Che cosa sono i dati sociali?

I dati social sono informazioni che gli utenti dei social media condividono pubblicamente, che includono metadati come la posizione dell'utente, la lingua parlata, i dati biografici e/o i collegamenti condivisi. I dati social sono preziosi per i professionisti del marketing che cercano informazioni sui clienti che possono aumentare le vendite o, nel caso di una campagna politica, ottenere voti. Esistono molti tipi di dati social, inclusi tweet da Twitter, post su Facebook, pin su Pinterest, post su Tumblr e check-in su Foursquare e Yelp. Facebook for Business e Twitter Ads sono due programmi che aiutano gli inserzionisti a utilizzare dati sociali al mercato a utenti mirati che potrebbero essere interessati ai loro annunci.

Scomposizione dei dati sociali

Gli utenti rendono volontariamente pubblici molti dei loro dati social, consentendo alle aziende di accedervi gratuitamente e facilmente. Se un'azienda che vende biglietti per eventi sportivi vede che un utente segue diverse squadre sportive, questo l'azienda potrebbe indirizzare gli annunci a quell'utente per cercare di invogliarla ad acquistare i biglietti per vedere la sua squadra del cuore suonare. Un altro modo in cui un'azienda può utilizzare i dati social è fornire annunci tempestivi basati su post recenti, come annunci di elettrodomestici per qualcuno che ha condiviso di essere

comprare casa.

Con dati social di alta qualità che vengono aggregati e analizzati correttamente, le aziende possono indirizzare gli annunci alle persone che hanno maggiori probabilità di acquistare i loro prodotti o servizi. I dati social possono anche aiutare le aziende a determinare i luoghi più efficaci per fare pubblicità. Le aziende possono perfezionare ulteriormente la loro pubblicità restringendo il loro pubblico di destinazione per genere, lingua parlata, dispositivo elettronico utilizzato, età, interessi, posizione e altri fattori. I dati social non solo aiutano le aziende ad acquisire nuovi clienti, ma le aiutano anche a interagire ulteriormente con i clienti esistenti.

Analizzare i dati sociali

Normalmente ci sono due passaggi per analizzare i dati sociali. Il primo è raccogliere i dati generati dagli utenti sui siti di rete e quindi analizzare tali dati. Il processo di analisi si svolge in genere in tempo reale e viene quindi utilizzato per determinare l'influenza, la portata, la pertinenza e altre considerazioni. Le aziende che utilizzano questo tipo di analisi dei dati devono tenere a mente diverse cose, incluso come distinguere tra dati sociali e sentiment, rilevanza temporale (ciò che è rilevante oggi potrebbe non esserlo domani), qualità (quanto influiscono determinati messaggi e commenti di persone specifiche) e come inizia l'attività virale e si diffonde.

Limitazioni dei dati sociali

I dati social sono imperfetti per diversi motivi. È limitato alle informazioni che gli utenti decidono di condividere su se stessi. Ad esempio, alcuni utenti potrebbero non condividere la propria posizione o il proprio sesso, fornendo agli inserzionisti un profilo incompleto con cui lavorare. Un altro problema è che molti utenti su social media non sono utenti reali ma falsi robot, o bot, account. Anche con utenti reali, il tentativo di valutare i loro sentimenti su un marchio o un candidato politico (chiamato "sentiment analisi") in base ai commenti che fanno non è sempre possibile perché molti dei loro commenti sono neutri e algoritmi può classificare erroneamente i commenti come positivi quando sono negativi e viceversa. Inoltre, molti commenti positivi e negativi disponibili sono estremi, il che rende difficile valutare accuratamente come i consumatori si sentono in generale su un prodotto, servizio, marchio o politica candidato.