Better Investing Tips

განსხვავება მკვეთრ თანაფარდობასა და სორტინოს თანაფარდობას შორის

click fraud protection

რა განსხვავებაა მკვეთრ თანაფარდობასა და სორტინოს თანაფარდობას შორის?

Sharpe თანაფარდობა და Sortino თანაფარდობა ორივე რისკით მორგებული ინვესტიციის შემოსავლის შეფასება. Sharpe თანაფარდობა მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად კარგად ახორციელებს კაპიტალი ინვესტიციებს რისკის გარეშე ინვესტიციებთან შედარებით, რისკის დამატებითი დონის გათვალისწინებით კაპიტალი ინვესტიცია. სორტინოს თანაფარდობა არის შარპის თანაფარდობის ცვალებადობა, რომელიც მხოლოდ უარყოფით რისკებს განაპირობებს. საინვესტიციო საშუალების არჩევის დაწყებამდე ინვესტორებმა უნდა მოძებნონ რისკზე მორგებული ანაზღაურება და არა მხოლოდ მარტივი დაბრუნების.

ძირითადი მიღებები:

  • შარპის თანაფარდობა და სორტინოს თანაფარდობა არის ინვესტიციის დაბრუნების რისკზე მორგებული შეფასებები.
  • შარპის კოეფიციენტი მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად კარგად ახორციელებს კაპიტალის ინვესტიცია რისკის გარეშე ინვესტიცია, რისკის დამატებითი დონის გათვალისწინებით, რაც დაკავშირებულია კაპიტალის მფლობელობაში ინვესტიცია.
  • სორტინოს თანაფარდობა არის შარპის თანაფარდობის ცვალებადობა, რომელიც მხოლოდ უარყოფით რისკებს განაპირობებს.
  • შარპის კოეფიციენტი უფრო მეტად გამოიყენება დაბალი არასტაბილურობის საინვესტიციო პორტფელის შესაფასებლად, ხოლო სორტინოს ვარიაცია უფრო მეტად არასტაბილურობის პორტფელის შესაფასებლად.

მკვეთრი თანაფარდობისა და სორტინოს თანაფარდობის გაგება

ინვესტიციის შესრულება ან პორტფოლიო არ უნდა შეფასდეს მხოლოდ მთლიანი ანაზღაურების საფუძველზე. ვინაიდან უფრო მაღალი რისკის ინვესტიციები, როგორც წესი, უფრო მაღალ შემოსავალს იძლევა, რისკით მორგებული ანაზღაურება პორტფელის შესაფასებლად უკეთესი საშუალებაა. უბრალო ანაზღაურება იგნორირებას უკეთებს ფონდის მიერ მიღებულ რისკებს შემოსავლების წარმოქმნისათვის. ფინანსური კოეფიციენტები არის ინსტრუმენტი საინვესტიციო პორტფელის რისკებით მორგებული შემოსავლისა და მისი შესრულების შესაფასებლად.

მკვეთრი თანაფარდობის გამოთვლა

ის მკვეთრი თანაფარდობა მას ასევე უწოდებენ ჯილდო-ცვალებადობის თანაფარდობას და არის პორტფელის მართვის ყველაზე გავრცელებული მეტრიკა. იგი გამოითვლება გამოკლების გზით დაბრუნების კოეფიციენტი ინვესტიციაზე, რომელიც განიხილება რისკის გარეშე, როგორიცაა აშშ სახაზინო ვალდებულება, კაპიტალის საინვესტიციო პორტფელზე ან ინდივიდუალურ აქციაზე მოსალოდნელი ან ფაქტობრივი დაბრუნებიდან, შემდეგ ამ რიცხვის გაყოფა საფონდო ან პორტფელის სტანდარტულ გადახრაზე. უარყოფითი Sharpe თანაფარდობა მიუთითებს იმაზე, რომ ინვესტორს ექნება უკეთესი რისკის მომგებიანობის მაჩვენებელი რისკის გარეშე ინვესტიციის გამოყენებით. ერთი ან მეტი მკვეთრი თანაფარდობა საყოველთაოდ კარგადაა მიჩნეული რისკით მორგებული ანაზღაურება განაკვეთი.

სორტინოს კოეფიციენტის გამოთვლა

ის სორტინოს თანაფარდობა შარპის თანაფარდობის ვარიაცია ზომავს ინვესტიციის შესრულებას ქვევით გადახრა. შარპისგან განსხვავებით, სორტინოს კოეფიციენტი არ ითვალისწინებს ინვესტიციის მთლიან არასტაბილურობას. ეს თანაფარდობა შეიძლება ეფექტურად იქნას გამოყენებული საცალო ინვესტიციებზე, რადგან უფრო მეტია შეშფოთება უარყოფით რისკთან დაკავშირებით. თანაფარდობა მხოლოდ უარყოფითად ან უარყოფითად მოქმედებს არასტაბილურობა, ვიდრე შარპის თანაფარდობის გამოსათვლელად გამოყენებული მთლიანი არასტაბილურობა. სორტინოს ვარიაციის მიღმა არსებული თეორია არის ის, რომ არასტაბილურობა არის პლიუსი ინვესტიციისთვის და, შესაბამისად, არ უნდა ჩაითვალოს რისკის გაანგარიშებაში. ამრიგად, სორტინოს თანაფარდობა ტოვებს არასტაბილურობას განტოლებიდან და იყენებს მხოლოდ უარყოფითს სტანდარტული გადახრა მის გაანგარიშებაში ნაცვლად სტანდარტული გადახრისა, რომელიც გამოიყენება შარპის თანაფარდობის გამოსათვლელად.

ანალიტიკოსები ჩვეულებრივ ურჩევნიათ გამოიყენონ შარპის კოეფიციენტი დაბალი არასტაბილურობის საინვესტიციო პორტფელის შესაფასებლად და სორტინოს ვარიაცია მაღალი არასტაბილურობის პორტფელის შესაფასებლად.

რა არის ამჟამინდელი თანაფარდობის ფორმულა და გამოთვლა?

რა არის ამჟამინდელი თანაფარდობა? ის მიმდინარე თანაფარდობა არის პოპულარული მეტრიკა, რომელიც გამო...

Წაიკითხე მეტი

ამორტიზაციის ახსნა ბალანსში

რამდენიმე წლის წინ აშშ ეკონომიკური ანალიზის ბიურო გამოაცხადა ცვლილება მის შეფასებაში მთლიანი შიდ...

Წაიკითხე მეტი

ცვეთის განსაზღვრის მეთოდი

რა არის ცვეთის შეფასების მეთოდი? ცვეთის შემფასებელი მეთოდი არის გამარტივებული მეთოდი, რომელიც გ...

Წაიკითხე მეტი

stories ig