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承認的調査を使用して管理上の問題を解決する

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承認的査問(AI)は、組織管理へのアプローチであり、 弱点や問題に焦点を合わせるのではなく、成長の新しい方向性を見つけるための強み 解決しました。 これがやっかいな道から少し外れているように聞こえる場合、それは名前に慣れていないという問題だけです。感謝的調査の要素は、ビジネスの世界全体で見ることができます。 この記事では、承認的査問とは何か、そしてそれがどのように機能するかを見ていきます。

承認的調査の起源

感謝の探求の起源は、DavidCooperriderとSureshSrivastvaによる1987年の「組織生活における感謝の探求」というタイトルの論文にまでさかのぼりますが、それはより強く関連しています。 クーパーライダー. 管理に対する問題解決アプローチの代替案を提供するために、承認的調査が作成されました。 Cooperriderは、問題解決アプローチを制限的であり、最初からネガティブに本質的に偏っていると考えていました。

問題解決は、組織が何が間違っているのか、そしてそれをどのように修正するのかに焦点を合わせています。 承認的調査 何がうまく機能しているかを調べることから始めて、将来もっと大きなことをするためにどのような可能性があるかを拡大します。 たとえば、感謝的調査はウォルマートの背後にありました 持続可能性 100%再生可能エネルギーを使用し、すべての製品のライフサイクルを通じて廃棄物をゼロにするという目標に向けた進捗状況を測定するための推進力と持続可能性指標の作成。 これは、ボリュームとタイトなマージンに依存するビジネスにとって驚くべき目標であり、おそらく従来の戦略セッションからは得られなかったでしょう。

承認的調査の原則

承認的調査は、プロセスを通じて組織を導くことを目的とした5つの基本原則から始まります。 元の5つの原則は次のとおりです。

  • 構築主義の原則: 組織内の現実は主観的であり、言語と内部の人々の相互作用によって形成されます。
  • 同時性の原則: 質問があり、関心が高まるにつれて、変化はすでに始まっています。
  • 詩的な原則: 組織の性格は、人々がそれについてお互いに語る物語によって作成され、影響を受けます。
  • 予測原理: 組織や人々は、未来のイメージに向けて取り組んでいます。 ひいては、組織の前向きな将来像は、現在において前向きな影響を及ぼします。
  • 肯定的な原則: 真の変化には、グループの集合的な創造性を引き出すためにポジティブから取り組む必要があります。

いくつかの追加の原則が次のように追加されました ベストプラクティス プロセスを中心に進化しました。 それらが含まれます:

  • 全体性の原則: もっと 利害関係者 まとめると、AIプロセスの価値が高まります。 たとえば、サプライヤとエンドユーザーは、組織内の人々にはない洞察を提供できます。
  • 制定の原則: あなたが理想的な組織にいるかのように行動することは、その変化をもたらすのに役立ちます。 これは詩的で構築主義の原則に戻り、組織は内部の人々とその相互作用の構築です。
  • 自由選択の原則: 人々は、強制されるのではなく、参加することを選択したときに、常により献身的で、情熱的で、効果的です。 これは、人々が新しいビジョンにどのように貢献するかを決定するときに、少し自己組織化することを意味します。
  • 意識の原則: 私たちは常に、私たちがテーブルにもたらしている仮定を認識する必要があります。 根底にある、挑戦されていない仮定は、コラボレーションを妨げる可能性があります。

原則の重複と言い回しは、他の管理方法よりも具体的でない傾向があるため、ハードルになる可能性があります。 より文字通りの意味で、原則は次のように言っています。

  • あなたの会社について人々がお互いに言うことは非常に重要です。
  • あなたが望んでいるタイプの会社の将来のビジョンを作成することは、あなたとあなたの従業員が今日そのビジョンに向けて取り組むことを促します。
  • 自分がしていることを上手に行う方法に焦点を合わせるのではなく、なぜ自分がしていることをしているのかを問うことは、革新と新しいアイデアを促します。
  • ポジティブに焦点を当てることは、防御的な状態ではなく、コラボレーションのムードで人々を結び付けるのに役立ちます。
  • より多くの人々が関与するということは、より創造的な精神と集合知を利用することを意味します。
  • 思い込みや先入観が新しいアイデアにチャンスを与えるのを妨げないようにしてください。

承認的調査のプロセス

AIを実行するために、利害関係者のグループが集まり、「肯定的なトピック」を選択します。 トピックは、組織がうまくやっていることであり、将来の成功に不可欠です。 たとえば、食料品店は、棚にあるさまざまな地元の商品や品質に焦点を当てている場合があります。 顧客サービス.

AIの原則に従って、プロセスは4Dモデルとも呼ばれる4つのフェーズに分けられます。 これらは:

  • 発見: 発見フェーズでは、参加者はトピックに関する前向きなストーリーを共有します。 これらには、従業員としての組織内での経験だけでなく、顧客またはクライアントとしての他の組織での経験も含まれます。
  • 夢: このフェーズでは、参加者は肯定的なトピックを実現するための理想的な組織を想像することが奨励されます。
  • デザイン: 参加者は、夢の段階で提起された集合的な夢を実現するために何ができるかについて話し合い、その夢を実現するための変更提案やデザインを作成します。
  • 運命: 参加者は、夢と提案されたデザインに何をどのように貢献するかを決定します。 このフェーズは配信と呼ばれることもありますが、Cooperriderは、従来の結果重視の管理戦略に近すぎるため、この用語のファンではありません。

結論

純粋な承認的調査は、世界中の多くの組織で使用されています。 AIは、あらゆる規模の非営利および営利組織で使用されているだけでなく、地方自治体や国のレベルにも拡大されています。 AIがうまく適用されると、従業員の満足度の向上、効率の向上、売り上げの増加などが認められます。 しかし、もっとはっきり言って、承認的調査の要素は、それらが代替として設計された従来の管理スタイルに浸透しました。 たとえば、ほとんどすべての企業には、 予測原理と多くの問題解決戦略は、「すぐに使える」グループに大きく依存しています ブレーンストーミング。 ただし、最も純粋な形では、AIは組織の焦点をにシフトするための強力なツールです。 最終的な結果はしばしば収益を助けるでしょうが、その収益よりもはるかに大きな何か ラインも。

(他の意思決定方法と理論については、以下を参照してください。 合理的選択理論, ゲーム理論の基礎.)

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