Definisi & Rumus Indeks Gini (Koefisien Gini)

Apa Itu Indeks Gini?

Indeks Gini, atau koefisien Gini, adalah ukuran distribusi pendapatan di seluruh populasi yang dikembangkan oleh ahli statistik Italia Corrado Gini pada tahun 1912. Hal ini sering digunakan sebagai ukuran ketimpangan ekonomi, mengukur distribusi pendapatan atau, yang lebih jarang, distribusi kekayaan di antara suatu populasi. Koefisien berkisar dari 0 (atau 0%) hingga 1 (atau 100%), dengan 0 mewakili kesetaraan sempurna dan 1 mewakili ketidaksetaraan sempurna. Nilai di atas 1 secara teori dimungkinkan karena pendapatan atau kekayaan negatif.

Memahami Indeks Gini

Sebuah negara di mana setiap penduduknya memiliki pendapatan yang sama akan memiliki koefisien Gini pendapatan sebesar 0. Sebuah negara di mana satu penduduk memperoleh semua pendapatan, sementara orang lain tidak mendapatkan apa-apa, akan memiliki koefisien Gini pendapatan 1.

Analisis yang sama dapat diterapkan pada distribusi kekayaan ("koefisien Gini kekayaan"), tetapi karena kekayaan lebih sulit diukur daripada pendapatan, koefisien Gini biasanya mengacu pada pendapatan dan muncul hanya sebagai "koefisien Gini" atau "indeks Gini," tanpa menentukan bahwa mereka merujuk pada penghasilan. Koefisien Gini kekayaan cenderung jauh lebih tinggi daripada koefisien pendapatan.

Koefisien Gini adalah alat penting untuk menganalisis pendapatan atau distribusi kekayaan dalam suatu negara atau wilayah, tetapi tidak boleh disalahartikan sebagai pengukuran absolut pendapatan atau kekayaan. Negara berpenghasilan tinggi dan negara berpenghasilan rendah dapat memiliki koefisien Gini yang sama, selama pendapatannya didistribusikan secara serupa di masing-masing: Turki dan AS keduanya memiliki koefisien Gini pendapatan sekitar 0,39-0,40 in 2016, menurut OECD, meskipun Turki PDB per orang kurang dari setengah AS (dalam dolar 2010).

Representasi Grafis dari Gini Index

Indeks Gini sering direpresentasikan secara grafis melalui kurva lorenz, yang menunjukkan distribusi pendapatan (atau kekayaan) dengan memplot persentil populasi dengan pendapatan pada sumbu horizontal dan pendapatan kumulatif pada sumbu vertikal. Koefisien Gini sama dengan luas di bawah garis persamaan sempurna (0,5 menurut definisi) dikurangi luas di bawah kurva Lorenz, dibagi dengan luas di bawah garis pemerataan sempurna. Dengan kata lain, itu adalah dua kali lipat area antara kurva Lorenz dan garis pemerataan sempurna.

Pada grafik di bawah, persentil ke-47 sesuai dengan 10,46% di Haiti dan 17,42% di Bolivia, yang berarti bahwa bagian bawah 47% orang Haiti mengambil 10,46% dari total pendapatan negara mereka dan 47% terbawah Bolivia mengambil 17,42% dari milik mereka. Garis lurus mewakili masyarakat yang secara hipotetis setara: 47% terbawah mengambil 47% dari pendapatan nasional.

Untuk memperkirakan koefisien Gini pendapatan untuk Haiti pada tahun 2012, kita akan menemukan area di bawah kurva Lorenz-nya: sekitar 0,2. Mengurangi itu angka dari 0,5 (luas di bawah garis persamaan), kita mendapatkan 0,3, yang kemudian kita bagi dengan 0,5. Ini menghasilkan perkiraan Gini 0,6 atau 60%. CIA memberikan Gini yang sebenarnya untuk Haiti pada tahun 2012 sebagai 60,8% (lihat di bawah). Angka ini menunjukkan ketimpangan yang sangat tinggi; hanya Mikronesia, Republik Afrika Tengah, Afrika Selatan, dan Lesotho yang lebih tidak setara, menurut CIA.

Cara berpikir lain tentang koefisien Gini adalah sebagai ukuran deviasi dari persamaan sempurna. Semakin jauh kurva Lorenz menyimpang dari garis lurus yang sama sempurna (yang mewakili koefisien Gini 0), semakin tinggi koefisien Gini dan masyarakat semakin kurang setara. Dalam contoh di atas, Haiti lebih timpang daripada Bolivia.

Indeks Gini di Seluruh Dunia

Gini Global

Christoph Lakner dari Bank Dunia dan Branko Milanovic dari City University of New York memperkirakan bahwa koefisien Gini pendapatan global adalah 0,705 pada tahun 2008, turun dari 0,722 pada tahun 1988. Namun, angkanya sangat bervariasi. Ekonom DELTA François Bourguignon dan Christian Morrisson perkirakan angkanya adalah 0,657 pada tahun 1980 dan 1992. Karya Bourguignon dan Morrisson menunjukkan pertumbuhan ketimpangan yang berkelanjutan sejak tahun 1820 ketika koefisien Gini global adalah 0,500. Buku Lakner dan Milanovic menunjukkan penurunan ketidaksetaraan sekitar awal abad ke-21, seperti halnya buku tahun 2015 oleh Bourguignon:

Sumber: Bank Dunia.

Ekspansi ekonomi di Amerika Latin, Asia, dan Eropa Timur telah mendorong sebagian besar penurunan ketimpangan pendapatan baru-baru ini. Sementara ketidaksetaraan antar negara telah menurun dalam beberapa dekade terakhir, bagaimanapun, ketidaksetaraan di dalam negara telah meningkat.

Gini Dalam Negara

Di bawah ini adalah koefisien Gini pendapatan dari setiap negara yang Buku Fakta Dunia CIA menyediakan data:

Beberapa negara termiskin di dunia (Republik Afrika Tengah) memiliki beberapa koefisien Gini tertinggi di dunia (61,3), sementara banyak negara terkaya (Denmark) memiliki beberapa yang terendah (28,8). Namun hubungan antara ketimpangan pendapatan dan PDB per kapita bukan salah satu korelasi negatif yang sempurna, dan hubungan telah bervariasi dari waktu ke waktu.

Michail Moatsos dari Universitas Utrecht dan Joery Baten dari Universitas Tuebingen menunjukkan bahwa dari tahun 1820 hingga 1929, ketimpangan naik sedikit—kemudian berkurang—karena PDB per kapita meningkat. Dari tahun 1950 hingga 1970, ketimpangan cenderung menurun karena PDB per kapita naik di atas ambang batas tertentu. Dari tahun 1980 hingga 2000 ketimpangan turun dengan PDB per kapita yang lebih tinggi kemudian melengkung kembali dengan tajam.

Korelasi antara koefisien Gini dan PDB per kapita dalam tiga periode waktu. Sumber: Moatsos dan Baten.

Kekurangan

Meskipun berguna untuk menganalisis ketimpangan ekonomi, koefisien Gini memiliki beberapa kekurangan. Keakuratan metrik bergantung pada data PDB dan pendapatan yang andal. Ekonomi bayangan dan aktivitas ekonomi informal hadir di setiap negara. Kegiatan ekonomi informal cenderung mewakili porsi yang lebih besar dari produksi ekonomi sejati di negara berkembang dan di ujung bawah distribusi pendapatan di dalam negara. Dalam kedua kasus, ini berarti bahwa indeks Gini dari pendapatan yang diukur akan melebih-lebihkan ketimpangan pendapatan yang sebenarnya. Data kekayaan yang akurat bahkan lebih sulit didapat karena popularitas surga pajak.

Kelemahan lainnya adalah bahwa distribusi pendapatan yang sangat berbeda dapat menghasilkan koefisien Gini yang identik. Karena Gini mencoba menyaring area dua dimensi (celah antara kurva Lorenz dan garis persamaan) menjadi satu angka, Gini mengaburkan informasi tentang "bentuk" ketidaksetaraan. Dalam istilah sehari-hari, ini akan mirip dengan menggambarkan konten foto hanya dengan panjangnya di sepanjang satu sisi, atau nilai kecerahan rata-rata piksel yang sederhana.

Saat menggunakan kurva Lorenz sebagai suplemen dapat memberikan lebih banyak informasi dalam hal ini, itu juga tidak menunjukkan variasi demografis di antara subkelompok dalam distribusi, seperti distribusi pendapatan lintas usia, ras, atau kelompok sosial. Dalam nada itu, memahami demografi dapat menjadi penting untuk memahami apa yang diwakili oleh koefisien Gini tertentu. Misalnya, populasi pensiunan yang besar mendorong Gini lebih tinggi.