Analisi delle varianze (ANOVA)

Che cos'è un'analisi delle varianze (ANOVA)?

L'analisi delle varianze (ANOVA) viene utilizzata in finanza in diversi modi, ad esempio per prevedere i movimenti dei prezzi dei titoli determinando prima quali fattori influenzano le fluttuazioni delle azioni. Questa analisi può fornire preziose informazioni sul comportamento di un titolo o indice di mercato sotto varie condizioni.

Comprensione di un'analisi delle varianze (ANOVA)

I modelli statistici di analisi delle varianze (ANOVA) sono stati inizialmente introdotti in un articolo scientifico scritto da Ronald Fisher, un matematico britannico, all'inizio del XX secolo. È accreditato per aver introdotto per primo il termine varianza.

Analisi della varianza in finanza

Il test ANOVA non esamina solo le differenze, ma esamina anche il grado di varianza, o la differenza tra loro, in medie variabili. È un modo per analizzare la significatività statistica delle variabili. L'analisi ANOVA è considerata più accurata di t-test perché è più flessibile e richiede meno osservazioni. È anche più adatto per l'uso in analisi più complesse rispetto a quelle che possono essere valutate conducendo test. Inoltre, il test ANOVA consente ai ricercatori di scoprire le relazioni tra le variabili, mentre un test t no. Le variazioni del test ANOVA includono ANOVA unidirezionale (utilizzato per cercare differenze statisticamente significative tra due o più variabili indipendenti),

ANOVA. a due vie (per scoprire la potenziale interazione di due variabili indipendenti su una variabile dipendente) e ANOVA fattoriale, che in genere comporta la valutazione di due o più fattori o variabili con due livelli.

L'analisi del test della varianza viene utilizzata in finanza in diversi modi, ad esempio per prevedere i movimenti dei prezzi dei titoli determinando prima quali fattori influenzano le fluttuazioni delle azioni. Questa analisi può fornire preziose informazioni sul comportamento di un titolo o di un indice di mercato in varie condizioni.

Questo tipo di analisi tenta di scomporre i vari fattori sottostanti che determinano il prezzo dei titoli e il comportamento del mercato. Ad esempio, potrebbe mostrare quanto l'aumento o la diminuzione di un titolo è dovuto alle variazioni dei tassi di interesse. Un t-test e un f-test vengono utilizzati per analizzare i risultati di un'analisi del test della varianza per determinare quali variabili sono di rilevanza statistica.

Analisi della varianza nelle applicazioni non finanziarie

Oltre alle sue applicazioni nel settore finanziario, ANOVA viene utilizzato anche per testare ipotesi in fase di revisione dati degli studi clinici, ad esempio, per confrontare gli effetti dei diversi protocolli di trattamento sul paziente risultati; nella ricerca nelle scienze sociali (ad esempio per valutare gli effetti del genere e della classe su variabili specificate), nell'ingegneria del software (ad esempio per valutare i sistemi di gestione di database), nella produzione (per valutare le metriche di qualità di prodotti e processi) e nel design industriale, tra le altre cose campi.