Better Investing Tips

AI는 일부 작업의 작업량을 줄일 것입니다. 손실은 다양할 것입니다

click fraud protection

보고서에 따르면 AI는 일부 직업을 추월할 수 있지만 노동력 부족을 해소하는 데도 도움이 될 수 있다고 합니다.

질문에 답하고, 연구를 수행하고, 콘텐츠를 생성하고, 기타 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인간과 유사한 작업, 인공 지능(AI)이 일부 일자리와 산업을 위협할 수 있다는 두려움은 그렇지 않습니다. 근거 없는. 그러나 과거의 기술 혁명과 마찬가지로 AI는 광범위한 일자리 손실을 초래할 가능성이 없으며 결국 노동 시장을 자극하는 데 도움이 될 수 있다고 Wells Fargo Economics의 보고서는 결론지었습니다.

주요 시사점

  • Well Fargo Economics 보고서에 따르면 1990년대 인터넷 도입과 같은 과거의 기술 혁명이 고용 추세를 높이는 데 도움이 되었다고 합니다.
  • 연구에 따르면 AI는 일부 작업의 일부, 어쩌면 전부를 수행할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 기술이 이전에는 상상하지 못했던 작업을 창출하는 경우도 종종 있습니다.
  • 미국의 느린 노동력 성장은 AI가 더 많은 근로자에 ​​대한 증가하는 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다.

일부 산업과 직업은 실제로 다음과 같은 이유로 쓸모 없게 될 수 있음을 인정합니다. 일체 포함4부로 구성된 보고서는 과거의 기술 혁명이 일부 사람들이 우려했던 광범위한 노동 시장 혼란을 야기하지 못했다는 점을 보여주었습니다.

보고서는 1990년대 인터넷 혁명을 살펴보면서 경기주기 정점 1990년 7월과 2001년 3월, 급여 연평균 1.8% 성장해 약 2,300만 개의 일자리가 추가됐다.

Wells Fargo의 수석 이코노미스트 Jay Bryson과 다른 사람들은 분석에서 “광범위한 일자리 손실에 대한 두려움 때문에 기술 변화에 반대한 그룹의 사례는 역사에 가득합니다.”라고 썼습니다. “그러나 몇 번이고 종합적인 수준의 고용 신기술 도입 이후 소득도 증가했다”고 말했다.

AI는 일부 '사무직' 일자리에 위협을 가하지만 노동 시장은 회복력이 있음이 입증됨

생성적 AI가 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지에 대한 연구는 다양합니다. Wells Fargo 보고서는 OpenAI 및 OpenResearch를 통해 펜실베니아 대학의 최근 연구를 인용했습니다. 근로자는 업무의 10% 이상을 생성 AI로 수행할 수 있으며, 근로자의 19%는 업무의 50% 이상을 생성 AI로 처리할 수 있습니다. 일체 포함.

컨설팅 회사인 McKinsey & Co.의 또 다른 조사에서는 AI 또는 기타 기술을 통해 자동화할 수 있는 업무 작업에 소요되는 시간의 비율이 60%~70%에 달하는 것으로 나타났습니다.

"화이트칼라보고서는 "직업이 기술에 가장 많이 노출될 가능성이 높다"고 지적했습니다. 적절한 사례로, 한 연구에 따르면 AI로 인해 가장 위협받는 직업에는 텔레마케터, 정치가 등이 포함됩니다. 과학자, 중재자, 판사, 심리학자, 외국어, 역사, 그리고 법. 위협을 가장 적게 받는 직업은 시멘트 석공, 지붕 수리공, 용접공입니다.

지금까지의 영향에 대한 예측은 다음과 같습니다. 오토메이션 패닝되지 않았습니다. Wells Fargo는 미국 고용의 47%가 위험에 처해 있다고 예측한 Oxford University의 2013년 논문을 지적했습니다. 향후 10~20년 동안의 자동화는 실업률이 3.5%는 최저치를 맴돌았다.

기술 채택 속도가 느려지면 일자리가 보존될 수 있습니다.

노동 시장을 보존하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 추세는 기술 개발이 신속하게 이루어지더라도 광범위한 채택에는 더 많은 시간이 소요될 수 있으므로 인력 전환이 더 많이 일어날 수 있습니다. 서서히. AI를 사용하면 다양한 요인이 정부 규제 노동 조합 파업에 대한 하드웨어 비용은 노동 시장에 전환을 위한 시간을 제공할 만큼 기술 도입을 늦추는 데 도움이 될 수 있습니다.

보고서는 또한 AI와 같은 기술이 노동력 성장 둔화로 인해 발생한 격차를 메우는 데 도움이 될 수 있다고 지적했습니다. 추정에 따르면 미국 노동력은 2023년부터 2033년까지 매년 0.5%씩 증가할 것으로 예상되는데, 이는 지난 30년간의 속도의 약 절반에 해당합니다.

생산연령인구의 약한 증가와 노동생산성 증가의 감소를 포함하는 노동공급의 구조적 둔화 노동력 참여, 이는 더 많은 작업자가 필요하고 경우에 따라 작업자가 더 많은 작업을 수행해야 함을 의미하며 이 모든 작업은 AI로 수행될 수 있습니다.

보고서는 AI가 다른 사람들을 대체하면서 일자리를 창출할 가능성이 높다고 밝혔습니다. MIT(Institute of Technology)는 2018년에 수행된 직무의 60%가 아직 2018년에 만들어지지 않은 것으로 나타났습니다. 1940.

“광범위한 일자리 대체를 기본 사례로 삼는 것은 우리가 다음과 같은 논평가들의 오랜 역사적 기록에 합류할 위험이 있습니다. 당시 인류가 믿을 수 없을 것 같은 새로운 발명으로 인해 실업률이 치솟는 것에 경종을 울렸다”고 말했다. 말했다.

텍사스 인스트루먼트, 칩 수요 급락 경고, 주가 하락

텍사스 인스트루먼트, 칩 수요 급락 경고, 주가 하락

주요 테이크 아웃텍사스 인스트루먼트의 현 분기 이익 및 매출 가이던스는 분석가들이 예상한 것보다 낮았습니다.반도체 제조업체는 수요 약세가 현재 분기 실적에 영향을 미칠 것이...

더 읽어보기

주목해야 할 암호화폐: 12월 5일 주간

주목해야 할 암호화폐: 12월 5일 주간

이 동전을 주시하십시오 암호화폐 시장 실적은 지난 주 동안 특별히 좋지는 않았지만 그렇다고 나쁘지도 않았습니다. 비트코인 현재 $17,000 이상이며 아마도 연말까지 $20...

더 읽어보기

오늘날의 모기지 금리 및 동향

목요일의 모기지 금리 변동에는 눈에 띄는 발전이 거의 없는 경미한 상승 및 하락 변화가 대부분 포함되었습니다. 30년 평균은 약간 상승한 반면 점보 30년 평균은 며칠 동안...

더 읽어보기

stories ig