Cosa sono i dati longitudinali?

Cosa sono i dati longitudinali?

I dati longitudinali, a volte chiamati dati panel, sono dati che vengono raccolti attraverso una serie di osservazioni ripetute degli stessi soggetti in un periodo di tempo esteso - ed è utile per misurare Cambia. I dati longitudinali seguono effettivamente lo stesso campione nel tempo, che differisce fondamentalmente da dati trasversali perché segue gli stessi soggetti nel corso del tempo, mentre i dati trasversali campionano soggetti diversi (individui, aziende, paesi o regioni) in ogni momento. Nel frattempo, un set di dati trasversali disegnerà sempre un nuovo campione casuale.

I dati longitudinali sono ampiamente utilizzati nelle scienze sociali, anche tra economisti, politologi e sociologi.

Comprensione dei dati longitudinali

Spesso gli analisti sono interessati a come le cose cambiano nel tempo. In un tipico campione trasversale, anche se si misurano alcune variabili oggi e poi di nuovo tra un anno, probabilmente ogni volta verranno campionate persone diverse. Per capire meglio come cambiano le cose per le stesse persone nel tempo, devi essere in grado di seguirle e seguirle tra un anno e in future ondate. Questi sono dati longitudinali.

I dati longitudinali vengono spesso utilizzati negli studi economici e finanziari perché presentano numerosi vantaggi rispetto ai dati trasversali ripetuti. Ad esempio, poiché i dati longitudinali misurano la durata degli eventi, possono essere utilizzati per vedere se lo stesso gruppo di individui rimane disoccupato durante un recessione, o se individui diversi entrano ed escono dalla disoccupazione. Questo può aiutare a determinare i fattori che influenzano maggiormente la disoccupazione.

Applicazioni dei dati longitudinali

L'analisi longitudinale può essere utilizzata anche per calcolare il portafoglio valore a rischio (VaR), utilizzando il metodo della simulazione storica. Questo simula come il valore del portafoglio attuale avrebbe fluttuato nei periodi di tempo precedenti, utilizzando le fluttuazioni storiche osservate delle attività in portafoglio durante quei periodi. Fornisce una stima della massima perdita probabile nel periodo di tempo successivo.

I dati longitudinali vengono utilizzati anche in studi sugli eventi per analizzare quali fattori determinano rendimenti anomali delle azioni nel tempo o come i prezzi delle azioni reagiscono agli annunci di fusioni e guadagni. Può anche essere utilizzato per misurare la povertà e la disparità di reddito monitorando le singole famiglie. E poiché i punteggi dei test standardizzati nelle scuole sono longitudinali, possono essere utilizzati per valutare l'efficacia degli insegnanti e altri fattori che influenzano le prestazioni degli studenti.

Gli scienziati sociali utilizzano anche i dati longitudinali per cercare di comprendere la causalità degli eventi che potrebbero essersi verificati in passato e come portano a risultati osservati nelle successive ondate di dati. Ad esempio, l'effetto del passaggio di una nuova legge sulle statistiche sulla criminalità, o un disastro naturale su nascite e morti anni dopo.