Merek Conagra Melaporkan Penghasilan di Bawah 'Death Cross'
Conagra Brands, Inc. (CAG) membuat makanan olahan dan kemasan untuk toko kelontong. Saham ditutup Selasa, 19 Maret, pada $22,81, sejauh ini naik 6,8% pada 2019 dan naik 12,8% sejak diperdagangkan serendah $20,22 pada 31 Desember. 26. Meski begitu, Conagra berada di wilayah bear market di 42,2% di bawah 21 Juni 2018, tertinggi di $39,43.
Anda akan berpikir bahwa ekonomi yang kuat dan pengeluaran konsumen akan menghasilkan permintaan untuk makanan ringan dan makanan yang didinginkan dan dibekukan. Orang-orang yang pergi makan di restoran harus membantu Conagra, karena perusahaan menyediakan makanan untuk restoran-restoran di bawah segmen Jasa Makanannya. Conagra juga menyediakan Makanan Komersial di bawah perjanjian label pribadi.
Analis mengharapkan Conagra untuk melaporkan laba per saham 48 sen saat merilis hasil sebelum bel pembukaan pada Kamis, 21 Maret. Perusahaan mengalahkan perkiraan dalam tiga dari empat kuartal terakhir. Conagra membeli Pinnacle Foods pada bulan Oktober, yang seharusnya memberikan manfaat jangka panjang, terutama pada makanan beku. Angie's Artisan Treats menambah jajaran makanan ringan Conagra.
Panduan pada keseimbangan lini produk akan penting untuk diamati.Grafik harian untuk Conagra
Grafik harian Conagra menunjukkan bahwa saham tetap dipengaruhi oleh "salib kematian" yang terbentuk pada Agustus 23, ketika 50-hari rata-rata bergerak sederhana turun di bawah rata-rata pergerakan sederhana 200 hari untuk menunjukkan bahwa harga yang lebih rendah akan mengikuti.
Desember 31 penutupan $21,36 adalah masukan penting untuk analitik kepemilikan saya. Hal ini menghasilkan tingkat risiko triwulanan saya di $26,41 dan tingkat risiko setengah tahunan dan tahunan saya masing-masing di $37,43 dan $38,14. Penutupan $23,37 pada Februari. 28 adalah masukan terbaru untuk analitik saya dan menghasilkan pivot bulanan saya di $23,18.
Grafik mingguan untuk Conagra
Grafik mingguan untuk Conagra adalah netral, dengan saham di bawah rata-rata pergerakan lima minggu yang dimodifikasi di $23,23 dan jauh di bawah rata-rata pergerakan sederhana 200 minggu, atau "kembali ke mean," pada $34,67. Perhatikan bagaimana saham telah berada di bawah "reversi rata-rata" sejak minggu November. 16.
Lambat mingguan 12 x 3 x 3 pembacaan stokastik diproyeksikan naik ke 34,78 minggu ini, naik dari 27,60 pada 15 Maret. Pada titik terendah akhir Desember, ukuran ini berada di 8,81, dengan angka di bawah 10,00 membuat saham "terlalu murah untuk diabaikan."
Strategi perdagangan: Beli Conagra dengan stok antara rata-rata pergerakan sederhana 50 hari di $22.44 dan pivot bulanannya di $23.18. Kurangi kepemilikan pada kekuatan ke tingkat berisiko triwulanan saya di $26,41.
Cara menggunakan level nilai dan level berisiko saya: Tingkat nilai dan tingkat risiko saya didasarkan pada sembilan penutupan mingguan, bulanan, triwulanan, semesteran, dan tahunan terakhir. Set level pertama didasarkan pada penutupan pada 12 Desember. 31. Tingkat triwulanan, semesteran, dan tahunan yang asli tetap berlaku. Level mingguan berubah setiap minggu; tingkat bulanan diubah pada akhir Januari dan Februari.
Teori saya adalah bahwa sembilan tahun keriangan antara penutupan cukup untuk mengasumsikan bahwa semua kemungkinan peristiwa bullish atau bearish untuk saham diperhitungkan. Untuk menangkap volatilitas harga saham, investor harus membeli pada kelemahan ke tingkat nilai dan mengurangi kepemilikan pada kekuatan ke tingkat yang berisiko. Pivot adalah level nilai atau level berisiko yang dilanggar dalam rentang waktunya. Pivot bertindak sebagai magnet yang memiliki probabilitas tinggi untuk diuji lagi sebelum cakrawala waktunya berakhir.
Cara menggunakan pembacaan stokastik lambat mingguan 12 x 3 x 3: Pilihan saya untuk menggunakan pembacaan stokastik lambat mingguan 12 x 3 x 3 didasarkan pada pengujian balik banyak metode membaca momentum harga saham dengan tujuan menemukan kombinasi yang menghasilkan sinyal palsu paling sedikit. Saya melakukan ini setelah jatuhnya pasar saham tahun 1987, jadi saya senang dengan hasilnya selama lebih dari 30 tahun.
Pembacaan stochastic mencakup 12 minggu terakhir tertinggi, terendah dan penutupan untuk saham. Ada perhitungan mentah dari perbedaan antara tertinggi tertinggi dan terendah terendah versus penutupan. Level-level ini dimodifikasi menjadi membaca cepat dan membaca lambat, dan saya menemukan bahwa membaca lambat bekerja paling baik.
Skala pembacaan stokastik antara 00.00 dan 100,00, dengan pembacaan di atas 80,00 dipertimbangkan jenuh beli dan pembacaan di bawah 20.00 dipertimbangkan oversold. Baru-baru ini, saya mencatat bahwa saham cenderung mencapai puncak dan turun 10% hingga 20% dan lebih lama lagi setelah angka naik di atas 90,00, jadi saya menyebutnya "gelembung parabola yang menggembung", karena gelembung selalu muncul. Saya juga menyebut merujuk pada bacaan di bawah 10.00 sebagai "terlalu murah untuk diabaikan."
Pengungkapan: Penulis tidak memiliki posisi di saham mana pun yang disebutkan dan tidak ada rencana untuk memulai posisi apa pun dalam 72 jam ke depan.
