技術進歩機能（TPF）の定義

技術進歩機能とは何ですか？

技術進歩機能（TPF）は、技術と技術進歩の影響を説明するマクロ経済成長モデルの一部です。 社会が生み出すことができる、そして実際に生み出す経済的生産の総量と、社会が採用する生産要素の生産性について。 マクロ経済成長の以前のモデルは、天然資源の寄付、成長などの要因に焦点を当てていました 労働力、または経済成長を説明するための資本財と設備の蓄積と 発達。 20世紀には、これらのさまざまな生産要素を組み合わせる方法における技術的改善の役割 生産性を向上させるためのより効率的な方法は、経済学者の間で経済学の鍵として広く認識されるようになりました 成長。 いくつかの異なるエコノミストによるマクロ経済成長のモデルへのTPFの組み込みは、この認識を正式な経済モデルにもたらしました。

特定のマクロ経済モデルのTPFは、技術の進歩と生産量の増加との関係を数学的に指定します。 TPFの特定の形態と構造は、マクロ経済モデルごとに異なる可能性がありますが、一般的には増加が見られます。 技術の進歩の速度は、全体的な生産性と経済性を促進する上で最も重要な要素、または最も重要な要素の1つです。 成長。 技術の進歩は、国の経済成長に重要な要素となる可能性があります。 国家は、生産のインプット側でより良い技術を使用することにより、より多くを生産します 方程式。

これらのマクロ経済モデルに基づいて、計量経済学の手法を使用して、回帰モデルを使用することにより、技術の進歩が総経済生産量に与える影響を経験的に推定することができます。 したがって、見るのではなく 経済生産の成長 純粋に投入配分効率の観点から、技術進歩機能は、最終生産全体への貢献者としての技術進歩を測定する方法を提供します。

TPFを理解する

TPFは、総生産量と、さまざまな変数が総生産量にどのように影響するかを理解するために使用される多因子回帰モデルのコンポーネントです。 基本的な生産回帰では、出力は、基本的な変数が生産に割り当てられる効率のレベルによって説明されます。 たとえば、労働と機械は生産に影響を与える2つの基本的な変数です。

より詳細な分析により、経済統計学者は技術の進歩を2つの要素に分解しようとするかもしれません。 通常、2つの主要な要素は次のとおりです。

• 具現化された技術進歩：新しい機器への投資に起因する改善された技術。 行われた新しい技術的変更は、機器に具体化されます。
• 実体のない技術進歩：新しい機器に投​​資することなく生産量を増加させる改良された技術。

技術進歩機能は、に追加された変数です。 生産回帰分析. 基本的に、これは方程式の追加機能であり、他の基本的な入力では説明されない、生産への技術的貢献に関する洞察を提供します。 一般に、技術の進歩が進むにつれて、より多くの生産は生産方程式内の技術の進歩に起因し、他の変数にはあまり起因しません。

ソロー残差

ロバート・ソロー ソロー残差および全要素生産性（TFP）としても知られる、技術進歩機能の概念に関する研究でノーベル賞を受賞しました。 Solowは、生産性に影響を与えるさまざまな機能を詳細に説明するモデルを使用して、生産性を理解するために使用される成長モデルをレイアウトしました。 Solowのモデルには、資本、労働、および技術進歩の機能が含まれています。 その後の研究者は、人的資本などの追加の変数を含めるためにSolowのモデルを変更しました。

Solowのモデルでは、TPFは、技術の進歩が総生産量にどの程度影響を与えているかを示しています。

米国で1909年から49年までのモデルを使用したとき、Solowは、米国での労働生産性の増加の8分の1だけが資本の増加に起因する可能性があることを発見しました。 残りは、労働力と資本の使い方の技術的進歩の結果でした。 言い換えれば、アメリカはアメリカのノウハウと革新のおかげで偉大になりました。

全要素生産性は、さまざまな影響を受ける可能性があります。 すべてが技術進歩の傘下にありますが、影響には、技術、文化的要因、および新しい経済効率が含まれる可能性があります。 そのため、技術進歩機能とTFPを使用して、各国の技術的影響と技術進歩の違いを分析することもできます。