ジニ係数の定義と式（ジニ係数）

ジニ係数とは何ですか？

ジニ係数、またはジニ係数は、1912年にイタリアの統計家コッラドジニによって開発された人口全体の所得分布の尺度です。 それはしばしばのゲージとして使用されます 経済的不平等、所得分布、またはあまり一般的ではありませんが、人口間の富の分布を測定します。 係数の範囲は0（または0％）から1（または100％）で、0は完全な平等を表し、1は完全な不平等を表します。 1を超える値は、負の所得または富のために理論的には可能です。

ジニ係数を理解する

すべての居住者が同じ収入を持っている国では、収入のジニ係数は0になります。 1人の居住者がすべての収入を獲得し、他のすべての居住者は何も収入を獲得しなかった国では、収入のジニ係数は1になります。

同じ分析を富の分布（「富のジニ係数」）に適用できますが、富はよりも測定が難しいためです。 収入、ジニ係数は通常収入を参照し、それらが参照することを指定せずに、単に「ジニ係数」または「ジニインデックス」として表示されます 所得。 富のジニ係数は、収入の係数よりもはるかに高くなる傾向があります。

ジニ係数は、国または地域内の所得または富の分布を分析するための重要なツールですが、所得または富の絶対的な測定値と間違えられるべきではありません。 高所得国と低所得国は、所得が同じである限り、同じジニ係数を持つことができます。 それぞれの中で同様に分布しました：トルコと米国は両方とも約0.39-0.40の所得ジニ係数を持っていました 2016, OECDによると、トルコの 1人あたりのGDP 米国の半分未満でした（2010ドル換算）。

ジニ係数のグラフィック表現

ジニ係数は、多くの場合、 ローレンツ曲線、横軸に所得、縦軸に累積所得で人口パーセンタイルをプロットすることにより、所得（または富）の分布を示します。 ジニ係数は、完全な等値線の下の面積（定義では0.5）からローレンツ曲線の下の面積を引いたものを完全な等値線の下の面積で割ったものに等しくなります。 言い換えれば、それはローレンツ曲線と完全な等式線の間の面積の2倍です。

下のグラフでは、47パーセンタイルは、ハイチで10.46％、ボリビアで17.42％に対応します。つまり、下のパーセンタイルは ハイチ人の47％が自国の総所得の10.46％を占め、ボリビア人の下位47％が17.42％を占めています。 彼らのもの。 直線は、仮想的に平等な社会を表しています。下位47％が国民所得の47％を占めています。

2012年のハイチの所得ジニ係数を推定すると、ローレンツ曲線の下の領域が約0.2であることがわかります。 それを引く 0.5（等値線の下の領域）からの数字から、0.3が得られ、それを0.5で除算します。 これにより、およそ0.6のジニ係数が得られます。 60%. CIAは、2012年のハイチの実際のジニ係数を60.8％としています（以下を参照）。 この数字は非常に高い不平等を表しています。 CIAによると、ミクロネシア、中央アフリカ共和国、南アフリカ、レソトだけがより不平等です。

ジニ係数についての別の考え方は、完全な平等からの偏差の尺度としてです。 ローレンツ曲線が完全に等しい直線（ジニ係数0を表す）から離れるほど、ジニ係数は高くなり、社会は等しくなりません。 上記の例では、ハイチはボリビアよりも不平等です。

世界中のジニ係数

グローバルジニ

世界銀行のクリストフ・ラクナーとニューヨーク市立大学のブランコ・ミラノヴィッチ 2008年の世界所得のジニ係数は0.705であると推定、1988年の0.722から減少。 ただし、数値はかなり異なります。 デルタのエコノミスト、フランソワ・ブルギニョンとクリスチャン・モリソン 数字は0.657だったと推定します 1980年と1992年の両方で。 ブルギニョンとモリソンの研究は、世界のジニ係数が0.500であった1820年以来、不平等の持続的な拡大を示しています。 ラクナーとミラノビッチは、ブルギニョンによる2015年の本と同様に、21世紀の初め頃に不平等の減少を示しています。

ソース： 世界銀行.

ラテンアメリカ、アジア、および東ヨーロッパの経済拡大は、最近の所得格差の縮小の多くを推進しています。 ここ数十年で国間の不平等は縮小しましたが、国内の不平等は拡大しています。

国内のジニ

以下は、すべての国の所得ジニ係数です。 CIAワールドファクトブック データを提供します：

世界で最も貧しい国（中央アフリカ共和国）のいくつかは、世界で最も高いジニ係数（61.3）を持っていますが、最も裕福な国（デンマーク）の多くは、最も低い（28.8）ものを持っています。 しかし、所得の不平等と 一人当たりGDP は完全な負の相関関係の1つではなく、関係は時間とともに変化します。

ユトレヒト大学のMichailMoatsosとテュービンゲン大学のJoeryBatenは、1820年から1929年にかけて、一人当たりGDPが増加するにつれて、不平等がわずかに拡大し、その後徐々に減少したことを示しています。 1950年から1970年にかけて、一人当たりGDPが一定のしきい値を超えると、不平等は縮小する傾向がありました。 1980年から2000年にかけて、不平等は1人当たりGDPの上昇とともに縮小し、その後急激に回復しました。

3つの期間におけるジニ係数と一人当たりGDPの相関。 ソース： モートソスとバーテン.

欠点

経済的不平等の分析には役立ちますが、ジニ係数にはいくつかの欠点があります。 指標の精度は、信頼できるGDPと収入のデータに依存しています。 影の経済と非公式の経済活動はすべての国に存在します。 非公式の経済活動は、発展途上国における真の経済生産の大部分を占める傾向があり、国内の所得分配の下限にあります。 どちらの場合も、これは、測定された所得のジニ係数が真の所得の不平等を誇張することを意味します。 正確な資産データを入手するのはさらに困難です。 タックスヘイブンの人気.

もう1つの欠点は、所得分布が大きく異なると、ジニ係数が同じになる可能性があることです。 ジニは2次元領域（ローレンツ曲線と等式線の間のギャップ）を1つの数値に抽出しようとするため、不等式の「形状」に関する情報が不明瞭になります。 日常的には、これは、写真の内容を1つのエッジに沿った長さ、またはピクセルの単純な平均輝度値だけで説明するのと似ています。

ローレンツ曲線を補足として使用すると、この点でより多くの情報を提供できますが、表示されません 年齢、人種、または 社会集団。 その意味で、人口統計を理解することは、特定のジニ係数が何を表すかを理解するために重要になる可能性があります。 たとえば、退職した人口が多いと、ジニ係数が高くなります。