Nvidia უშვებს ჩიპების ახალ პლატფორმას, რათა განაღდებოდეს გენერაციული AI მოთხოვნა

Nvidia Corp. (NVDA) სამშაბათს გამოაცხადა ახალი თაობის ჩიპის გამოშვება, რადგან ის ცდილობს თავიდან აიცილოს მზარდი კონკურენცია AI ინდუსტრიის განვითარებაში.

კალიფორნიის სანტა კლარას ფირმამ განაცხადა, რომ მისი შემდეგი თაობის GH200 Grace Hopper პლატფორმა დაეყრდნობა მსოფლიოში პირველ HBM3e პროცესორს, რომელიც 50%-ით უფრო სწრაფია, ვიდრე მიმდინარე HBM3 ტექნოლოგია. ორმაგი კონფიგურაცია დაამატებს 3,5-ჯერ მეტ მეხსიერების მოცულობას და 3-ჯერ მეტ სიჩქარეს, ვიდრე ბაზარზე არსებული ჩიპები, რაც დეველოპერებს საშუალებას მისცემს აწარმოონ გაფართოებული Large Language Models (LLMs).

სამშაბათს გამართულ კონფერენციაზე სიტყვით გამოსვლისას, აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა თქვა, რომ ახალი ტექნოლოგია დაეხმარება "მსოფლიო მონაცემთა ცენტრების მასშტაბურობას". მან დაამატა რომ „მსხვილი ენობრივი მოდელების დასკვნის ღირებულება მნიშვნელოვნად შემცირდება“, რაც გულისხმობს AI გამოთვლის გენერაციულ ეტაპს, რომელიც მოჰყვება ტრენინგს. LLMs.

Nvidia-ს უახლესი პროდუქტის გამოშვება ხდება მას შემდეგ, რაც AI ტექნოლოგიაზე ხმაურმა გამოიწვია კომპანია 1 ტრილიონი დოლარის შეფასება მაისში. მზარდმა მოთხოვნამ მის GPU ჩიპებზე და მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის სავარაუდო გადასვლამ დაჩქარებულ გამოთვლებზე, აჩვენა, რომ Nvidia გახდა 2023 წლის ბაზრის ერთ-ერთი ყველაზე ნათელი ვარსკვლავი.

მაგრამ მისმა დიდმა წარმატებამ კონკურენცია გამოიწვია. ჩიპების შემქმნელი Advanced Micro Devices (AMD) გამოაცხადა საკუთარი GPU ჩიპის, MI300X-ის გამოშვება ივნისში, Nvidia-ს დომინირების გამოწვევის მიზნით.

Nvidia გამოაქვეყნებს მეორე კვარტლის მოგებას 23 აგვისტოს და BofA-ს ანალიტიკოსები ელიან "ნაკლებად შოკსა და შიშს", ვიდრე გასულ კვარტალში, როდესაც მან გაზარდა მეორე კვარტლის შემოსავალი 50%-ით 11 მილიარდ დოლარამდე. თუმცა, ანალიტიკოსები კვლავ აფასებენ მის გრძელვადიან პერსპექტივებს Mizuho-ს თქმით, კომპანიას შეუძლია 2027 წლისთვის 300 მილიარდი დოლარის შემოსავალი გამოიმუშაოს, რაც ათჯერ აღემატება 27 მილიარდ დოლარს, რაც გასულ წელს გამოიმუშავა.