Che cosa significa un coefficiente di correlazione negativo?

Un coefficiente di correlazione viene utilizzato nelle statistiche per descrivere un modello o una relazione tra due variabili. UN correlazione negativa descrive la misura in cui due variabili si muovono in direzioni opposte. Ad esempio, per due variabili, X e Y, un aumento di X è associato a una diminuzione di Y. Un coefficiente di correlazione negativo viene anche chiamato correlazione inversa. Le relazioni di correlazione sono rappresentate in grafici a dispersione.

Correlazione negativa contro positiva

Una correlazione negativa dimostra una connessione tra due variabili allo stesso modo di una correlazione positiva coefficiente di correlazione, e le forze relative sono le stesse. In altre parole, un coefficiente di correlazione di 0,85 mostra la stessa forza di un coefficiente di correlazione di -0,85.

I coefficienti di correlazione sono sempre valori compresi tra -1 e 1, dove -1 mostra un perfetto, lineare correlazione negativa, e 1 mostra un perfetto, lineare correlazione positiva. L'elenco seguente mostra cosa indicano i diversi valori del coefficiente di correlazione:

Esattamente –1. Una perfetta relazione lineare negativa (inclinata verso il basso).

–0.70. Una forte relazione lineare negativa (inclinata verso il basso).

–0.50. Una relazione moderatamente negativa (in discesa).

–0.30. Una relazione lineare negativa debole (pendenza in discesa).

0. Nessuna relazione lineare.

+0.30. Una relazione lineare debole positiva (inclinata verso l'alto).

+0.50. Una relazione lineare moderata positiva (inclinata verso l'alto).

+0.70. Una relazione lineare fortemente positiva (inclinata verso l'alto).

Esatto +1. Una perfetta relazione lineare positiva (inclinata verso l'alto).

Un altro modo di pensare al valore numerico di un coefficiente di correlazione è in percentuale. Un aumento del 20% per la variabile X equivarrebbe a un aumento del 20% per la variabile Y.

Coefficienti di correlazione estremi

Un coefficiente di correlazione pari a zero, o vicino allo zero, non mostra alcuna relazione significativa tra le variabili. In realtà, questi numeri si vedono raramente, come sono rare le relazioni perfettamente lineari.

Un esempio di una forte correlazione negativa sarebbe -.97 per cui le variabili si muoverebbero in direzioni opposte con un movimento quasi identico. Quando i numeri si avvicinano a 1 o -1, i valori dimostrano la forza di una relazione; ad esempio, 0,92 o -0,97 mostrerebbero, rispettivamente, una forte correlazione positiva e negativa.

Esempi di coefficienti di correlazione positivi e negativi

Ad esempio, all'aumentare della temperatura all'esterno, la quantità di nevicate diminuisce; questo mostra una correlazione negativa e, per estensione, avrebbe un coefficiente di correlazione negativo.

Un coefficiente di correlazione positivo sarebbe il rapporto tra la temperatura e la vendita del gelato; con l'aumentare della temperatura, aumentano anche le vendite di gelati. Questa relazione avrebbe un coefficiente di correlazione positivo. Una relazione con un coefficiente di correlazione pari a zero, o molto vicino allo zero, potrebbe essere la temperatura e le vendite di fast food (assumendo non c'è correlazione zero per scopi illustrativi) perché la temperatura in genere non ha alcuna incidenza sul fatto che le persone consumino velocemente cibo.

Linea di fondo

Una correlazione negativa può indicare una relazione forte o una relazione debole. Molte persone pensano che una correlazione di -1 non indichi alcuna relazione. Ma l'opposto è vero. Una correlazione di -1 indica una relazione quasi perfetta lungo una linea retta, che è la relazione più forte possibile. Il segno meno indica semplicemente che la linea è inclinata verso il basso ed è una relazione negativa.