Hogyan segíthet az előíró elemzés a vállalkozásoknak?

Mi az előíró elemzés?

Az előíró elemzés az adatelemzés egy fajtája - a technológia használata a nyers adatok elemzésével segíti a vállalkozásokat a jobb döntések meghozatalában. Konkrétan az előíró elemzés befolyásolja a lehetséges helyzetekre vagy forgatókönyvekre vonatkozó információkat, a rendelkezésre álló erőforrásokat, a múltbeli teljesítményt és a jelenlegi teljesítményt, és javaslatot tesz a cselekvésre, ill stratégia. Használható bármelyik döntés meghozatalára idö Horizont, azonnali hosszú távra.

Az előíró elemzés ellentéte leíró elemzés, amely utólag vizsgálja a döntéseket és az eredményeket.

A Prescriptive Analytics működése

Az előíró elemzés mesterséges intelligencia technikákon alapul, például a gépi tanuláson - a számítógépes program, további emberi beavatkozás nélkül, hogy megértse és előmozdítsa az általa megszerzett adatokat, és mindent adaptáljon addig. A gépi tanulás lehetővé teszi a ma rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adat feldolgozását. Amint új vagy további adatok állnak rendelkezésre, a számítógépes programok automatikusan alkalmazkodnak ahhoz, hogy kihasználják azokat, egy sokkal gyorsabb és átfogóbb folyamat során, mint amit az emberi képességek kezelni tudnának.

Az előíró elemzés más típusú adatelemzésekkel is működik, prediktív elemzés, amely magában foglalja a használatát statisztika és modellezés a jövőbeli teljesítmény meghatározására, jelenlegi és korábbi adatok alapján. Azonban ennél tovább megy: A prediktív elemzés becslése alapján arra, hogy mi fog történni, azt ajánlja, hogy milyen jövőbeli tanfolyamot kell tennie.

Az előíró elemzés előnyei és hátrányai

Az előíró elemzés áthidalhatja az azonnali bizonytalanságot és a változó körülményeket. Segíthet a csalások megelőzésében, a kockázatok korlátozásában, a hatékonyság növelésében, az üzleti célok elérésében és lojálisabb ügyfelek létrehozásában.

Az előíró elemzés azonban nem bolondbiztos. Csak akkor hatékony, ha a szervezetek tudják, milyen kérdéseket tegyenek fel, és hogyan reagáljanak a válaszokra. Ha a bemeneti feltételezések érvénytelenek, a kimeneti eredmények nem lesznek pontosak.

Hatékonyan alkalmazva azonban az előíró elemzés segíthet a szervezeteknek a döntések meghozatalában a magasan elemzett tények alapján, ahelyett, hogy az ösztönökön alapuló, alátámasztott következtetésekre ugrálnának. Az előíró elemzések szimulálhatják a különböző eredmények valószínűségét, és megmutathatják mindegyik valószínűségét, segítve hogy a szervezetek jobban megértsék a kockázat és a bizonytalanság szintjét, amellyel szembesülnek, mint amire támaszkodhatnak átlagok. A szervezetek jobban megérthetik annak valószínűségét legrosszabb forgatókönyvek és ennek megfelelően tervezzen.

Példák az előíró elemzésre

Számos adatigényes vállalkozás és kormányhivatal részesülhet az előírás használatából elemzések, beleértve a pénzügyi szolgáltatások és az egészségügyi szektorban tevékenykedőket is, ahol az emberi hibák költségei vannak magas.

Előíró elemzéseket lehet használni annak értékelésére, hogy a helyi tűzoltóság megköveteli -e a lakosoktól egy adott terület evakuálását, ha a közelben tűzvész ég. Azt is fel lehet használni annak előrejelzésére, hogy egy adott témájú cikk népszerű lesz -e az olvasók körében a keresésekre vonatkozó adatok és a kapcsolódó témák közösségi megosztása alapján. Egy másik felhasználás lehet a munkavállalók képzési programjának valós idejű beállítása annak alapján, hogy a dolgozó hogyan reagál az egyes leckékre.

Előíró elemzés kórházakhoz és klinikákhoz

Hasonlóképpen, az előíró elemzést a kórházak és klinikák is használhatják a betegek kimenetelének javítására. Az egészségügyi adatokat kontextusba helyezi, hogy értékelje a különféle eljárások és kezelések költséghatékonyságát, valamint a hivatalos klinikai módszereket. Azt is fel lehet használni annak elemzésére, hogy mely kórházi betegeknél van a legnagyobb kockázat az újbóli felvételre, így egészségügyi szolgáltatók többet tehet a betegoktatás és az orvos nyomon követése révén, hogy megakadályozza a kórházba vagy a sürgősségi osztályra való visszatérést.

Előíró elemzés légitársaságok számára

Tegyük fel, hogy te vagy a Vezérigazgatója légitársaság, és szeretné maximalizálni vállalata nyereségét. Az előíró elemzés segíthet ebben, ha automatikusan módosítja a jegyárakat és a rendelkezésre állást számos tényező alapján, beleértve a vásárlók igényeit, az időjárást és a benzinárakat. Amikor az algoritmus megállapítja, hogy az idei karácsony előtti jegyértékesítés Los Angelesből New Yorkba elmarad a tavalyitól, például automatikusan csökkentheti az árakat, miközben ügyel arra, hogy az idei magasabb olaj fényében ne essen túl alacsonyra árak.

Ugyanakkor, amikor az algoritmus a jeges útviszonyok miatt értékeli a szokásosnál nagyobb jegykeresletet St. Louis és Chicago között, automatikusan emelheti a jegyárakat. A vezérigazgatónak nem kell egész nap a számítógépet bámulnia, miközben azt vizsgálja, mi történik a jegyértékesítéssel és a piaci feltételekkel, majd utasítja a dolgozókat, hogy jelentkezzenek be a rendszerbe, és manuálisan változtassanak az árakon; egy számítógépes program minderre és még többre képes - ráadásul gyorsabb ütemben is.