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健康保険の見直し方法

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私たちは、推奨されるすべての製品とサービスを独自に評価します。 当社が提供するリンクをクリックすると、当社は補償金を受け取る場合があります。 もっと詳しく知る.

医療費負担適正化法により、特に仕事で保険にアクセスできない人にとって、健康保険への加入が容易になりました。 ほとんどの人は、連邦健康保険市場 (healthcare.gov) または州の市場でオープン登録中に毎年健康保険を購入できます。 しかし、数十の異なる会社が複数のプラン タイプを提供しているため、最適なものを選択するのは難しい場合があります。 そこで私たちの出番です。

私たちは、いくつかの地域の保険会社を含む、国内のトップの健康保険会社を広範囲に調査しました。 さまざまな基準に基づいて、2023 年の補償に最適な医療保険会社を決定します。 年。 考慮した基準と評価方法については、以下で詳しく説明します。

私たちの方法論を使用している記事

当社では、特定の商品や特定の読者のニーズを満たすために最適な健康保険会社に関する記事を多数用意しています。 この方法論は、リストを編集するために使用されるプロセスを説明します。 最高の健康保険会社. 特定の商品または読者に最適な健康保険会社をリストするその他の記事 (たとえば、 最も手頃な価格の健康保険 また 最高の自営業健康保険) ここで説明する採点プロセスの一部として収集された情報に依存します。 ただし、プロバイダーの選択と順序は、追加の製品固有の基準に加えて、編集者や業界の専門家からの主観的な洞察に基づいています。

文献展望

どの医療保険会社を検討すべきかを特定するために、Statistia、Plunkett、Gale などのビジネスおよび市場洞察データベースを分析しました。 健康保険会社の市場シェアを考慮。 また、Google からユーザーが生成したデータを調査して、健康保険会社や保険プランに対する公共の関心や傾向を判断しました。

データの収集と検証

当社のデータは、第三者の格付け機関、政府の公式 Web サイトおよびデータベースから収集され、Web サイト、メディア連絡先、既存のパートナーシップを通じて企業から直接収集されました。 当社の情報源には、AM Best、National Committee for Quality Assurance (NCQA)、J.D. Power、 連邦政府の健康保険取引所 Web サイト (healthcare.gov)、およびパートナーの ヘルスネットワーク。

データは、個々のデータ ポイントとそのソースを独立してレビューすることにより、データの整合性と正確性を確保するために検証されました。

評価方法

2023 年に最適な医療保険会社を決定し、Investopedia の星による評価を確立するために、次のカテゴリの基準を検討しました。 各カテゴリの横にあるパーセンテージは、そのカテゴリが星評価全体に対してどれだけ重要であるかを示します。

  • 顧客満足度 (20%): この基準を測定するために、主に NCQA の評価を使用し、副次的に healthcare.gov の評価を使用しました。
  • 状態の可用性 (15%): この指標は、プランが全米でどの程度広く利用可能であるかを示しています。
  • プランの機能 (40%): 各企業について、以下を提供しているかどうかを収集して分析しました。
  • プランの種類 (5%): HMO、PPO、EPO、POS、およびその他のプラン タイプ
  • プランの特典 (20%): 喘息、心臓病、うつ病、糖尿病、痛み、高コレステロールと血圧、妊娠、腰痛、減量の管理に役立つプログラム
  • 歯科適用範囲 (10%): 小児歯科、成人歯科、両方、またはどちらも補償されない
  • 金属レベル (5%): ブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナのプランと壊滅的な補償。
  • コスト対価値 (25%): 医師の自己負担額、専門医の自己負担額、月々の保険料、およびブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナ、およびその他の免責金額を比較しました。 2 つの郵便番号にわたるさまざまな年齢層にわたる壊滅的なプラン。これは、ACA プランへの最も多くの加入者を表しています。 州。

研究チームをご紹介します!

シャンケル・ナラヤン

調査分析者

シャンケル・ナラヤン

シャンカー氏は応用統計学の経歴により、研究手法を開発、改良、実行するために必要なツールと論理的フレームワークの両方を備えています。

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ハンナ・カン

リサーチマネージャー、パフォーマンスマーケティング

ハンナ・カン

ハンナは 10 年以上研究を行っており、最近はデータに基づいた推奨事項を提供することに重点を置いています。 金融、健康、サービスにわたるサービスと製品に関する定量的データと定性的データを統合することにより、 ライフスタイル。

研究員としてパフォーマンス マーケティング チームに参加する前に、ハンナは以下の調査を実施しました。 フォーチュン 500 企業および多国籍バイオテクノロジー企業 (ファイザー、ジョンソン・エンド・ジョンソン、 武田さん。 FDA 審査のための厳密な研究を主導した彼女の経験は、パフォーマンス マーケティングにおける彼女の仕事の指針となる研究の誠実さの基準を形成しました。

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