შესავალი ტიპი 1 შეცდომა

I ტიპის შეცდომა არის ერთგვარი გაუმართაობა, რომელიც წარმოიქმნება დროს ჰიპოთეზის ტესტირება პროცესი, როდესაც ა ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია, მიუხედავად იმისა, რომ ის ზუსტია და არ უნდა იქნას უარყოფილი.

ჰიპოთეზის შემოწმებისას, ნულოვანი ჰიპოთეზა დგინდება ტესტის დაწყებამდე. ზოგიერთ შემთხვევაში, ნულოვანი ჰიპოთეზა ვარაუდობს, რომ მათ შორის არ არსებობს მიზეზ -შედეგობრივი კავშირი ტესტირებადი ელემენტი და ტესტირების სუბიექტის მიმართ გამოყენებული სტიმულები, რათა გამოიწვიოს შედეგი გამოცდა

თუმცა, შეცდომები შეიძლება მოხდეს, როდესაც ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის იქ არის განსაზღვრული არის მიზეზ -შედეგობრივი კავშირი ტესტირების ცვლადებს შორის, როდესაც, სინამდვილეში, ეს ყალბია დადებითი ამ ცრუ პოზიტივს უწოდებენ I ტიპის შეცდომებს.

I ტიპის შეცდომის გაგება

ჰიპოთეზის ტესტირება არის ვარაუდის შემოწმების პროცესი ნიმუშის მონაცემების გამოყენებით. ტესტი შექმნილია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ვარაუდი ან ჰიპოთეზა მხარს უჭერს შესამოწმებელ მონაცემებს. ნულოვანი ჰიპოთეზა არის რწმენა, რომ არ არსებობს სტატისტიკური მნიშვნელობა ან ეფექტი ორ მონაცემს, ცვლადებს ან პოპულაციებს შორის, რომლებიც განიხილება ჰიპოთეზაში. როგორც წესი, მკვლევარი ცდილობს უარყოს ნულოვანი ჰიპოთეზა.

მაგალითად, ვთქვათ, ნულოვანი ჰიპოთეზა აცხადებს, რომ საინვესტიციო სტრატეგია არ არის უკეთესი, ვიდრე ბაზრის ინდექსი, როგორიცაა S&P 500. მკვლევარი აიღებდა მონაცემების ნიმუშებს და შეამოწმებდა საინვესტიციო სტრატეგიის ისტორიულ შესრულებას, რათა დაედგინა თუ არა სტრატეგია უფრო მაღალ დონეზე ვიდრე S&P. თუ ტესტის შედეგებმა აჩვენა, რომ სტრატეგია შესრულებულია ინდექსზე მაღალი მაჩვენებლით, ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილ იქნება.

ეს მდგომარეობა აღინიშნება როგორც "n = 0". თუ - როდესაც ტესტირება ტარდება - შედეგი, როგორც ჩანს, მიუთითებს, რომ ტესტზე გამოყენებული სტიმულები სუბიექტი იწვევს რეაქციას, ნულოვანი ჰიპოთეზა, რომელიც აცხადებს, რომ სტიმულები არ იმოქმედებს ცდის პირზე, თავის მხრივ, უნდა იყოს უარყოფილი.

იდეალურ შემთხვევაში, ნულოვანი ჰიპოთეზა არასოდეს არ უნდა იქნას უარყოფილი, თუკი ის სიმართლეს მიაჩნია და ის ყოველთვის უნდა იქნას უარყოფილი, თუ ის მცდარია. თუმცა, არის სიტუაციები, როდესაც შეცდომები შეიძლება მოხდეს.

ცრუ დადებითი I ტიპის შეცდომა

ზოგჯერ, ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა, რომ არ არსებობს ურთიერთობა ცდის პირს, სტიმულებსა და შედეგს შორის შეიძლება იყოს არასწორი. თუ სტიმულის გარდა რაიმე იწვევს გამოცდის შედეგს, მას შეუძლია გამოიწვიოს "ცრუ დადებითი" შედეგი, სადაც ჩანს, რომ სტიმულები მოქმედებდნენ სუბიექტზე, მაგრამ შედეგი შემთხვევით იყო გამოწვეული. ამ "ცრუ პოზიტივს", რომელიც იწვევს ნულოვანი ჰიპოთეზის არასწორ უარყოფას, ეწოდება I ტიპის შეცდომა. I ტიპის შეცდომა უარყოფს იდეას, რომელიც არ უნდა ყოფილიყო უარყოფილი.

I ტიპის შეცდომების მაგალითები

მაგალითად, მოდით შევხედოთ ბრალდებული კრიმინალის კვალს. ნულოვანი ჰიპოთეზა არის ის, რომ ადამიანი უდანაშაულოა, ხოლო ალტერნატივა დამნაშავეა. I ტიპის შეცდომა ამ შემთხვევაში ნიშნავს იმას, რომ ადამიანი არ ითვლება უდანაშაულო და იგზავნება ციხეში, მიუხედავად იმისა, რომ სინამდვილეში უდანაშაულოა.

სამედიცინო ტესტირებისას, I ტიპის შეცდომა გამოიწვევდა გარეგნობას, რომ დაავადების მკურნალობას აქვს დაავადების სიმძიმის შემცირების ეფექტი, როდესაც სინამდვილეში ეს ასე არ არის. როდესაც ახალი მედიცინის ტესტირება ხდება, ნულოვანი ჰიპოთეზა იქნება ის, რომ მედიცინა არ იმოქმედებს დაავადების პროგრესირებაზე. ვთქვათ, ლაბორატორია იკვლევს კიბოს ახალ წამალს. მათი ნულოვანი ჰიპოთეზა შეიძლება იყოს, რომ პრეპარატი არ იმოქმედებს კიბოს უჯრედების ზრდის ტემპზე.

კიბოს უჯრედებზე პრეპარატის გამოყენების შემდეგ კიბოს უჯრედები წყვეტენ ზრდას. ეს გამოიწვევს მკვლევარებს უარყონ თავიანთი ნულოვანი ჰიპოთეზა, რომ პრეპარატი არ ექნება ეფექტს. თუ წამალმა გამოიწვია ზრდის შეფერხება, ამ შემთხვევაში ნულის უარყოფის დასკვნა სწორი იქნება. თუმცა, თუ ტესტის დროს სხვა რამ გამოიწვია ზრდის შეწყვეტა შეყვანილი წამლის ნაცვლად, ეს იქნება ნულოვანი ჰიპოთეზის არასწორი უარყოფის მაგალითი, ანუ I ტიპის შეცდომა.