Cara Kerja Kesalahan Standar

Apa Kesalahan Standar?

Standar error (SE) statistik adalah perkiraan standar deviasi populasi sampel statistik. Kesalahan standar adalah istilah statistik yang mengukur akurasi yang dengannya a distribusi sampel mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi. Dalam statistik, rata-rata sampel menyimpang dari rata-rata populasi yang sebenarnya; penyimpangan ini adalah kesalahan standar rata-rata.

Memahami Kesalahan Standar

Istilah "kesalahan standar" digunakan untuk merujuk pada simpangan baku dari berbagai statistik sampel, seperti mean atau median. Misalnya, "kesalahan standar rata-rata" mengacu pada standar deviasi dari distribusi rata-rata sampel yang diambil dari suatu populasi. Semakin kecil kesalahan standar, semakin representatif sampel dari populasi keseluruhan.

Hubungan antara galat baku dan simpangan baku sedemikian rupa sehingga, untuk suatu ukuran sampel, kesalahan standar sama dengan simpangan baku dibagi dengan akar kuadrat sampel ukuran. Kesalahan standar juga berbanding terbalik dengan ukuran sampel; semakin besar ukuran sampel, semakin kecil kesalahan standar karena statistik akan mendekati nilai sebenarnya.

Kesalahan standar dianggap sebagai bagian dari statistik inferensial. Ini mewakili standar deviasi rata-rata dalam kumpulan data. Ini berfungsi sebagai ukuran variasi untuk variabel acak, memberikan pengukuran untuk penyebaran. Semakin kecil spreadnya, semakin akurat datasetnya.

Persyaratan untuk Kesalahan Standar

Ketika sebuah populasi dijadikan sampel, rata-rata, atau rata-rata, umumnya dihitung. Kesalahan standar dapat mencakup variasi antara rata-rata yang dihitung dari populasi dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai akurat. Ini membantu mengimbangi ketidakakuratan insidental yang terkait dengan pengumpulan sampel.

Dalam kasus di mana beberapa sampel dikumpulkan, rata-rata setiap sampel mungkin sedikit berbeda dari yang lain, menciptakan penyebaran di antara variabel. Penyebaran ini paling sering diukur sebagai kesalahan standar, memperhitungkan perbedaan antara rata-rata di seluruh kumpulan data.

Semakin banyak titik data yang terlibat dalam perhitungan rata-rata, semakin kecil kesalahan standar yang cenderung terjadi. Ketika kesalahan standar kecil, data dikatakan lebih mewakili rata-rata yang sebenarnya. Dalam kasus di mana kesalahan standar besar, data mungkin memiliki beberapa penyimpangan penting.

Standar deviasi adalah representasi dari penyebaran masing-masing titik data. Standar deviasi digunakan untuk membantu menentukan validitas data berdasarkan jumlah titik data yang ditampilkan pada setiap tingkat standar deviasi. Kesalahan standar berfungsi lebih sebagai cara untuk menentukan keakuratan sampel atau keakuratan beberapa sampel dengan menganalisis penyimpangan dalam rata-rata.