Google, 또 다른 양자 컴퓨팅 이정표 달성

Google (GOOG; 구글) 2019년의 획기적인 성과를 기반으로 회사가 양자 컴퓨팅의 이정표라고 부르는 것에 도달했습니다. 유용한 양자 응용 프로그램을 개발하기 위한 기술 회사 간의 치열한 경쟁을 위한 무대 설정 컴퓨팅.

Google, 업계 최초로 오류 수정 달성

Google 연구원은 숫자를 늘리는 동시에 계산 오류를 줄일 수 있음을 시연했습니다. 대규모 양자의 구성 요소인 '논리적 큐비트'의 물리적 양자 비트(큐비트) 컴퓨터. 연구원들은 처음으로 저널에 연구 결과를 발표했습니다. 자연 수요일에.

양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터의 영역을 넘어 계산을 수행할 수 있지만 프로토타입은 오류율이 높기 때문에 신뢰할 수 없습니다.

"3세대 Sycamore 프로세서의 큐비트 오류율은 일반적으로 1/10,000에서 1/100 사이입니다. 우리와 다른 사람들의 작업을 통해 우리는 대규모 양자 컴퓨터를 개발하는 데 훨씬 더 낮은 오류율이 필요하다는 것을 이해합니다.”라고 연구원들은 블로그 게시물에서 말했습니다.

“이를 위해 우리는 표면 코드라고 하는 특정 오류 수정 코드를 사용하고 첫 번째로 표시합니다. 코드 크기를 늘리면 논리적 큐비트의 오류율이 감소하는 시간”이라고 덧붙였다.

Google Quantum AI 팀의 최신 혁신은 6단계 로드맵 구축의 두 번째 단계입니다. 양자를 위한 과학 및 산업 응용 프로그램을 개발하는 데 필수적인 도구인 오류 수정 양자 컴퓨터 컴퓨팅.

새로운 AI 기술로 변화하는 컴퓨팅 환경

이 최신 돌파구의 타이밍은 Google 모회사인 Alphabet에게 유리합니다. 마이크로소프트의 (

MSFT) 지난달 Bing 검색 엔진과 ChatGPT 통합, Google Bard 챗봇의 세간의 이목을 끄는 플럽으로 인해 Google이 AI 군비 경쟁에서 패자가 될지 궁금해하는 사람들이 있습니다.

Microsoft 설립자 Bill Gates는 이번 주에 ChatGPT의 등장이 Google의 이익에 타격을 주고 Apple과 같은 기술 산업 거물급 기업을 뒤흔들 것이라고 예측했습니다.AAPL) 및 아마존(AMZN).

"구글이 검색 수익을 모두 소유하고 있기 때문에 검색 수익은 줄어들 것이고, 그들의 몫은 "마이크로소프트가 그것에 대해 상당히 빠르게 움직일 수 있었기 때문입니다." 그는 "In Good Company"에서 말했습니다. 팟캐스트.

확실히 Google 검색은 2022년에 1,620억 달러의 수익을 올렸습니다. Microsoft의 약 120억 달러에 비해 말입니다.

AI는 배포 비용도 많이 듭니다. 알파벳의 존 헤네시 회장은 최근 로이터 통신에 AI 기반 검색어가 표준 검색보다 10배의 비용이 든다고 말했다.