• NVIDIA (NVDA) létrehozására szakosodott technológiai vállalat grafikus feldolgozó egységek (GPU-k) amelyek AI algoritmusokat hajtanak végre, beleértve a generatív kép- és beszédfelismerő modelleket.
• OpenAI egy olyan kutatószervezet, amely fejlett AI-technológiákat fejleszt, beleértve a természetes nyelvi feldolgozás és a számítógépes látás generatív modelljeit. Megjelent az OpenAI ChatGPT, az egyik legismertebb chatbot, 2022 novemberében.
  

Mely cégek használnak generatív AI-t?

Az innovatív felhasználások és a potenciális üzleti előnyök sok vállalatot késztetnek arra, hogy alkalmazzák ezt a technológiát a fogyasztói és belső eszközökben. Néhány ismertebb cég:

• amazon (AMZN) generatív AI-t használ az ajánlómotorokban és a hangvezérelt asszisztensben, az Alexában.
• Google generatív mesterséges intelligenciát használ kereső- és hirdetési termékeiben, valamint hangfelismerő és természetes nyelv feldolgozó eszközeiben.
• IBMA generatív AI-t elsősorban a Watson platformon használja.
• Microsoft generatív AI-t használ az Azure felhőalapú számítástechnikai platformjában és a Bing keresőmotorjában.
• Netflix (NFLX) generatív AI-t használ az ajánlómotorban, amely filmeket és tévéműsorokat javasol a felhasználóknak a megtekintési előzmények és preferenciák alapján.
• Tesla (TSLA) generatív mesterséges intelligenciát használ önvezető autóiban, amelyek mesterséges intelligencia által működtetett érzékelőket és algoritmusokat használnak az utakon való navigáláshoz és valós idejű döntések meghozatalához.
  

Alsó vonal

A generatív mesterséges intelligencia bevezetése várhatóan jelentős hatással lesz különböző iparágakra és munkaerőpiacokra, beleértve a gyártást, az egészségügyet, a kiskereskedelmet, a szállítást és a pénzügyeket. Noha ez valószínűleg növeli a hatékonyságot és a termelékenységet, várhatóan egyes munkavállalók munkahelyének elmozdításához is vezet.

Számos tanulmány és elemzés vizsgálta a generatív mesterséges intelligencia gazdaságra gyakorolt ​​hatását, 2030-ig 14 billió és 15,7 billió dollár közötti gazdasági hozzájárulással. A generatív mesterséges intelligencia lehetséges gazdasági előnyei közé tartozik a termelékenység növekedése, a költségmegtakarítás, az új munkahelyek teremtése, a jobb döntéshozatal, a személyre szabás és a fokozott biztonság. Ugyanakkor fontos kérdések is felmerülnek ezen juttatások elosztásával, valamint a munkavállalókra és a társadalomra gyakorolt ​​lehetséges hatásokkal kapcsolatban.