Google raggiunge un altro traguardo nel Quantum Computing
La svolta avvicina l'azienda allo sviluppo di un computer quantistico con applicazioni del mondo reale
Google (GOOG; GOOGL) ha raggiunto quella che l'azienda definisce una pietra miliare nell'informatica quantistica, basandosi su un risultato storico nel 2019 e ponendo le basi per quella che potrebbe essere una feroce concorrenza tra le aziende tecnologiche per sviluppare utili applicazioni quantistiche informatica.
Punti chiave
- I ricercatori di Google sono stati in grado di ridurre il numero di errori computazionali grazie ai suoi bit quantici (qubit).
- La svolta è la seconda pietra miliare dell'azienda nella sua roadmap per la costruzione di un computer quantistico con correzione degli errori.
- Il panorama tecnologico sta assistendo a cambiamenti sismici con i recenti sviluppi nel calcolo quantistico e nell'intelligenza artificiale.
Google raggiunge il primo posto nel settore nella correzione degli errori
I ricercatori di Google hanno dimostrato di poter ridurre gli errori nei calcoli aumentandone il numero di bit quantistici fisici (qubit) in un "qubit logico", un elemento costitutivo di quantistica su larga scala computer. I ricercatori hanno pubblicato per la prima volta le loro scoperte sulla rivista
Natura il mercoledì.I computer quantistici possono eseguire calcoli oltre il regno dei computer tradizionali, ma i prototipi sono stati soggetti a tassi di errore elevati, rendendoli inaffidabili.
“I tassi di errore dei qubit sul nostro processore Sycamore di terza generazione sono in genere compresi tra 1 su 10.000 e 1 su 100. Attraverso il nostro lavoro e quello di altri, comprendiamo che lo sviluppo di computer quantistici su larga scala richiederà tassi di errore molto più bassi", hanno affermato i ricercatori in un post sul blog.
“A tal fine, utilizziamo un particolare codice di correzione degli errori chiamato codice di superficie e mostriamo per primo tempo in cui l'aumento della dimensione del codice diminuisce il tasso di errore del qubit logico", hanno aggiunto.
L'ultima svolta del team Quantum AI di Google è la seconda fase della sua tabella di marcia in sei fasi per la costruzione di un computer quantistico con correzione degli errori, uno strumento essenziale per lo sviluppo di applicazioni scientifiche e industriali per il quantistico informatica.
Il panorama informatico sta cambiando con la nuova tecnologia AI
La tempistica di quest'ultima svolta è vantaggiosa per Alphabet, genitore di Google. Microsoft (MSFT) l'integrazione di ChatGPT con il suo motore di ricerca Bing il mese scorso e un flub di alto profilo del chatbot Bard di Google, fanno pensare che Google sarà un perdente nella corsa agli armamenti dell'IA.
Il fondatore di Microsoft Bill Gates ha previsto questa settimana che l'arrivo di ChatGPT danneggerà i profitti di Google e scuoterà i pesi massimi del settore tecnologico, come Apple (AAPL) e Amazon (AMZN).
"Google ha posseduto tutti i profitti della ricerca, quindi i profitti della ricerca saranno in calo e la loro quota potrebbe esserlo giù perché Microsoft è stata in grado di muoversi abbastanza velocemente su quello", ha detto su "In Good Company" podcast.
A dire il vero, la Ricerca Google ha generato entrate per $ 162 miliardi nel 2022, rispetto ai circa $ 12 miliardi di Microsoft.
Anche l'intelligenza artificiale è costosa da implementare. John Hennessy, presidente di Alphabet, ha recentemente dichiarato a Reuters che una query di ricerca basata sull'intelligenza artificiale costerebbe a Google dieci volte l'importo di una ricerca standard.