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기관 중개인 추정 시스템(IBES): 정의

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기관 중개인 추정 시스템(IBES): 개요

IBES(Institutional Brokers' Estimate System)는 브로커와 적극적인 투자자가 사용하는 데이터베이스입니다. 상장된 미국 기업의 미래 수익에 대한 주식 분석가의 추정치에 액세스 회사.

IBES는 종종 "I/B/E/S"로 작성됩니다.

IBES 이해하기

IBES는 모든 현재의 중심 위치 역할을 합니다. 분석자 주식에 대한 견적. 또한 회사 지침, 회사가 분기 및 연간 기준으로 발표하고 필요에 따라 주기적으로 업데이트하는 예상 미래 수익 추정치를 통합합니다.

주요 내용

  • IBES는 22,000개의 상장 기업에 대한 분석가 추정치 및 기업 지침 데이터베이스입니다.
  • 데이터베이스는 의사 결정을 돕기 위해 회사 및 회사 부문에 대해 사용 가능한 모든 재무 데이터를 집계합니다.
  • 과거 데이터는 IBES가 도입된 1976년부터 사용할 수 있습니다.

IBES 데이터베이스의 첫 번째 버전은 1976년 중개 회사에서 생성했으며 2000년 캐나다 미디어 회사인 Thomson Reuters에 인수되기 전까지 여러 번 거래되었습니다.

데이터베이스는 주요 국제 증권사의 애널리스트와 브로커, 지역 독립 애널리스트로부터 수집한 요약 정보와 상세한 예측을 제공합니다. 모든 산업 분야의 기업에 대한 216개 이상의 성과 측정에 대한 분석가 추정치를 기반으로 합니다. 여기에는 매출 추정치, 주당 순이익, 목표 가격, 순 부채, 기업 가치 및 순이익 등이 포함됩니다.

사용자는 연도별, 회계별 데이터를 분류할 수 있습니다. 4 분의 1, 그리고 회사의 성과를 측정하고 예측하는 데 사용되는 다른 기간에 따라 다릅니다.

IBES는 유가 증권에 대한 의사 결정을 지원하는 중앙 집중식 시스템으로 설계되었습니다.

데이터베이스에는 해당 상장 기업의 주식을 매수, 보유 또는 매도할지에 대한 분석가의 권장 사항이 포함되어 있습니다.

IBES 사용 방법

IBES는 유가 증권에 대한 의사 결정을 돕기 위해 간결한 중앙 집중식 시스템을 목표로합니다. 분석가가 보고서를 게시할 때 매일 내릴 수 있는 편협한 판단에 의존하기보다 광범위한 합의 추정치에 접근할 수 있습니다.

IBES는 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어 주당 순이익 결과에 대한 예측 모델은 IBES를 벤치마크로 사용하여 생성할 수 있습니다. 데이터베이스는 회계 연구에도 사용됩니다.

IBES 스핀오프

Thomson Reuters에는 IBES를 기반으로 하는 다른 고유한 데이터베이스가 있습니다. 예를 들어, IBES 지침 데이터 및 수입 추정치는 펜실베니아 대학교 와튼 스쿨의 학자들이 기업에 대한 기대치를 검토하고 평가하는 데 사용할 수 있습니다.IBES 역사 데이터베이스는 투자 이론을 비교하고 테스트하는 데 사용됩니다.

IBES는 자금 관리자와 투자자가 사용하는 여러 데이터베이스 중 하나입니다. 유가증권가격연구센터는 일간 및 월간 시장정보, 리서치, 과거자료 등 주가에 대한 데이터베이스를 구축하고 있다.

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